電子商務是隨著信息快速增長出現的一個新興理念,是利用信息和網絡實現價值增值的一種全新的商業模式。電子商務主要體現在企業應用網絡技術手段來推廣、改造和管理企業,以實現更大的利潤。電子商務在企業中最大的應用就是網上交易,即企業在網上出售產品和服務,實現信息流、物流和資金流,通過網絡實現價值增值 。
在電子商務交易中,公司關注的是用戶瀏覽量和交易量。只有用戶瀏覽了公司的站點,公司才有可能將產品和服務向用戶推廣,進而使用戶產生購買欲望,產生交易。用戶瀏覽站點時,每個時間在不同頁面的停留時間都不同,這將產生大量的用戶行為。用戶的所有行為在公司站點后臺數據庫記錄之后,許多公司往往極少給予關注。
下面將重點分析一下蘇州百咨信息技術有限公司用如何成功的使用商業智能為電子商務公司：魅力惠和Marcus尼曼公司分析企業運行細節以及和指導營銷的的經驗。
魅力惠(http://www.glamour-sales.com.cn)是一個會員邀請制的在線購物社區的電子商務網站。在日本和中國，有800多個國際知名品牌已經授權魅力惠作為其網上零售的合作伙伴，目前魅力惠中國和日本地區會員已經突破100萬.我們公司通過開源軟件Pentaho為他們提供商業智能服務，涉及到商業客戶分類分析，產品關聯分析，客戶細分分析，促銷效果分析，成本收入分析，物流優化分析，客戶退貨投訴分析，客戶行為軌跡分析等。
Neiman Marcus尼曼(http://www.neimanmarcus.com.cn)，為全世界提供品質頂尖的商品！1907年，在德克薩斯州達拉斯創辦了第一家商店, 具有百年歷史的Neiman Marcus尼曼是在美國擁有超過500萬平方總面積的精品百貨商店，成為全國領先的專業零售商之一，其中包括40家Neiman Marcus尼曼百貨商店，2家Bergdorf Goodman精品商店和26家季末商品促銷店。Neiman Marcus尼曼旗下的在線奢侈品購物網站還為顧客提供女士，男士和家居類頂尖奢侈品牌。另外，公司的直銷業務和產品目錄冊郵購業務也同時迅速發展。我們公司通過開源軟件Pentaho為他們提供商業智能服務，涉及到商業客戶分類分析，產品關聯分析，客戶細分分析，營業收入分析計劃，預算分析, 預算與實際發生的對比分析等。
商業智能在交易相關性方面的應用。通過對用戶訪問日志進行分析綜合利用數據倉庫和OLAP技術，也可以直接通過對交易關聯頁面進行關聯規則分析得出交易相關性結果。后者需要在數據庫中記錄各個頁面訪問的時間以及訪問某個頁面又鏈接訪問到的其他頁面和停留時間,以及交易成功率,記錄這些需要耗費大量的存儲空間,這就涉及數據的轉儲和及時分析,及時獲得交易相關性數據。
商業智能在交易額度分析上的應用。分析用戶的交易額度對公司實施客戶關系管理有很大的幫助,從而提高客戶忠誠度。通過綜合運用OLAP、數據挖掘技術對用戶在某段時間交易數量和交易額度以及交易內容的分析,得到不同時間段的用戶在不同內容商品上的不同交易額度,從而對交易進行管理。例如對不同額度的客戶,提供不同的售后服務、贈送不同程度的禮品和給予不同程度的優惠。在用戶交易額度普遍比較高的時段前期采取大力的宣傳,以進一步促進交易消費。 實際操作中,只要對數據庫中不同用戶的交易表中的交易內容、交易金額、交易時間進行OLAP分析、分類以及聚類分析等操作,得出不同交易額度的用戶,以及交易額度最多的時間段和交易內容,從而對公司相關營銷和市場策略提供準確的決策。
商業智能在退貨處理方面的應用。網上交易因為看到的不是實際商品,而只是交易商品的圖片,可能會與用戶想象的實際商品存在一定的差距,所以網上商品更存在退貨的情況。通過對退貨數據進行挖掘和分析,可以認識到公司提供的商品和服務質量存在的缺陷,為公司改善自身商品和服務質量以及提高公司競爭力有很大的幫助。實際操作上,客戶在每次退貨處理時,公司后臺數據庫都記錄下客戶退貨的原因。通過將數據導入到數據倉庫結合商品表、客戶表等進行整合分析,分析所退商品存在的缺陷,客戶退貨原因,退貨所發生的費用損失等。最終得出退貨解決方案和防范機制,同時改善公司提供的商品和服務的質量。
通過這些商業智能的應用解決，大大提高了公司的工作效率，解放了人力資源。公司的日常銷售報表，不管是按銷售種類，銷售時間，銷售區域等劃分，都可以表現出來，再也不用人工每天手動制作報表。商業智能集數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術于一體, 為兩家公司提供商業客戶分類分析，產品關聯分析，客戶細分分析，促銷效果分析，成本收入分析，物流優化分析，客戶退貨投訴分析，客戶行為軌跡分析等有價值的信息以支持決策。商業智能在電子商務中的合理應用將促使電子商務為公司戰略和實際利益的實現提供支撐作用, 為經營決策者提供更好的經營管理環境和決策支持，為公司創造更大的價值。
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