e-works總經理 黃培 博士

    e-works數字化企業網舉辦的管理信息化大會從2004年至今已經走過了十年的歷程，每次大會都是企業與IT廠商、企業與企業互動和經驗交流的盛會。十年磨一劍，對于e-works而言制造業信息化大會是e-works一直兢兢業業在做的一件事情，以后也將持續。

一、前言

    特斯拉出現了，沒有傳統的發動機，不需要加油，沒有變速箱，使用17寸“超級Pad”替代物理鍵，可通過手機遠程控制，這些在之前是無法想象的，但是在用互聯網思維之下都成為了現實。人們利用線下體驗網上營銷的OTO模式，利用跨界合作、饑渴營銷、明星效應等等手段，并已經開始用互聯網的思維來設計產品，這都充分說明在互聯網時代，一切皆有可能。

    從世界杯的意念控制發球，到東風汽車發布的新款數字汽車都充分說明企業需要轉變思維，因此就必須從以下7個方面著手轉型：

    ·數字化（Digitalization）: 用數字化技術對產品進行準確的描述，使得在整個從設計、制造到服務的價值鏈上可以更好地使用產品信息。

    ·全球化（Globalization）: 技術發展縮小了經濟和地理的距離，開辟了新的市場。Design anywhere, build anywhere, service anywhere。

    ·個性化（Personalization）: 客戶需求日益個性化，企業需要在滿足客戶個性化需求和合理的生產規模之間進行平衡。

    ·合規性（Regulation）：有關環境、健康、安全和貿易的政府及非政府組織制定的法規，以及行業標準越來越嚴厲。

    ·互聯性（Connectivity）：泛在的物聯網絡支持移動應用并嵌入了傳感器，使每個產品都可以被尋址，支持智能地監控、控制和交流。

    ·服務化（Servitization）：產品的不斷進化，使之與各種服務捆綁在一起，能夠為客戶體驗的整個生命周期帶來新的價值。

    ·產品智能化（Software-intensive Products）：產品中包含了越來越多的軟件，硬件與軟件的集成系統支持復雜的人機交互、診斷，采集服務數據，并創造附加價值。

    總體而言，兩化深度融合成為制造企業轉型突破口在于技術融合、產品融合、業務融合、資源融合。

二、互聯網大潮對制造業的深刻影響

    1.云計算

    隨著云計算應用的日趨成熟，已經逐漸從概念走向了顯示，從是否應用走向了如何應用。在IaaS方面（基礎設施即服務），服務器的虛擬化、桌面虛擬化和應用虛擬化得到了廣泛應用，甚至服務站也已經開始虛擬化。大型企業構建私有云平臺，實現計算資源的共享，推動大集中，IDC、數據備份和高性能計算開始租用公有云服務。通過IaaS,我們可以讓云端高性能計算機幫我們來處理一些本地計算機處理不了的請求；在SaaS方面，郵箱包括即時通訊、CRM、呼叫中心、網絡視頻會議都采用的是公有云服務，大型企業建立的供應鏈協同門戶屬于私有云；在PaaS （平臺即服務）方面，實現了對SaaS服務的配置，以滿足企業的個性化需求，所以PaaS極大程度上推進了SaaS的發展，同時PaaS可以提高在Web平臺上利用的資源數量。

    2.電子商務

    近年來電子商務的迅猛發展，我們建議無論是大型的工業品制造企業，還是消費品制造企業，或者是一個零售企業，物流企業等等都需要考慮自身的電子商務建設，同時還應該從分考慮如果是第三方平臺如何同企業內部的信息化系統無縫對接。對于各行業企業電商策略的建議如圖1。

圖1 各行業企業電子商務策略分析

    3.社交網絡

    互聯網時代，越來越多的企業開始利用SNS來高效協作，發展業務。主要的應用包括企業內部社交平臺，如協同辦公軟件社交化，方便企業內部知識分享與協作，集成及時通信系統，建立部門與員工門戶，實現社交平臺與應用系統的集成。其次是基于社交網絡的人才招聘。還有基于社交網絡的營銷與服務：微信營銷、微博營銷、QQ群營銷、會員及粉絲營銷、在線服務等。

    4.移動應用

    目前在數據采集上基本都可以實現無線數據采集了，同時在外圍也有基于位置的服務，這些也都可以基于移動設備來實現。另外企業也可以自己開發各種APP，例如一家水泥企業可以在網上識別真偽，有的企業在網上養魚等等。因此，就互聯網的發展趨勢而言，整整意義上的制造企業都要成為一個互聯網企業。

    5.物聯網

    物聯網就是將人、數據、機器相互關聯起來。細分來看可以分為消費品的物聯、工業產品的物聯和工業設備的物聯。隨著移動互聯網、物聯網的發展，以及智能應用時代的到來，制造企業所關注的數據采集，已不再局限于生產數據的采集，而是延伸到供應鏈、物流、電子商務等系統的數據實時采集。

    隨著移動互聯網、物聯網的發展，以及智能應用時代的到來，制造企業所關注的數據采集，已不再局限于生產數據的采集，而是延伸到供應鏈、物流、電子商務等系統的數據實時采集。例如本屆世界杯所采用的門線技術，每個球門都有一個攝像機，到底進沒有進球會自動的計算，進行一個三維的重現，判斷它到底在什么地方，如果進球了，會震動一下，就知道進球了。

    6.工業大數據

    大數據跟自然資源的利用有相同之處，是真正開始把信息變成資源。例如我們要采油，首先要是要開采，然后是提煉。對于信息來說，我們首先要研究信息在何處，然后把滿足特定需求的信息搜集提煉出來，接著將這樣的信息按應用需求進行結構化處理，將這樣的信息與具體的應用結合，使之發揮作用，這就是基于大數據的應用系統。

圖2 工業大數據的組成

    大數據的起源歸因于于互聯網與電子商務，但是大數據最大的應用場合是傳統行業。最需要大數據服務的傳統企業有三類：1. 對大量消費者提供產品或服務的企業：利用大數據精準分析不同消費者的偏好；2. 小而美的中長尾企業：利用大數據精準定位自己的客戶群；3. 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業：利用互聯網和大數據作為自我進化的工具。

三、兩化深度融合的核心

    兩化深度融合的核心在于IT與業務的深度融合，具體體現在：

    1. 精益研發。推進標準化、系列化和模塊化設計，建立正向研發體系，實現機電軟一體化設計，實現仿真驅動設計。

    2. 精益生產。以價值為導向，優化設備布局，消除浪費，推進看板管理和拉式生產，加強信息采集，應用MES系統，實現持續改善。MES有三個層次，即透明、均衡、高效。而對于精益工廠的建設則是需要六個步驟：第一是透明，從而識別改進潛力、獲取有效數據，建立并改進企業工作流；第二是提供設備利用，精確測算設備績效，提高流程能力，提供可靠的生產計劃；第三是縮短制造周期，從而降低在制品量，精確交付計劃，減少臨時變更情況的發生；第四是更快樂的工人；第五是質量改進，不僅僅要找出浪費的問題還要盡可能避免其再次出現，并且可以追溯到人；第六是無紙化生產。

圖3 MES模塊的構成

    3. 精益供應鏈。建立戰略供應商關系，推進上下游企業信息共享與協同，提升整體供應鏈的效率。

    4. 業務智能(BI)、業務分析(BA)與企業績效管理(EPM)。商務分析是預測未來，其中包含一些可視化的技術應用，從而幫助企業進項一些預測；業務流程管理是在推進管理改善和流程創新的基礎上推進信息化，實際上建立起一個統一的業務流程庫并統一進行管理是非常重要的工作。

    因此，總結出量化深度融合的關鍵標注在于以下幾點：

    ·信息化軟件與生產設備的融合。及時、準確、自動地采集機床、生產線、關鍵設備的狀態、產量、質量、能耗等信息，提高設備利用率；與車間工人的信息關聯起來，提高工作效率；在此基礎上，應用MES等系統提高車間的整體生產效率。

    ·企業主要信息系統的集成。ERP、PLM、CRM、SCM、MES、HCM等核心系統應當實現深度的集成，確保同樣的信息只錄入一次，多個系統共享。在信息集成的基礎上，使企業的主要業務能夠用信息系統有效管控，實現企業的高效運作。

    ·企業信息化系統的宜人化。信息系統要易用、好用。實現多個信息系統統一登錄、統一身份認證，通過員工門戶、業務流程系統來驅動員工根據自己的任務，進入應用系統完成業務工作。

    ·支撐企業的決策。信息系統應當給各個層次的一把手以決策支持的功能。領導需要的統計數據，可以直接從信息系統中產生。

    然而，在企業實際的兩化融合建設過程中存在著很多“亞健康”的問題，如在信息化上缺乏規劃或是規劃紙上談兵；在選型問題上缺乏周全的考慮導致系統缺乏可配置能力，必須用大量的二次開發彌補；在實施上往往乙方主導，甲方關鍵負責人未能參與，業務部門參與不多就匆忙上線；在數據的采集與質量上，大量信息靠人為錄入缺乏及時性、準確性；在培訓上缺乏對中高層的培訓，各級干部對信息化的價值、作用和相應職責不清晰；在系統運維上往往在企業組織結構、管理干部等發生變化時，沒有及時進行維護、調整和再實施。想要走出這些信息化“亞健康”的怪圈就必須：首先正視問題的存在，深刻認識到信息化是一個長期的系統工程；其次定期對信息化進行“體檢”，提出整改方案，進行再實施；再則設立副總級的CIO，業務專家、IT通家并強化對業務流程和數據管理的職責；最后信息化部門應當在電子商務、物聯網應用、移動應用、社交化等方面有所作為，為公司創造實實在在的價值，增強企業對信息化建設的信心。

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本文標題：兩化深度融合助力制造企業轉型升級

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