1 引言
企業的IT生產力是指在企業的經營生產活動中，利用其IT系統和工具，滿足客戶需求并創造客戶價值的能力。對于企業而言，IT生產力起著至關重要的作用，現代企業商業戰略的部署和實施無一例外都依賴于IT系統的支持。
IT技術同樣改變著傳統的制造業，許多企業已逐步建立起大批的IT應用系統，并成為其運營系統的支柱。與行業領先者相對的是，在大多數制造企業中，IT系統各自為戰，相互之間缺乏良好的協作，極易形成信息孤島。此外，在經濟全球化的大環境下，市場競爭日益激烈，客戶需求的更加復雜多樣，加上IT技術更新換代的步伐加快，制造業企業要想繼續生存和成功，就必須根據市場、客戶的變化而不斷進行變革和業務創新，加速企業轉型來迎接挑戰，而且這種變革和創新會更加廣泛、迅速和深刻，迫使企業尋求更加靈活的有競爭力的企業戰略、業務模式。傳統的運營模式以職能部門為中心，以各單項職能的效率和成本為績效考核的重點，在當今的商業環境里，這己經日漸顯得不堪重負;以客戶為中心，關注端到端的業務過程，建立虛擬化、大跨度的多職能控制系統，在此基礎上實施更為均衡的綜合業績考核體系，逐漸成為企業變革的主流方向。與此相對應，企業現有的、以支撐獨立的業務職能為基本思路建立起來的TT系統越來越難以滿足企業發展及變革的需求。行業領先者的實踐表明，制造企業現有的TT生產力必須進行整合、改造和優化，從整體的高度提高企業的IT生產力，使企業能夠靈活部署由客戶需求驅動的、隨需而變的端到端的業務流程，支持企業在產品開發、生產和售后服務的產品全壽命周期內貫徹精益思想，建立敏捷的市場反應能力，這樣才能確保企業戰略目標和業務部署的順利進行。
2 IT現狀、優化的目標與原則
制造企業IT生產力的普遍現狀是大量的歷史遺留系統，大多是離散型建設的結果，這類系統對生產力的制約主要體現在:
首先，供應商推動的IT建設缺乏全局規劃，導致IT應用系統的建設往往與企業的業務戰略脫節;其次，IT建設方式大多以單個職能單元的效率和成本為著力點，很少從端到端的需求傳遞與響應過程出發，因而導致局部的過量投資，往往形成IT“資產”;第三，傳統的投資多集中在操作而非管理層面，而多數企業的最高管理層都無法從應用系統中直接獲取到有用的、完整的一手信息，因而也無法完成“量化一統計分析-改善一再量化”這一管理循環，IT資產的價值未充分利用:最后，IT系統之間的連接以點對點方式為主，結構僵化，不能隨需而變，維護起來也十分困難。
種種現象表明，解決企業面臨的新需求及市場變革對IT系統提出的挑戰，優化企業的IT生產力水平，已經成為當前企業需要迫切解決的問題。按照現代企業管理的新思路、新方法，制造企業仃生產力優化的目標通常應覆蓋四個方面:建立全局的IT戰略規劃，將覆蓋整個企業的、離散的IT系統優化整合進一個集成的環境;實現IT規劃與企業業務規劃的相互結合，建立以客戶價值為導向、以過程為中心的端到端的業務部署平臺:挖掘現有系統的數據資源，增強IT系統對企業管理層的支持力度，提升企業IT資產的價值:簡化新的IT應用系統開發與部署的復雜性，改善IT基礎設施的靈活性，使企業的IT資產能夠及時適應業務的變化。
由于IT優化并非重構，而是對現有基礎設施循序漸進的改造，這意味著企業不應對已投資的應用程序或軟件系統作太大的更改，更不能一次性地將整個IT環境全部替換掉，而是應當在保留多數既有系統及其數據的前提下，以更新的標準化技術將其與少量全新系統互相整合在一起，協同工作，從而在保護既有投資的基礎上獲得更好的效益，由此，可以進一步確定企業IT生產力優化的三項原則:即投資效益最大化、客戶價值導向、以及以端到端過程的改進與管理為核心。
3 制造企業IT生產力優化方法
如同企業運營的變革需要系統的方法，企業IT生產力的優化也需要系統的方法，為企業建立靈活穩定的體系化的企業架構(EntERPrise Architecture. EA )這一方法己被證明是解決企業生產力優化問題的最佳方式，而一套實現制造企業IT生產力優化的完整解決方案應體現優化思想/策略、優化方法、優化平臺以及優化工具四個方面的內容。
3.1企業架構與優化思想
企業架構是為研究現代組織中業務復雜性與IT基礎設施復雜性的相互關系和影響而發展起來的概念，它是構成組織的所有關鍵元素和關系的綜合描述，它從企業的多個角度出發，綜合反映企業中的人、流程以及技術，為企業中的不同參與者提供不同的視圖，并用他們易于理解的方式和語言反映企業的狀態。企業架構定義并描述了企業實現其經營目的和商業愿景的平臺。企業架構具體由兩大部分組成，即業務架構(EntERPrise Business Architecture，EBA)和IT架構(EntERPrise IT Architecture，ETTA )。它們包括業務組件、流程、分布、績效、IT等各方面的內容，可以全面地對企業進行設計和規劃。在業界己經有很多成熟的框架方法可以支持企業構建企業架構的戰略，如:Zachman, TOGAF, DoDAF, FEAF等，這些框架方法在全球都擁有眾多的成功實施經驗，而SOA(Service Oriented Architecture)思想則為上述方法的實施提供了技術思路。
3. 2優化方法
要確保企業業務架構和IT架構的真正匹配，構建靈活穩健的IT架構，僅僅有SOA這樣的設計思想是不夠的，還必須從方法論的角度入手，把這一思想貫徹到IT生產力的優化和IT架構的實現過程中去。The Open Group組織的TOGAF架構方法技術體系(The Open Group Architecture Framework )就是這樣一整套可以支持標準的SOA參考架構的方法，它可以用來幫助實現基于50A思想的企業IT生產力優化。TOGAF是一個行業標準的架構框架，支持標準的SOA參考架構，為企業架構提供了可實現的落地方法，可以被任何希望開發一個IT架構的組織在組織內免費使用。
3. 3支撐IT生產力優化的平臺與工具
任何先進的思想和方法都必須以具體的技術手段、工具作為支撐，采用SOA思想、以TOGAF方法對制造企業的仃資產進行優化，也需要有技術平臺和工具的支持。目前，企業服務總線(ESB, EnterpriseService Bus)已經成為基于SOA的解決方案的主流模式。ESB提供了網絡中最基本的連接中樞，是構筑企業神經系統的必要元素，其核心功用之一就是將現有的應用系統整合在一起工作并達到更好的目標和效果，使得現有的應用系統能夠更方便地互相通訊和共享數據，并且與應用系統所使用的技術無關。需要強調的是，雖然ESB滿足了業務和管理層希望在現有組件基礎上結合有意義的體系構架的需要，并能通過這種方式構建、部署、管理和連接跨多個不同IT環境的服務，但ESB本身卻并不提供任何具有業務上具體含義的功能部件，在EITA中依然屬于最底層技術架構的范疇，因此與計算機網絡、操作系統、數據庫一樣，仍屬于必須的基礎設施。事實上制造業相對于其它SOA思想己經取得大量實踐經驗的行業而言，還有其獨有的特點，這就是制造業物流、信息流的復雜性。因而，在制造企業IT生產力優化的平臺上，除了ESB這樣的商業基礎部件，更為重要的是反映行業最佳實踐的信息架構和應用架構模板，以及一套實用的系統工具，幫助企業在這些模板的基礎上適當裁減，滿足企業自身的個性化需求。只有把這些模板、工具和前面所論述的方法論組合在一起，才能構成制造業IT生產力優化的完整解決方案。
4 制造業IT生產力優化解決方案的參考模型
圖1 UFC公司提出的制造業IT生產力優化解決方案參考模型
圖1展示的是由UFC公司Ablaze項目組所提出的面向制造業的IT架構解決方案參考模型，該解決方案模型著眼于IT生產力優化，以SOA思想為指導，支持成熟的企業架構方法，具有良好的開放性和可伸縮性。該參考模型的特點是，盡管以ESB作為基礎部件，但它的重點并不是ESB本身，而是借助成熟的ESB產品，在其上提供豐富的針對制造業的數據和應用組件，再借助強大的、面向制造業的可視化業務建模語言，把制造企業的業務架構與IT戰略統一在一起，從而使制造企業能真正地實現業務目標驅動的IT應用部署，以及既有IT生產力的整合、改造和優化。
該模型定義了三個功能層次:數據服務層、業務邏輯層以及業務訪問層。
數據服務層存儲有端到端業務過程中所涉及的所有信息模型的定義，同時還負責全局基礎信息的序列化(典型的全局信息如物料編碼或信息編碼)，以用于跟蹤全局信息的生命周期，這些模型還覆蓋了產品構型(BOM)方面的信息，提供了與具體實現無關的產品構型管理模型。站在企業架構的角度，數據服務層實現了ETIA中的信息架構。
業務邏輯層的核心是企業應用集成(EAI)和業務流程管理(BM)。EAI提供了與具體實現無關的應用模板，這些模板用可以被用戶開發的應用程序所實現，也可以通過Enterprise Adapter對傳統的應用系統如PLM/ERP/CRM等進行改造、封裝，以此為基礎，依托成熟的ESB產品，EAI實現了不同應用之間的標準的、基于數據總線和服務總線的集成框架，從而簡化了不同應用系統的實施部署和相互集成。BM則從更高的層次、也就是業務的層面上提供了統一的組織模型和業務過程模型，這些模型可以通過圖形化的建模工具加以裁減，幫助企業在業務層面上構建其“業務能力”，從而把業務和應用統一起來。總的說來，BM提供的是企業EBA層面的建模能力，而EAI則提供了EITA層面的應用架構。
業務訪問層著眼于提升IT資產的價值，因而以信息挖掘和展示為主，包括:業務過程可視化(BPV),項目可視化(PV)以及領導人儀表板〔Dashboard),此外，為了便于提供面向不同任務的信息訪問界面，還提供了信息訪問門戶(Portal)，這些從各個角度展示的信息視圖真正讓將不同IT應用系統中的信息服務于企業管理和運營目標，實現了既有IT投資回報的最大化。
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