21世紀是信息化的新世紀，礦山信息化就是礦山現代化的體現。由于歷史原因，金屬礦山企業信息化建設上明顯滯后于其他行業。企業資源規劃是由美國著名的計算機技術咨詢和評估集團于20世紀80年代末提出的企業管理系統的體系標準。結合計算機技術，將ERP的管理思想與金屬礦山企業的行業特點相結合，建立面向金屬礦山行業的ERP系統，對實現金屬礦山企業的現代化管理具有重要意義。
l ERP在金屬礦山企業的應用現狀
綜合國內外ERP應用情況，一方面，目前ERP系統應用較成熟的領域，仍是以制造業、制藥業等為代表的標準行業，作為一種先進的管理理念在礦山企業，尤其是金屬礦山企業的應用還處于探索階段，沒有一種在金屬礦山企業普遍適用的ERP應用模式；另一方面，雖然國外的ERP產品相對比較成熟，但是隨著國內ERP軟件及實施環境的逐漸成熟和完善，國內企業已經越來越多地選擇國內的ERP產品來進行企業的信息化建設。ERP已經在不同規模、不同行業中得到推廣，而由于金屬礦山企業信息化建設的滯后，近些年來才逐漸認識到ERP對企業管理的重要性。以紫金礦業、山東黃金集團、山東招金集團等為代表的金屬礦山企業，隨著信息化建設的需要陸續引入了集團級或企業級的ERP管理軟件，但仍是以財務管理為主，僅實施ERP中的部分模塊。目前，國內金屬礦業企業應用的ERP系統，多是由以寶信、博通等為代表的系統集成商實施的，用友、浪潮等軟件開發商也在早期的以財務管理為核心的ERP產品的基礎上，定制開發了一些適合礦山行業的應用軟件。
2 金屬礦山企業的管理特殊性及ERP應用的主要問題
金屬礦山企業在生產流程、業務管理等方面有其行業特殊性，ERP在金屬礦山行業的應用仍處在探索階段。
1）金屬礦山企業既包括單一類型的采礦企業、選礦企業及冶煉企業，也包括采選、選冶以及采選冶聯合企業，行業構成比較復雜。同時，金屬礦山企業的管理水平相對落后，整體業務流程的設計存在許多不合理的地方。不同的企業往往采用不同的工藝流程，生產不同的產品，隨著生產條件的變化，同一企業在不同的階段也有可能采取不同的工藝流程。因此，對金屬礦山企業來說，一方面企業業務流程仍處于改進和完善階段，同一個企業的業務流程往往會經常發生變化；另一方面由于企業性質和管理水平的不同，不同企業之間的管理方式又往往有很大差別，金屬礦山企業的管理相對于制造業等行業來說復雜多變。目前應用于金屬礦山行業的管理軟件，都是針對具體某個企業來開發的，其行業適用性、可移植性和可擴展性較差。以山東招遠某金礦為例，企業由于發展和管理制度改革的需要，對生產車間進行調整，而目前應用的系統甚至連新增采礦車間等操作都需要軟件開發人員進行源程序的修改，系統的可擴展性較差，不具有行業適用性。
2）金屬礦山企業雖然已經引入一些通用的計算機軟件，來對采、選、冶等生產部門以及采購、銷售等輔助生產部門進行管理，如生產管理、設備管理、勞保品管理、倉庫管理等軟件系統。但是，由于沒有統一的規劃和信息平臺，部門之間的信息不流暢，一方面，許多礦山企業內部已經形成了“信息孤島”，供應部門不能及時了解生產部門的需求計劃，生產部門也不能及時了解各物資的庫存情況；另一方面，針對某部門職能開發的系統，雖然在一定程度上提高了工作效率，但也帶來了多源數據的統一和重復資料的處理等問題，不能很好地為決策層提供信息。
3）金屬礦山企業目前的財務管理軟件，仍采用單一的成本核算方法，以總成本分攤為主進行月和年的成本計算。雖然作業成本分項，但在計算和分析上比較模糊：一是作業項目費用歸屬劃分不清；二是成本分析依據不清；三是成本升降原因不清。不能及時準確地提供成本管理數據，減弱了其在生產經營中的重要地位。
3 金屬礦山行業ERP應用的關鍵理論與技術
金屬礦山行業的ERP系統，應具有儲量管理、計劃管理、生產管理、設備動力管理、安全環保管理、成本管理、人力資源管理、銷售管理、采購管理、倉庫管理、選冶管理、應收管理、應付管理、DSS等模塊功能。結合金屬礦山企業的行業特點以及ERP在金屬礦山行業的應用情況，應不斷引入先進的管理理念、計算機技術，以及適合金屬礦山行業的模糊決策、信息融合、數據倉庫等理論，逐步建立面向金屬礦山行業的ERP系統。
3.1 ERP的成本管理理念
ERP是一個以管理會計為核心的信息系統，而對金屬礦山企業來說，產品的銷售與其他行業有顯著差別。以成本分攤為例，對礦山生產經營產生的各種費用建立三維成本分攤模型。第一維度是集團（礦山（礦區（車間（班組等組織單位；第二維度是采掘（坑內運輸（提升（坑外運輸（選礦（精煉等作業工序；第三維度是礦區（礦脈（中段（礦塊等開采單元。通過三維成本分攤模型，從多個角度來對各單元的直接成本、分攤成本、實際成本等進行分析，指導生產規劃及實際經營。
3.2 基于工作流的構件組裝技術
工作流技術是實現企業業務過程建模、業務過程仿真分析、業務過程優化、業務過程管理與集成，從而實現業務過程自動化的核心技術。其所關注的問題是處理過程的自動化，它根據一系列定義的規則，把文檔、信息或任務在參與者之間傳遞，以達到某種目的。目前，金屬礦山企業所用的管理軟件大都采用基于功能的構件組裝技術，雖然可以實現一定程度上的功能個性化，但是由于將功能固化在系統的設計開發中，仍不能適應不斷變化的業務流程和業務功能。基于工作流的構件組裝技術，把業務過程邏輯從具體的業務實現中分離出來，通過工作流引擎，根據過程模型調度業務活動的執行。可以在不修改具體功能模塊實現方式的前提下，通過重新定義過程模型來完成系統功能的改變或性能的改進。因此，可以使金屬礦山企業根據自身的業務流程動態構建ERP系統。
3.3 模糊決策理論
金屬礦山企業的生產過程受許多復雜因素影響，存在模糊性和不確定性。因此，在ERP系統中引入模糊決策理論，通過建立相關的數學模型對生產過程進行分析，可提高系統的決策支持能力。模糊理論以模糊集合為基礎，其基本精神是接受模糊性現象存在的事實，而以處理概念模糊不確定的事物為其研究目標，并將其嚴密的量化成計算機可以處理的信息。模糊理論可以為金屬礦山企業復雜模糊的生產過程和用精確信息描述的計算機環境之間提供轉換橋梁。
以生產計劃的制定為例，金屬礦山企業生產計劃的制定，既要考慮其經濟效益，又要考慮礦井的生產能力，以及安全生產、礦藏儲量和可持續發展等因素，其中地質條件等在很大程度上具有不可預知的特點，具有隨機、模糊的特性。
金屬礦山企業目前通常在年末綜合各種信息，制定出下一年度的主生產計劃，然后在實際運營過程中以主生產計劃為參考，根據不斷變化的地質條件等因素調整生產計劃。以此過程為依據，目前的管理軟件對生產計劃的管理，仍只是簡單的靜態錄入。引入模糊決策理論，可以根據相關決策變量對生產計劃進行動態模擬，將靜態制定的生產計劃轉變為動態調整優化的生產計劃。
3.4 信息融合技術
信息融合技術是協同利用多源信息進行決策的技術和方法，針對給定的決策任務，可以有效組織與利用能夠獲得的多種信息資源，提供了比只采用其中部分信息資源而獲得更準確、可靠、協調與穩定的決策結果，是信息集成的延續與擴展。信息融合涉及多方面理論技術和方法，如不確定性理論、神經網絡和人工智能等。信息融合是解決礦山生產相關的數據資源豐富、但信息知識貧乏問題的一種有效手段。
以物資消耗定額的制定為例，物資消耗定額是主生產計劃、物資需求計劃、成本核算和庫存管理的依據，描述在采掘和選冶等生產過程中的物料單耗。由于金屬礦山企業的物料消耗存在許多特點：物料消耗不構成產品實體，物料消耗與地質條件、采掘方式等因素密切相關。而地質條件、采掘方式等因素存在著明顯的不確定性，目前其物資消耗定額的仍基本上憑經驗來確定。通過信息融合技術，將產出礦石與地質條件、采掘方式等因素關聯起來，將產出礦石按照一定的原則進行分類，然后利用不確定性理論和神經網絡技術等建立物資消耗與不同類別礦石之間的對應關系，可以為物資消耗定額的制定提供依據。
3.5 數據倉庫技術
在金屬礦山企業的采選冶過程中，每天都產生大量的空間數據和非空間數據，由于礦山生產過程中的地質條件等因素在不斷發生變化，生產數據具有不確定性較強的特點。目前，對金屬礦山行業而言，數據之間的關聯仍以信息傳遞為主，離為管理人員提供決策支持還有一定距離。
數據倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合。數據倉庫技術的基本特征，歸納為以下三個方面：①存儲面向管理應用與綜合分析的集成化和綜合性的信息，從歷史的角度描述系統結構和狀態的變化；②基于傳統的面向業務的數據庫或外界數據庫作為數據源，經過提煉、加工和歸一化整理，生成符合數據應用語義規范要求的數據集合；③能夠支持多種復雜的數據應用和綜合性的管理決策分析。將生產過程中的原始數據與分析整理后的數據提供給數據倉庫分析，可以進行數據挖掘，從海量信息中提取出對企業決策有用的信息，使ERP具有在線管理信息系統（OLMIS）和在線分析處理系統（OLLAPS）的功能。
以品位數據為例，對金屬礦山企業來說，一方面品位數據貫穿于礦山的整個生產過程，數據量大且具有研究價值；另一方面，礦山企業的管理人員又缺乏合適的工具來對已有的品位數據進行分析。因此，通過數據倉庫技術，建立品位分析評價模型，研究地質探礦（生產探礦、采礦、運輸、選冶系列過程中品位的變化情況，分析評價各礦塊、中段、礦脈、礦區的品位在各階段中的可信程度，可以為礦山生產規劃及經營提供真實可靠的儲量依據。
4 結論
ERP已經在制造業、制藥業等行業取得了廣泛的應用，由于金屬礦山生產過程的特殊性以及管理水平的落后，目前ERP在金屬礦山行業的應用仍處于探索階段。本文指出了目前ERP在金屬礦山企業應用的行業通用性差、數據來源不統一、行業針對性差等問題，提出應基于成本控制理論，采用基于工作流的構件組裝技術、模糊決策理論、信息融合技術以及數據倉庫等技術，建立面向金屬礦山行業的ERP系統。
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