主持人：e-works總編 黃培博士
嘉賓（自左至右）：
天之華高級咨詢顧問(總監) 陳圣
牧羊有限公司信息中心經理 陳杰
長飛光纖光纜有限公司信息技術與持續改進部經理 查玉峰
亦策軟件總經理 鄧強勇
黃培：制造企業推進BI到底需要什么前提條件，是不是我們的基礎數據的梳理，比如說我的ERP應用達到了一定階段才能啟動BI？
鄧強勇：我覺得兩個字，想法！
陳圣：首先還是領導的想法，不一定是數據達到那個程度我們才去做，可以先去做，如果不對可以去倒逼，倒逼各個業務部門把這個數據找準，倒逼他想要緯度的數據，沒有可以想辦法去做。還有一些歷史數據，剛才提的預算的，可以先把粗一點的弄進去。
黃培：到底如何推動BI取得實效，真正支撐各級干部的決策？
陳圣：我們有的項目，包括做完之后，肯定會有很多業務人員還會抵觸，或者不愿意接受，這個時候我們可以用其他的方式，把BI的信息融入到工作中，比如說終端的門店，打開電腦之后就是昨天的營運情況，公司的一些高管，每天都會收到短信，事業部是什么情況，其他的每個月做一些類似的小冊子報告，幫助每一個戰略單元來分析業務情況。通過這種方式來選擇接受和習慣于BI的存在，幫助他們改變做業務的方式，這是一個建議，我覺得這個建議很好，大家可以參考。總的來說有些項目做完之后，用戶的反饋還是不錯的。
陳杰：我們的做法是先說服總經理，先從支持人開始推進，拿他們作為試點，他們的數據很對很準，這樣在開會的時候就比人家做的好。
黃培：各個擊破，我們數據不可能等所有數據都準確了再去上BI，一上BI，老板心里也知道一些數據大概是什么樣，為了對比數據和心里面想法是不是一樣，可能有些數據明顯是不對的，就會看出來問題，這樣促使他改進。
查玉峰：我感覺這個事情還是挺難的，在公司里BI可以發現公司里的很多機會，但是也會發現很多問題。當發現問題的時候，互相之間就有一些推諉的現象，有一些視而不見，他們有時候就故意要回避這樣的一些問題，讓IT部門推動這個事情，一兩件是可以的，但是長期做的話是很討厭的，要抓住機會，當你掌握了大量數據，這個事情就可能繼續往下做，做了以后不見得馬上就要產生效果。但是一旦抓到一個機會，能夠展現這個事情，能夠用它來說明問題的時候，畢竟不可能把你做的工作全部讓老總看得到的。
鄧強勇：我們服務了幾百家客戶，有兩個趨勢，我們感覺是非常明顯，而且特別有別于傳統的。第一個趨勢是說草根化。現在我們看到的趨勢是這些自助式BI工具越來越流行，輕量化的工具越來越流行，我們看到有很多是從客戶最底層的業務部門開始做BI，這個時候也許就會從excel，從他們手上的數據開始，目前一個BI要幾十萬，而一個自助式的可能只需要幾萬塊錢，像病毒一樣復制，最后會成為一個企業級的BI，這是我們看到非常明顯的趨勢；第二個是碎片化。現在我們看到的趨勢里面，越來越少的看到一個應用有幾百個人在用，現在這樣的應用很少。現在我們看到更多的是有個性的應用，可能是部門級的，小組級的，甚至說是數據的愛好者來做的應用。往往這些應用對企業來看是最有價值的。可能我們真的要轉變一些傳統的做法，去思考下如何轉變。
黃培：我曾經寫過一篇文章，制造企業已經進入大數據時代。我覺得仔細想想也不是所有的企業都那么關心大數據，你們覺得什么樣的企業，現在應該認真思考大數據應用的問題，通過什么樣的工具來應用和管理大數據。
陳圣：我看過埃森哲做的一個調查，關于在哪些業務上分析是能夠最快，最有效的增加企業業績的。我覺得包括產品從企劃到最后銷售過程都可以應用。我們之前給松下做過一個輿情分析，利用松下60多年的數據看看大家對于松下認知度有多高，得到的結論和好多人想的是不一樣的，我們也給一家服裝公司做過，把微博的會員放在里面，平時關注什么話題等做了一些分析，這些數據對營銷策略上更有幫助一些。
陳杰：就牧羊公司而言，真正意義上的大數據可能還不需要，我們結合現有的后勤產品研發數據，通過這些銷售數據知道我們研發，知道哪些產品，賣了幾臺，利潤是多少，一起去生產，去銷售，在哪一個區域，哪一種機型比較好銷售。通過傳統意義上BI的分析，對我們來說更有意義。我們客戶是很固定的。
查玉峰：這個問題我們是從兩個方面來做設計。一個是設備融資的部門，對于PIC這些東西都很熟的，跟他一起對車間的設備進行一些改造，改造進行一些實時的數據采集，增加很多的采集點。相當于實時數據庫進行一些分析，對改進工藝控制產品質量，可能這一塊效果會比較好一些。第二個方面可能在知識管理方面，這一塊考慮的還不是很成熟，沒有在車間考慮的成熟。
鄧強勇：這是一個很熱的話題，其實坦白說在大數據方面我們一直是在跟客戶一起做探索。現在落地比較多的大數據的項目，基本上都是精準營銷，我們可以運用企業內部，企業外部，包括各種能夠獲取的渠道去幫助客戶把一個客戶的輪廓非常清楚的描述出來，當然包括這個人的年齡、消費能力、經常活動的地方、各種習慣等等，并基于很多這樣的數據幫客戶把他的客戶更好的描述，掛上標簽，非常精準去推一些套餐，推一些優惠信息。我們的觀點是每個人都需要大數據，每個企業都需要大數據，到底把大數據用在哪些方面，哪一個階段，其實不好說。每個企業的情況真的相差太大了，客戶需要充分認識大數據的精準，數據的全面性，跟大數據預測的能力，實時性，充分利用大數據的優點。我們有兩個案例了，一個B2B，一個B2C可以分享給大家。我們和松下合作一個案例叫精準營銷，我們跟松下一直在做用大數據監控微博上的空氣污染的討論，定義全國各個城市的促銷策略。我們可以做到今天出現熱點，明天促銷策略下放到城市，包括推送信息廣告的配合，包括終端的促銷，是非常成功的項目。另一個是重型機械行業的企業，他們很大的業務是租賃，所有設備維護全部是由原廠進行的，針對每一個租賃設備都會進行包括使用年限，各種關鍵部件、設備運行時間、溫度及各種各樣的損耗、地理信息位置等數據的采集，通過這些數據整合、分析、優化整個備品備件的數量，備品備件的路徑，備品備件整個所有的數量，從而降低庫存，這也是非常有意思的案例。
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