各位來賓，各位專家，各位領導下午好。非常高興有這樣一個機會，在每年一度的e-works產品創新數字化國際峰會上來給大家分享我們在制造業實踐過程當中的一些經驗。今天我給大家帶來的是智能制造互聯平臺的一個解決方案，制造業+互聯網深度融合的解決方案。
斯歐信息技術股份有限公司CEO 于萬欽
首先介紹一下斯歐公司。簡單來說我們是做連接器的，連接什么？我們連接應用、設備、供應商和社會，我們幫傳統的制造業做連接，去解決這方面的問題。所以說我們的定位是一個產業互聯網公司。
談到智能制造一定會談到工業4.0、互聯網+。從計算機技術的發展來看，最開始主要是解決科學研究應用，后面再到工程應用，比如說CAD、CAE。再后來互聯網發展，技術應用到生活中。最近十年，生活互聯網技術的發展是走在前面的，反過來又影響產業發展、工業制造。談互聯網與傳統制造業的融合，更多是要談融合的發展。互聯網是什么？很簡單，它就是連接。我們都知道生活互聯網公司，百度連接人與信息，騰訊連接人與人，阿里連接人與商品，這是TOC的互聯網，那么TOB的互聯網它連接什么？它除了連接人與人、人與信息、人與商品之外，還要連接設備、組織、社會。TOB產業互聯網的復雜程度比TOC的要高得多。
正是因為這樣，出現了很多的概念，這些概念幾乎將我們淹沒了。至于真正的實質是什么？可能大家已經犯迷糊了。實際上從整個業界來看，思路都是一樣的，打法不一樣，德國從下面往上打，美國從上面往下打，中國走了一個中間的路叫做兩化融合。為什么各個國家現在要提這樣的一個戰略？因為世界變了。原來是以生產為核心來組織資源，現在以客戶需求為核心來組織資源。我們的工廠、設計、銷售、售后服務、供應商都要轉到以客戶為中心。
圖1 世界各國采用路徑不同
不管概念怎么高大上，真正面臨的是三大類問題：第一個，產能和供需之間怎么取得一個平衡？現在都在說產能過剩，為什么產能過剩，因為以前是按照預測生產，在生產之前不知道用戶的真實需求。第二個問題是成本和效率怎么平衡。第三個問題是產品和質量怎么平衡。
這始終是傳統制造業面臨的三大問題。有什么方法幫助企業解決這三個問題？斯歐公司提出了一個思路，通過五個步驟，幫助企業來解決這三方面的問題。
第一，解決連接的問題；第二，解決數據的問題；第三，解決流程問題；第四，解決預測問題；第五，解決數據運營的問題。整個建設圍繞著怎么幫助企業實現連接，解決通的問題；怎么幫助企業解決數據準的問題；怎么幫助企業解決流程暢通的問題；怎么做到預測早的問題和贏過大數據運營的問題。
談到智能制造、工業4.0，一定會關注工業4.0的參考架構的模型。這個是屬于數字化工廠和智能制造的范疇。從底層的產品制造到機床、傳感器控制單元，然后到企業到連接外部世界，這是屬于工業化的范疇，從工業化到企業是兩化融合的問題，再往左是互聯網的問題。
圖2 RAMI 4.0參考架構模型
這幅圖畫很簡單，但是我們實現起來很難。整個企業可以分成兩條線，第一條是辦公生產線，第二條是產品生產線，從辦公生產線到產品生產線之間有一條鴻溝。圖中黃色的部分就是連接互聯的一個平臺。它的核心思想是解決數據模型的翻譯，因為辦公生產線的數據模型，協議跟工業自動化的協議模型是完全不一樣的，這是跨專業的。所以中間一個核心問題就是解決連接的問題。
圖3 關于RAMI4.0參考架構：兩網融合模型
縱觀工業革命發展歷程，就是連接的歷程，連接是第一步。企業從數字化工廠到智能制造有三個比較關鍵的戰略階段。第一個是解決企業內部的應用和設備的互聯，第二個是解決供應鏈上下游企業間的業務互聯，第三個是跨越供應鏈和跨越行業的產業集群的互聯。這三個戰略階段，第一個互聯實際上解決了三個域的互聯問題，一個用戶需求域，一個供應鏈域，一個是產品的生產制造域，對應這三個域的互聯方式可能會不一樣。對應這三個層面的互聯我們提供了三個不同的互聯平臺。這樣才能夠真正實現CTOM個性化的定制。
圖4 客戶需求的變化是產業轉型的推手
這是互聯平臺應用架構，在這幅圖當中我們可看到，整個智能制造互聯協同的平臺上聯應用，下聯設備，橫連供應商，外聯社會。設備的互聯、應用的互聯很多企業已經做了，包括供應商的互聯也正在做。有很多新的服務，比如說易到租車、滴滴打車，員工到外地出差，通過企業號服務，報銷的時候信息可以直接連到公司內部，這不是很好的服務嗎？在未來，電子發票也會緊跟稅務進行連接。
圖5 斯歐制造業+互聯網深度融合解決方案
外面的應用已經如火如荼，但是企業內部還沒有解決好，很難去享受這一塊的紅利，所以要實現美好的萬物互聯的生活，首先要解決企業內部的互聯，也就是上聯應用、下聯設備。那么究竟怎么聯、怎么用？這是我們具體連接的一個結構。
圖6 斯歐–智能制造互聯協同平臺
通過生產線工業設備的互聯，可以將現成的物料需求信息，傳遞到上面的互聯平臺，然后觸發相應的協同流程，指揮上游的管理信息系統，ERP、CRM等協作完成整體的需求，這就是所謂的完成端到端的流程。
這幅圖是一個具體的技術架構。工業設備編碼很多種，需要做一個參數化的連接器把設備的運行數據，產品生產的狀況采集到，然后把它轉換成一個一個的服務，跟上游的ERP系統的信息進行融合，形成一個整體。之后對外把信息直接連接到供應商，形成整體的虛擬化一體化的協同企業。
圖7 智能制造互聯協同平臺總體架構
我們再進一步看看技術上怎么實現。這是工業4.0的CPS信息物理融合的模型，在這個模型當中，從整個價值鏈來看，分成八層。每一層有相應的很多系統，但是大量是孤島，在建設的時候只是解決一個局部的問題，但是對于企業來說，它應該是一個完整的價值鏈。要把這幾個層面打通，就實現了虛擬層、信息層和物理的融合，但是我們怎么連？
圖8 工業4.0參考架構：CPS信息物理融合
這些系統不管ERP也好、SCM也好，西門子也好，最終都是數字來表達。但是有可能結構和模型不一樣，有可能是不同的數據庫。沒關系，從業務上一定會存在聯系，這個聯系就是主數據。大家看過提線木偶，十個手指頭幾根線一拉，它就起來了。這個主數據把各種各樣的系統、數據關系聯系起來。既然各個系統、階段、過程、結果都已經數字化，那么就可以把數據發布成一個一個的服務，以此屏蔽掉虛擬和物理之間的差異。用數據的服務進行重新的組合、編排、連接，實現設備與設備的互聯，設備與系統的互聯，系統與系統的互聯，即數據互聯的層面。
僅僅只有數據的互聯還不夠，因為人也是整個產品生產過程當中一個非常關鍵的要素。要把人加入進來進行協作，人與系統的協作，人與設備的協作。那么我們就會加入流程，流程是解決人參與這些協作的一個入口。入口可以是PC的門戶，也可以是手機的門戶。這個入口解決人與信息的互聯。整個智能制造的互聯平臺有三個層面，數據的互聯、應用的互聯、人員的互聯。
這部分就是制造業的大數據，通過數據、服務實現數據互聯，通過流程實現業務互聯，通過門戶實現人員與信息的互聯。這就是工業4.0縱向集成、橫向集成、端到端的集成。
圖9 企業應用及設備互聯的多層級
現在大家都在談，工業4.0落地技術是什么，這些技術都很成熟，以前在電信、銀行、交通行業應用了很多年，只是說可能剛剛引入制造業，還不知道怎么落地。前面我們說要解決三個問題有五個步驟，那這個互聯平臺它帶來的價值是幫助我們實現連接通、數據準、流程快、預測早。
連接通，我們通過一個設備互聯總線和應用互聯總線來解決；數據準就是通過各種數據管理來解決；流程快就是通過協同流程來實現；預測早，大數據分析來實現。圖片是協同平臺的一個框架結構，這幾層是已有的系統和生產線的設備。首先第一層就是要解決數據層面的互聯，一個是設備的互聯，一個是應用的互聯。再上面就是主數據管理、大數據和BPM業務流程，再上面是我們的門戶。
圖10 功能架構
這個是互聯總線，它是一個非常核心的同聲翻譯平臺，解決了企業應用系統之間之協議的轉換，數據模型的轉換問題，中間有很多適配器。這個適配器可以做成很多參數化的，我們到企業根據客戶不同的情況適當調整這些參數，就可以很容易把它連接起來。我們已經有十來年的經驗，有很多的案例實現企業內部從訂單到采購運輸、倉儲、生產制造、品質保證整體協同。
圖11 數據互聯層：斯歐企業互聯總線(S-ESB)
ERP、PDM、CRM系統的數據，嚴格意義上來說都不算大，最大的是生產線上的數據。生產線上的數據有兩部分，第一部分就是設備運行的數據，這部分的數據收集到以后可以做設備的預測性、預防性維護。第二部分就是產品制造過程的信息，這些數據可以實現車間的透明化、數字化、虛擬的可視化的管理和展現，來幫助管理者決策。
我在這里談的業務管理流程不同于OA的流程，它的關鍵作用是解決各個應用系統的互聯和串聯的問題。它不僅解決人工任務流的問題，還解決數據流的問題。它最基本的思路是在正確的時間，將正確的信息傳遞給到正確的人指導他去做正確的工作。這個流程是一個做汽車玻璃的企業給主機廠進價的流程，連接銷售、采購、PLM、OA、設計部。在整個流程中，后臺的系統把它連成一個整體來協作。
圖12 業務互聯層：斯歐業務流程管理平臺(S-BPM)
下面有些案例可以跟大家做一些分享，也許對大家有一定的啟發作用。這是國內自主品牌的汽車企業，它現在連接了全國大概十幾個制造基地，海外有2個基地，2個銀行。這個應用系統現在是連接了50幾個，總共在互聯平臺上跑的服務大概有500多個，現在是解決企業內部的互聯，緊接著下一步連出去到C端，他們另外一個平臺不用傳統的4S店分銷，全部走電商。
圖13 斯歐-智能制造互聯協同平臺 - 數據互聯案例分析
這也是我們另外一個比較知名的汽車制造企業，它實現了個性化私人定制，我們幫它實現了后臺的數據和各個系統的連接，從最前端的手機APP上發布的用戶訂單信息直接可以傳到后臺的ERP，也可以將底層生產狀況反饋到用戶。
圖14 斯歐-智能制造互聯協同平臺-數據、業務互聯案例分析
這是另外一家汽車企業產品開發的協同流程，在這個場景中它連接了國外設計的IBOM系統，將整個企業內部制造、工藝、質量折價部門都連接起來，包括供應商都在整體的協作平臺當中。
圖15 斯歐-智能制造互聯協同平臺-業務互聯案例分析
我們一步一步地做，遵循一個順序，首先第一個解決連接通的問題。當連接通問題解決以后，緊接著第二個問題是數據要準。第三步解決流程暢的問題。第四步解決預測早。
那么連接怎么解決？我們剛才說企業的應用總線，服務設備互聯總線、應用互聯總線來幫助我們解決。數據準的問題通過主數據管理來解決，流程暢的問題通過業務協同流程BPM流程這樣的方式來解決，預測大數據分析來解決。最后一個關鍵，馬云說未來所有的公司都是數據公司，一點都沒有錯。你的過程，你的結果全部都數字化以后，可不就玩數據嗎？那么對于企業來說，當我們有這么多數據以后，這座金礦怎么用？怎么把它用好？后面就是變成數據的運用，因為這種數據不但對我們內部有用，對我們供應商有用，對外面的社會，對金融、對保險，對整個政府來講非常有價值。現在我們跟企業正在準備做整個數據的運營，把數據提供給他的供應商和金融單位，實現互聯網金融。因為銀行貸款給你最怕什么？怕貸給你收不回來，但是如果說隨時能夠監控，銀行就可以貸款給你的上游供應商。通過主機廠去幫助上游供應鏈解決成本問題，才能夠有條件去降價。
我的介紹就到這里，謝謝大家。
本文根據演講內容整理而成，未經本人確認！
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本文標題：智能制造互聯協同平臺
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