圖1 現場討論
從左至右依次
主持人：e-works數字化企業網 許之穎
新迪數字業務拓展總監 劉紅政
三維直點總經理 任偉峰
斯歐信息技術股份有限公司CEO 于萬欽
思普軟件總經理 應思紅
奇瑞汽車股份有限公司高級經理 吳方正
浙江大學教授 顧新建
主持人：現在產品的生命周期是越來越短，個性化卻越來越強，達索也提出現在是面向體驗的設計，實際上客戶的個性化的定制需求是越來越多了。制造企業如何應用相關的數字化的技術、軟件等更好地滿足客戶個性化的需求？
劉紅政：其實現在新的數字化技術的確是很多，在制造業行業里，新技術正在鋪天蓋地地影響著消費者。最多的是家具行業，到處可以看到全屋定制話題廣告。應用虛擬現實、增強現實，讓用戶提前去感知、交互，我覺得這項技術會越來越影響到傳統的制造業。
任偉峰：我們公司設立的時候，當時的目標就是用戶的全面定制，現在的數字化技術只解決了連接問題，但是最重要的是能不能快速收集用戶的使用感受。過去單純文字的表達性比較差，現在更多人用圖片加一些文字表現性比較好，這可以成為個性化定制的基礎。另外，現在企業里面經常有標準化的生產，思路是不太對的，實際上是利用全員參與的原則來實現一種定制，不是簡單的標準化。謝謝。
于萬欽：我認為數字化是基礎，可能對于很多90后來說沒有數字化的概念，因為他生來就是數字化的概念空間。未來的市場購買力是他們。由于歷史原因，我們很多企業還是比較傳統的方式。我們要去改進、去跟隨這種數字化的趨勢，不然的話可能到后面就沒有你的戲了。
應思紅：我們剛剛簽了一個合同，就是完全從事定制化，做衣服、鞋。整個流程大概是這樣子，有一個人體的三維掃描設備，你穿上緊身衣到里面去，它就把所有的關鍵尺寸自動計算出來，做鞋子也是一樣。客戶可以在門店里做測量，信息反饋到制造工廠。后臺做了大量的標準化工作，比如說尺寸應該采集哪幾個，鞋子的樣式能夠直接打板。這個過程如果全部由人工來完成是不可能的，通過模板、算法把三維數據制板，制板出來之后，后面就是一個簡單的流程。我覺得沒有數字技術，完全的個性化的是非常困難的。所有的非標定制都是基于一個強大的標準化的后臺。
吳方正：首先從企業來講個性化和規模化，有時候是一對矛盾體，所謂的更好地滿足個體化是有邊界的，一定是在企業所制定的市場策略和利潤范圍之內去考慮個性化的問題。什么叫更好滿足？我個人理解有三點，第一點，我可以給你很多選擇。第二點，你選了，我可以很快的交付給你。普通的東西一個月，不至于說因為你選了個性化的東西，結果要等三個月或者半年。第三點，個性化的產品和普通的產品有同樣的質量保證和服務。從BOM的角度來講，新產品開發NPI和OPD兩者BOM是交叉的。我們公司采用一種可配置BOM體系解決了這個問題，一旦訂單過來，可以通過BOM快速驅動物料，快速響應市場需求。
顧新建：制造業有一個批量法則，批量越大成本越低，定制東西按照批量法則成本高，這是用戶所不能接受的。對策的話可能是兩種技術，一種是數字化技術，包括現在工業4.0、智能制造，它并不是完全遵照批量法則，它可以快速適應個性化的要求。但是它還是有問題，比如說用數控機床跟大規模機床加工螺栓，顯然大規模機床加工效率高。還有一種就是系統研發技術。產品很多零部件是通用的，然后才大規模生產，采用高效的機床去加工。所以把兩種技術加起來，才能真正實現定制成本和交貨期與大批量生產相差無幾，這個模式就稱為大批量定制模式，這是工業4.0、工業互聯網所要實現的目標，智能制造只是手段，大批量定制是用戶真正需要的東西。
主持人：實際上我們的嘉賓有兩種聲音，一個是采用大規模的定制，基于產品配置來實現定制。另外一個需要通過更多的思想碰撞，更多人的共同參與來不斷完成技術地創新。這是我們今天討論的第一個問題，接下來第二個問題：現在的產品已經不僅僅是局限在純機械產品，它是一個多學科交叉，復雜的機電軟一體化或者更多的學科交叉的產品。那么對于這樣一種產品，需要構建支撐這些復雜產品研發的平臺，我們需要解決哪些方面的瓶頸問題？
劉紅政：嚴格意義上來講這不算是一個問題，如果企業自身有問題的話企業最清楚。各個企業到現階段或多或少都上了信息化的解決方案。我覺得這個瓶頸在于企業自身，企業認識到哪個地方需要補充的時候，這個時候給他定制的解決方案也好，或者給他提供咨詢服務也好，這些都是可以起到立竿見影的效果的，也可以解決企業當前所面臨的一些瓶頸問題。
任偉峰：我們公司是做純定制的，我們認為更關鍵的是有沒有一套平臺或者一個方法能夠把用戶使用過程中的情況快速的、完整的反饋回來，交到我們自己企業內部的設計制造環節。過去做產品的時候，用戶的需求是靠后的。現在有多少企業，你不去適應用戶的習慣就敢于推出來很奇怪的東西，這是不可能的。第二個就是企業里面所有的需求，包括貫穿設計部門的很多人。實際上企業專業細分得越來越細，跨領域的話，就需要有一套東西——原來錢老先生提到的叫集成議事廳——能把現場即使是一個工人的執行情況和需求都反饋上來，甚至包括一個小孩的最不起眼的需求都集成到一起，這個才可能是有目標的定制。
于萬欽：確實現在很多產品不是單一的機械或者電子軟件一體化，在以前，不管是我們的教育還是工廠的設計應用部門都是按照專業劃分發展的。很多專業是差異性比較大的，對象的描述，數據模型是不一樣的。所以現在來看也沒有一個企業或者說沒有一個軟件公司能夠為制造業提供一個面面俱到的系統或者軟件。實際存在的情況肯定是多專業、多系統、多模型，但是對于企業來說又需要機電軟一體化，實際上這里面就存在一個多專業協作的問題。那這個問題首先就是要解決孤島問題，解決協議的轉換和數據模型的轉換問題。那么在這個基礎之上，才能解決數據準的問題，保障數據從一個專業傳到另外一個專業。第三才可能解決整體流程的暢的問題。以上就是企業可能會碰到的瓶頸問題。
應思紅：現在產品機電軟一體化很正常，機電軟一體化能夠在研發平臺系統實現，首先要能構建一個機電軟一體化的BOM。這里面有幾個難題，我們先講“機”和“電”，在“機”的設計部分會有含有部分“電”的元器件，在“電”的設計部分含有電子元器件和機械的配合。邏輯上，我們會有一個“機”的設計BOM，一個電子BOM，一個生產的綜合BOM，要能構建一個機電軟一體化的BOM。其次是“電”和“軟”，很多軟件都是燒制在芯片里面的，燒了軟件的芯片和沒燒軟件的芯片算一個物料，還是算兩個物料？軟件版本更新的時候，這個物料編碼改還是不改？這個沒有管理好必然就會出現混亂。機電軟一定是分工協作的，這就意味著要加強概念設計，加強量化工作。所以我覺得關鍵的一個是BOM技術，一個是流程管理，如果這兩個能夠做好，那么機電軟一體化沒那么難。
吳方正：從管理上來講，第一個要解決的問題是高層團隊的意識問題，他們要真正的意識到需要通過PLM、PDM一系列的技術和平臺來改變我們的作業方式和流程。因為實際上信息化系統的改造不僅僅涉及到技術方面的問題，更涉及到公司內部的組織機構之間的一些利益沖突。所以需要領導團隊有堅定的決心去實施。
從技術層面上講，目前我們公司分為兩個主要技術層面的問題，一個是過程，我打個比方，單純只談PDM，你從這個結果交付上來講沒有問題，但是你要做到設計協同過程當中能夠實時的，各個專業之間同時實施過程都能夠協同，這個其實非常困難的，因為數據可能每天都在發生變化。那么怎么有一個好的解決方案，能夠實現真正意義上的協同，這是一件非常難的事情。
另外一個比較復雜的問題是系統集成。沒有一個系統能夠完成所有的作業，這個產品的設計是在PDM上做的，工藝設計可能是在另外一個系統里做的。那么這兩個系統之間數據怎么去進行集成傳遞？互相之間的屬性怎么樣能夠及時共享，這是很復雜的。我們可以一次性把事情做好，保證在我發布的那個點上，所有的事情完全可以變更，但是一旦發生變更的話，變更之后的協同是個非常復雜的問題，我覺得這是挺大的問題。
顧新建：我講三點，第一模型，第二知識，第三是人。模型剛才大家講了很多了。知識的話，研發平臺里面的知識是以前的知識，是一般性的知識，企業創新需要聚集新的知識，這些知識從哪里來？需要大家建立，需要大家通過大量實驗來沉淀總結。這里面最后的環節是人，因為模塊化也好，或者知識的沉淀，這些都需要人去做，還有很多知識的結構，協同創新這些。人是最關鍵的，他對企業的忠誠度，他的誠信，他愿意跟你知識共享這些東西是關鍵的。所以通過這個平臺怎么樣來評價界定，特別是對中國企業來講非常重要。
主持人：剛才顧老師用最精煉的幾句話把幾位嘉賓的觀點做了一個總結。非常感謝六位嘉賓能夠抽出時間來參加這個討論分享各自的觀點，謝謝。
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