(一)ERP與BI整合的迫切性
由于ERP系統專注于事務處理的局限性，使得它在競爭激烈的市場經濟中，無法提供滿足快速變化的市場信息，無法向企業管理者提供及時有效的決策支持。所以，要解決ERP的功能缺陷，更好地服務企業，就迫切需要整合BI。
1.企業的信息化問題亟待解決。自從ERP系統被廣泛應用以來，企業對信息化的依賴性增強，需求加大，要求也越來越高，僅使用現有的ERP系統，只能滿足為企業提供大量所需信息的需求，而要借助實施ERP順利開展企業的業務過濾、處理和數據分析確實有一定困難�？上驳氖牵珺I可以為企業處理大量的信息，然后找出企業產品市場前景、優化的業務流程等，以此來解決企業信息化難題�！捌【婆c尿布”的故事其實就是沃爾瑪公司運用BI系統進行分析的結果。沃爾瑪通過對客戶購買資料的分析，發現將啤酒與尿布擺放在相近的區域銷售時，兩者的銷售均會大增，于是在商品陳列時按照這一布局擺放商品以促進銷售。又如一家食品公司發現，顧客對櫻桃口味冰淇淋的抱怨暴增，他們認為冰淇淋內的櫻桃含量太少，該公司運用商業智能軟件找出了問題源頭：“冰淇淋盒子上的照片反映了的是含較多櫻桃的冰淇淋，給客戶產生了誤解”，于是該公司將照片更換之后，顧客抱怨就不再出現了。
2.企業的決策支持需要增強。ERP系統的功能模塊里集成了少部分的決策支持，能為企業提供淺層次的服務，但這些支持功能不夠強大，不能有效彌補企業決策層自身能力的欠缺。試想，企業決策人員從海量的信息庫中提取相關信息，再結合模型分析，作出決策，難度該有多大，工作量又將多大。所以，企業的決策支持功能對企業的戰略規劃來說具備舉足輕重的作用，急需加強。而BI應用系統所提供的商業建模和量化的分析指標能夠提供企業內部關鍵問題的解決方案，主要包括商業建模、即席查詢、多維分析、假設性問題分析、KPI等技術；而且，通過在企業各種應用系統中集成商業智能技術，使得企業的運作流程與決策信息形成回路，能夠幫助分析和改進企業內部或企業之間的溝通和交流，所有功能可以協同ERP以完成企業的整體目標，并能夠及早發現企業的運營瓶頸，系統更具彈性，企業更容易及時地做出正確的決策。由于是基于對企業“第一手資料”的分析，因而商業智能對企業的決策效果顯著，如美國紅羅賓漢堡連鎖店購買了一套商業智能軟件，為企業追蹤營銷活動成果并監督每家分店的漢堡銷售情況，結果紅羅賓很快就發現自己浪費了太多錢購買一種白色醬料，而這種醬料其實根本沒有人吃，于是紅羅賓決定自己研發醬料，不再向外購買。
(二)ERP與BI整合的重要性
將ERP系統與BI相整合，可使企業不僅在一個集成的環境下，有一個合理、嚴格的流程控制，完成企業業務作業，產生大量準確的數據，同時將這些操作型數據變為分析型數據，從分析型數據中提煉決策信息，對于協助企業決策者做出正確的決策，促進企業對信息的再利用都具有重大的意義。
1.ERP與數據倉庫技術整合的意義。企業實施的ERP系統與商業智能中的數據倉庫技術整合后，可以為生產管理模塊帶來：存儲更加全面和完善的數據資料，對不同工藝路線、原料和外部環境條件、車間作業、生產流程規范等進行分類，為企業合理安排生產、有效進行生產控制貢獻力量；為物料管理模塊帶來：為對物料的存儲、傳送、數量和狀態的變化等信息的管理提供更為詳盡的歷史資料；為銷售管理模塊帶來：記錄企業在不同時期、不同地區銷售記錄，記錄企業的客戶資料、信息情況和付款情況，為提高銷售額、優化策略服務。為財務管理模塊帶來：記錄企業的財務資料，為企業成本分析、資金周轉分析服務，有利于降低運營成本、優化財務決策、提高資金周轉效率等。
2.ERP與數據挖掘技術整合的意義。數據挖掘可以協助實施ERP的企業從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中發現隱含的、規律性的、人們實現未知的，但又是潛在有用的，最終可理解的信息和知識。ERP在整合了數據挖掘以后，就找到了解決當今時代所面臨的數據爆炸而信息貧乏問題的一種有效方法。
3.ERP與決策支持技術整合的意義。ERP整合決策支持系統，就能為生產過程的計劃和控制、需求管理、物料管理、庫存管理、訂貨的計劃和方式提供決策支持；就能為為企業了解市場、分析市場趨勢制定出科學的銷售策略；就能為企業分析財務狀況、明確成本構成、衡量企業收益，進而幫助企業預測財務趨勢、制定財務計劃。
(三)ERP與BI整合的可行性
在BI和ERP整合方面，眾多學者已經作了一些前期相關探討和研究，如基于ERP系統的數據倉庫體系結構，ERP系統與數據倉庫的集成，面向ERP的數據挖掘，商務智能工具的設計和實現等等，這些足以證明，ERP與BI整合并不是空穴來風，現從三方面具體闡述：
1.數據基礎。BI從不同的數據源中提取有用的數據，并對這些數據進行一系列的處理后，使數據變為輔助決策的知識。在長年的業務處理中，ERP系統產生大量實時的、細節的、面向應用的數據，只是這些數據缺少對歷史數據的積累和便于分析訪問的有效結構。由此可見，ERP系統可為BI分析提供數據源；同時，ERP也可以利用BI工具對原來沒有利用的數據進行分析，形成計劃—執行—分析—決策—調整的不斷優化過程，構成決策和執行的閉環系統，幫助企業將數據變為信息和知識。
2.資源互補。如果直接利用ERP數據庫中現有的數據進行決策的分析和推理，將影響ERP系統的效率，并造成繁忙的網絡數據傳輸。數據倉庫面向主題的數據存儲方式提高了分析和查詢的效率。這樣，以數據倉庫為紐帶，將ERP與BI整合應用能以較合理的代價取得有效的決策支持，充分的利用了數據資源。
3.技術基礎。數據倉庫、數據挖掘和OLAP技術的發展為ERP與BI的整合應用帶來了機會。對ERP系統來說，數據倉庫可以容納其長期的大量的數據，并對這些數據進行有效的組織；對BI來說，數據倉庫能夠為它提供集中的、豐富的數據源，增強數據的完整性和安全性；OLAP、數據挖掘等分析技術，能夠驗證、發掘大量的來自企業ERP的數據之間的關聯，發現潛在的商機，預測未來的趨勢，為企業決策提供支持。
(四)ERP與BI整合的前瞻性
1.學術前瞻性。目前國內外學者從各自不同的學術角度展開對這一課題的討論，但是，由于ERP軟件的成熟性和對企業的影響，加之BI的概念并未在企業界形成根深蒂固的影響，所以，學者們對此方面的研究還不夠豐富和成熟，學術界對此方面的探討還屬于一片極為廣闊的領域。所以，這一課題的提出在學術界的前瞻性可見一斑。
2.技術前瞻性。目前，國內已有ERP的知名品品牌，如：金蝶、用友等，但國產BI軟件提供商主要以應用型為主，在市場中比較活躍的提供商也多是以這類為主，ERP與BI的整合應用性軟件就更難找了。當然，有一部分管理軟件廠商也開始提供一些BI解決方案，但大都是以國外BI技術為基礎，結合自有產品，推進管理軟件產品的應用效率。所以，如果結合現有的技術基礎，如Web開發，J2EE、XML、OLAP等來進行ERP與BI的整合開發，并且形成本土化知名品牌，勢必占據技術方面的前瞻性。
3.市場前瞻性。從對典型的ERP軟件分析來看，目前ERP軟件與BI的整合尚未大規模實現，而企業的信息化需求問題亟待解決，這就造成了供不應求的現象日益突出，所以，把握住該行業的前瞻性，展開市場調研，加大研發力度，樹立品牌形象，提供優質服務，必將在廣闊的市場前景中受益頗多。
4.觀念前瞻性。我國目前在ERP整合BI的應用方面明顯落后于西方發達國家，但是我們很多企業用于實現信息化的軟件和硬件卻并不落后，而最主要的是觀念問題。當然，在目前的ERP軟件中整合BI，仍然存在很多問題和潛在的風險。如果對于這些的問題不及時加以討論和解決，就可能遭到企業的懷疑，這一技術的價值和潛能也就未必能得到充分的發揮。所以，對于該趨勢的發展，需要大力宣傳，試點推行，形成觀念，從主觀上為ERP與BI整合應用的實施打下堅實的基礎。
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