在BI系統中，分解分析是結合結構分析與因素分析的一種可視化的數據分析方法，它可通過用戶交互式的分析操作過程，構造出樹形的分解結構，并結合80/20原理圖來展現因子的數據分布情況。分解分析可用于分析KPI指標的構成因子及其貢獻度。
數據分析之分解分析
在分解樹節點上可顯示多種信息，如指標的數值、占比、對比值、趨勢、預警等。在對分解分析進行可視化實現時得出的經驗是最多同時顯示2個信息項時效果最佳。
用戶進行分解分析時，可以通過以下兩種方式逐層分解：
1）向下鉆取的方式，自頂向下進行逐層進行分解具有不同粒度層次約束關系的指標。如：費用指標，可以分解到管理費用、營業費用、財務費用等指標，管理費用指標又可以進一步分解到工資、福利、辦公費、差旅費、業務招待費等指標，依次繼續……。
2）橫向鉆取的方式，在分解分析過程的中間步驟，對關注的因子節點引入新的約束維度，以便進一步細化數據的粒度，如：將費用指標分解到業務招待費后，可引入部門維度，從而在業務招待費因子節點下分解出各個部門的業務招待費構成及占比，進一步針對銷售部引入時間維度上的月份級別，則可以在銷售部節點下分解出該部門各月份的招待費用構成及占比，依次繼續……。
在實現分解分析的數據可視化手段時，同時支持向下鉆取、橫向鉆取兩種方式可有效幫助用戶根據需要選擇分析路徑。
另外，如何呈現分解樹（保留用戶分解操作的全樹，還是當前樹節點的關鍵路徑），分解樹節點展開、收回等操作是否直觀、便利，對節點所含數據項的配置是否方便，以及節點數據的顯示方式等方面，也非常影響用戶的數據分析體驗。
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本文標題：數據分析方法之分解分析介紹
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