下圖一是現實復雜企業管理中一個典型的產品流程示意圖（包括：多層BOM，多條工藝路線和多個加工工序）
利用APS所要達到的目標有：
> 1． 客戶訂單要求準時交貨
> 2． 所有的配套物料及時供應（JIT）
> 3． 能同時考慮原材料和產能的約束
如何去做？
第一步，按照MRP算法，反推出相關配套物料的完成時間。如在圖一的示例中，客戶訂單要求的是產成品A，則按照提前期，可以反推出配套物料B，C，半成品D的完成時間，由半成品D可以反推出配套物料E，F，G的完成時間。
第二步，尋找瓶頸并解決它。如果產成品A的訂單要求日期在8/1號，它需要配套物料E在6/1號準備好，而配套物料E最早卻只能在7/1號準備好，那么這就是一個外購供應上的瓶頸，由于配套物料E的延遲，產成品A的訂單交貨日期就要后延了。找到并解決所有的批瓶頸后，還需要考慮及時供應（JIT），如上例，由于配套物料E的延遲，產成品A的訂單交貨日期就要后延了，那么產成品A的其它配套物料也要后延了，“任何提前的生產和供應也是一種資源的浪費”。經過反復的模擬平衡，就能達到供應鏈物流上的平衡。對生產能力上的約束，按訂單優先級的不同，分為兩種情況去處理：高優先級的訂單，可以將供應前移以避開產能瓶頸；低優先級的訂單，如面向庫存的生產訂單，則將供應后移以避開產能瓶頸。
在實際應用中，需要考慮可用庫存，當前在購，當前在制（處于不同的工序狀態），當前在購，當前在制帶來的可用量是分時間段可用的，這會使上面的工作變得復雜。但最后的計劃與排產結果同樣要滿足以上的目標。
實際效果如何？
按筆者在普通PC上用VB實現的效果看，結果還是比較滿意的。就筆者用VB編寫的APS引擎的實測結果，主要優點有以下：
1． 物料需求計劃的運算比傳統MRP/ERP快100倍以上。10，000條訂單，每條訂單有1000項配套物料的物料需求計劃運算不到10分鐘時間
2． 實現了訂單承諾能力（CTP---Capable To Promise）
3． 同時考慮原材料和產能的約束，實現了敏捷的反應速度
一般而言，向前的排產會使得庫存量增加，但準時交貨情況有所改善；向后的排產會使得庫存量減少，但準時交貨情況就不佳。而同過APS實現的雙向約束排產，既能較好地達到準時交貨的目的，也由于及時供應（JIT）而使得庫存量得到有效控制。這主要得益于APS的快捷運算速度，重排計劃的時間很短，因而可以及時調整計劃，顯然，計算時間為5分鐘與5小時是有很大區別的。
對于小批量多訂單的企業而言，APS的好處是很明顯的，首先它可以簡單地實現最佳訂單交期回復，另外它可以有效地監督訂單的執行情況，幫助實現煩瑣生產管理的傻瓜化。
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本文標題：如何在ERP中實現先進計劃與排產
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