從實際情況出發：“從實際情況出發”是我們平時說得最多的一句話。然而在商務智能系統的實施中，我們還是要老調重彈。雖然說企業的商務智能能夠發現隱藏的成本和潛在增加營業收入的機會，但是并非所有的企業都適合實施商務智能系統。這需要從企業發展的規模、戰略目標設定等角度來考慮。我國很多企業都存在著盲目的跟風現象，每當出現一種新的技術時，便不顧企業的實際運營狀況，一味投入大量人力、物力和財力，以為這樣做便能抓住新技術的脈搏，提升企業的競爭力，其結果往往事與愿違。一旦決定實施商務智能系統，就意味著企業已經具備了相當的軟、硬件條件，在能保證回答諸如“誰是你的用戶？你有前臺技術精力嗎？你的公司在全國甚至全球都需要商務只能么？”這一類問題的基礎上，從業務領域著手，結合業務部門和IT部門協力制定數據框架，把商務智能作為業務戰略的一部分來看待，確保商務智能系統在公司的戰略地位。
企業實施商務智能的問題：雖然商務智能系統在許多企業，特別是國外的大企業中得到了越來越廣泛的應用，但在實際的建設和使用過程中，仍然存在一些問題。首先是存在軟件功能與用戶需求之間的差異；在商務智能系統的建設過程中，往往是IT經理和資深用戶追求所用的功能，而對于大多數使用者：業務管理者、高層管理人員和業務專家等，卻缺少容易使用、熟悉的工具界面和分析方式，這使得他們不愿花時間和精力學習。若用戶無法有效地運用智能系統來贏得事實上的競爭優勢，則巨額投資無法彌補，系統的商業價值也將被質疑。因此，企業在搭建商務智能系統時，應注意“量身定做”，選擇合適自己的工具和系統。其次是來自技術領域的困難；計算機處理技術和存儲能力的迅速發展，帶來了信息量的冪級增長，時下的數據倉庫通常都超過了100GB,而且容量超過1TB的數據倉庫系統的數量正在急劇增長。隨著數據量的增長，數據關系的可能的排列方式也大幅度增加，傳統的商務智能工具已經顯得力不從心。比如聯機分析處理系統通常只能處理10-20GB的數據。因此，要充分發揮商務智能系統的功能，企業需要更強有力的工具，這有賴于人工智能、機器學習、數據倉庫技術、專家智能系統等科學技術的進步和發展。
來自文化上的挑戰。商務智能體系的建立是一項長期、艱巨的任務，執行起來不僅有技術上的困難，而且有文化上的挑戰。有很多企業（特別是中國企業）從來沒有真正用過商務智能，無法認識到商務智能是如何改變了企業經營，使企業變得更加高效，更加強大。而且，有些企業害怕商務智能體系所洞察出的弱點和弊端，從而“諱疾忌醫”。
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本文標題：企業實施商務智能BI應注意三方面
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