1.理論基礎

    牛鞭效應來源于以下4個方面：

    1.1 需求預測修正。需求隨著時間呈動態的多庫存模式下，需求預測基于觀測到得需求來更新。若在一個時期，前文供應鏈模型中分銷商觀察到最終顧客的需求上漲，它將調整對需求的預期，下一個大單，從而導致牛鞭效應。

    1.2 配比博弈。這是分銷商預測到供給將短缺采取的戰略性訂貨行為。當產品由于產能限制或者產量的不確定性使得供不應求，制造商的理性決策是按照訂貨量比例分配現有供應量給分銷商。分銷商為了確保能夠獲得更大的配給量，故意夸大其訂貨需求。而當需求降溫時，訂貨又消失，這種短期博弈導致需求信息扭曲，造成牛鞭效應。

    1.3 訂貨批量決策。通常情況下，分銷商不會在接到最終顧客的訂單后，就向制造商發出訂單。在考慮庫存成本、交易費用和運輸費用的基礎上在一個周期或者匯總到一定數量再向制造商訂貨。分銷商為了盡快或者全額得到滿足，會人為提高訂貨量，這種是訂貨策略導致的牛鞭效應。

    1.4 價格波動。價格波動一般由制造商或者供應商的促銷手段或者經濟環境突變造成的，如價格折扣、數量折扣、自然災害等，這些因素使分銷商采購的訂貨量大于實際的需求量。

2.問題分析

    第一個認識到牛鞭效應的人是Forreste。他通過一系列案例研究指出，對于季節性商品，制造商覺察到的需求變化程度遠遠超過顧客的需求變化，他還注意到這種效應在供應鏈的每一級都會放
大。

    Lee等人通過四個模型得出了導致牛鞭效應的四個原因：供應鏈內部各環節對需求信號的處理過程；因預計供應量不足而出現限量配給引起的短缺博弈；購買者的批量訂貨方式：供應者的價格波動。他認為系統參與人是理性的，并且是最優化決策的，而牛鞭效應是供應鏈內部理性參與人之間戰略性行為相互影響的產物，為控制牛鞭效應，企業可以對供應鏈內部組織間的基礎結構及相關過程加以改進。

    但真正對這一現象做出比較全面且正確分析的是Lcc，他認為牛鞭效應就是供應鏈內部理性參與人之間戰略性行為相互影響的產物，企業可以通過對供應鏈內部組織結構及相關過程加以改進。

    目前，國內也有不少專家學者在研究牛鞭效應問題，東北大學的黃小原教授通過建立模型與仿真，對供應鏈中牛鞭效應進行了控制研究。天津大學的萬杰教授等人在一個供應商和n 個零售商組成的供應鏈體系中，分析了供應商選擇不同的分配機制對牛鞭效應產生的影響。東南大學的張欽、達慶利等教授考慮了一個包含一個供應商和一個零售商的兩級供應鏈，研究在需求模型ARIMA(0，1，1)下牛鞭效應的量化和信息共享的價值，比較信息共享之前和之后的差異，其結果表明了信息共享可以給供應商帶來減輕牛鞭效應、減少現有庫存以及降低成本等好處。牛芳等人通過定量分析指出信息不對稱情況下，即使是市場需求穩定，由于上游廠商在決策上的時滯，擁有信息較多的下游廠商的決策行為也會導致上游廠商在不同時間段面臨需求的波動和庫存的積壓。孫元欣討論了牛鞭效應的概念和成因，用以分析比較采用分散信息和集中信息的牛鞭效應，并進行了量化分析。他把導致牛鞭效應的主要原因歸納為：(1)庫存管理和需求預測方法；(2)交貨周期；(3)批量訂貨；(4)價格波動；(5)經濟波動與預期性訂貨。宋遠方認為解決牛鞭效應問題的措施包括：(1)建立基于Internet 的供應鏈的信息共享系統；(2)縮短提前期，實行外包服務；(3)減少訂貨批量；(4)建立合作伙伴關系：(5)實行訂貨分級管理；(6)規避短缺情況下的博弈行為。除此之外，還必須建立有效的激勵和監督機制，完善內部和外部契約，提高企業的效率。

    歸納起來，牛鞭效應的研究工作主要集中在這樣幾個方面，即牛鞭效應的存在性、牛鞭效應的量化、牛鞭效應的銷售、生產、庫存控制。牛鞭效應問題研究的初始階段，主要是對供應鏈中企業進行市場、顧客等方面的實際調整，以實證方法研究和確認牛鞭效應的存在。對牛鞭效應問題的進一步研究，則主要集中在牛鞭效應的量化，考慮利用統計分析方法和控制工程方法來量化牛鞭效應。牛鞭效應問題的最新的研究進展，則是考慮在供應鏈中如何減弱和控制這種效應的影響。

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本文標題：供應鏈管理SCM/ERP中的牛鞭效應

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