SPC(Statistical Process Control)即統計過程控制，主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常進行預警，以便生產管理人員及時的采取措施、消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。SPC的核心工具是控制圖，通過控制圖的上下限規則來實施對過程量的控制。
在我國，已有越來越多的企業開始把SPC作為質量管理的重要內容。但由于企業的管理基礎、認識層次、理論知識及方便有序的SPC工具等諸方面的問題，致使目前的應用基本上處于SPC應用的初級探索階段。無論是數據采集，還是SPC分析，大多都采用的是手工方式，致使作業強度大，效率低，準確性差；并且由于采集數據的滯后性，使得數據控制點后移，不能及時的發現生產過程中的問題，并且生產現場的數據也不能實現集成與共享，因而遠不能達到SPC對生產過程的預防與診斷功能。
針對上述狀況，本文以煙草制絲生產線質量管理為模板。介紹采用SPC技術、計算機集成技術以及Internet數據庫技術實現企業質量信息化管理的基本方法與技術流程。
1 煙草制絲生產線質量管理的基本思想
卷煙生產原料是基礎，工藝是關鍵。設備是保證，質量是核心。卷煙過程分為制絲、卷接和包裝三個階段，而制絲又承擔著原料加工任務，制絲生產是提高卷煙質量，增加生產效益的瓶頸環節。因此，有效的控制煙草制絲工藝過程便顯得尤其的重要。
該工藝流程由于具有全面、成品率高、成本低、設備投資效率高等優點，被各大煙廠效仿和使用。通過對上述煙草制絲工藝流程的分析，可以確定以下的9種質量特性值為影響煙草制絲的關鍵質量特性：煙葉松散回潮含水率、煙葉加料比例、烘葉絲含水率、葉絲摻配比例、梗絲摻配比例、膨脹絲摻配比例、煙絲加香比例、梗絲加香比例和烘梗絲含水比例。而清晰地確定出煙草制絲工藝的關鍵質量特性對于實施煙草制絲的質量管理具有重大的意義。
煙草制絲生產線質量控制技術是針對工藝過程統計受控的要求而提出來的。通過對煙草制絲生產過程各關鍵工序的工藝參數進行統計分析，對工藝過程達到的水平以及是否處于受控狀態做出判斷。當出現過程能力下降、工藝失控或有失控傾向時，立即發出警報，以便及時查找原因并采取糾正措施，使工藝過程始終處于統計受控狀態。
煙草制絲生產線質量管理的核心是將SPC技術與在線工藝參數結合起來，數據庫負責存儲各主要工序的工藝參數，并且通過Internet實現數據信息的集成與共享。在此基礎上通過SPC技術進行生產數據質量的分析與判斷。
在設計的過程中，根據現場實際生產情況規劃數據庫的整體結構。本系統是建立基于MES的數據庫存儲模式。MES系統負責檢驗工單、抽樣標準及抽樣規則的下發等功能。數據采集模塊負責對數據的采集以及向數據庫中存儲大量的數據信息。實現在線數據的及時采集與離線數據錄入等功能，為下步的數據分析模塊提供必要的數據基礎。質量管理7大工具管理模塊是生產現場質量管理活動中的一項重要內容，根據實際需求選擇各種質量工具對收集到的數據進行定量與定性的分析，其中使用的方法包括：控制圖、直方圖、帕累托圖、散點圖、分層法、不合格原因調查表、因果圖等。異因查詢及處理模塊主要實現在一定數據基礎上的智能統計分析和結果輸出以及根據質量分析結果進行缺陷分析，找到缺陷發生的各種原因，并給出解決方案。用戶權限設計模塊是根據不同的職責對用戶進行分類．如數據記錄員、質量分析員以及數據庫維護員等。
2 SPC技術在煙草制絲生產線質量管理中的應用
煙草生產過程以及質量管理工作中，不僅需要處理離線數據的方法，而且也需要處理隨時間變化的實時數據的方法，并以此為依據來控制產品或工作的質量。以往的數據或質量特性值處理的方法，例如頻數分布表、直方圖、分布的計量值、分布規律及其網形、過程能力指數等，所表示的都是數據在某一時間段內靜止的狀態。但是在生產或實際工作過程中，靜態的方法并不能隨時間發現問題以詞整生產或工作。此外，生產或工作現場在質量的特性值中，計量值的分布理論規律往往是正態分布，不可避免的偶因和可以避免的異因往往同時影響著產品的質量。這些原因都可以通過SPC控制圖的應用來加以改進與完善。煙草制絲生產線的質量分析管理流程如圖3所示。
首先進行數據的采集工作，為了定量表征關鍵過程節點的特性和狀態，必須確定相應的關鍵工藝參數。關鍵工藝參數不僅是指那些對工序影響重大的數據，而且具有了能全面反映關鍵過程節點狀態并且適合于參數采集的工藝參數。關鍵工藝參數是SPC技術處理的主要對象，具體可以包含以下的幾個參數：①原材料參數，②設備參數，③環境參數，④工藝條件參數，⑤工藝結果參數。這些工藝參數存儲在數據庫中，用戶根據質量分析的需要確定待分析的數據的相關分析，然后從數據庫中調取所需的信息，進行數據統計分析并進行過程能力計算。在此基礎上進一步通過SPC控制圖進行質量分析，控制圖的構造過程為：①合理選取數據，確定樣本的容量；②數據處理，計算控制圖的相關變量；③計算控制圖的控制界限；④根據計算數據繪制控制圖。完成了控制圖的制作，就可以對過程是否處于控制狀態做判別。
判別標準可以歸納為以下的兩點：①控制圖上的點不能超過控制界限(依據：小概率原理)；②控制圖上的點雖然在控制線內，但其分布是否正常(依據：8條判別準則)。判別標準通常存儲在質量分析的數據庫中，因此系統可以直接的調用，最終的分析結果通常形成質量報表并以文件的形式輸出。
煙草制絲生產線質量分析工具中的控制圖控制，用戶在分析前必須指定分析數據的相關信息，包括產品型號、產品名稱、產線、班次、加工設備、供應商、客戶、批次以及工單編號等相關信息。系統根據用戶給定的條件自動的進行分析計算，給出數據點的統計個數、失控點個數、最大值、最小值、平均值、極差值、組內標準差、整體標注差、組內CPK以及整體PPK等信息。還可以進一步的輸出控制圖并給出相應的分析結果，查找出過程中出現的異常狀況的原因，從而達到指導生產的目的。
3 結束語
論述了SPC技術在煙草制絲生產線質量管理中的具體應用。闡述了系統的流程與質量管理的一些關鍵的技術，采用數據庫技術和計算機網絡技術實現了SPC技術的智能診斷分析與處理。通過Internet數據庫實現質量信息的存儲、集成、共享、分析和再應用，一方面利用計算機的快速計算功能和報表功能減輕了管理人員的工作強度，另一方面通過加快實際質量數據在生產現場和管理機構之間的傳輸，保證了煙草制絲生產過程中的質量控制，是提高企業質量管理水平的有效技術手段，推動了企業質量管理信息化的發展。
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