可視化技術(Visualization)是20世紀80年代興起的一種技術，其含義為將復雜的數據以圖形、圖像的形式在高度沉浸感的顯示環境中實時展現出來，使人對數據有直觀、準確的了解，并為其提供與數據交互的手段�？梢暬夹g首先應用在數據可視化(Data Visualization)方面，隨著網絡技術和科學可視化的發展，提出了信息可視化(Information Visualization)的要求。
供應鏈管理綜合了許多方面的流程和功能。目前流行的技術方案很多是針對個別問題點的，雖然實現了供應鏈中個別功能的自動化操作，但它們對整合協調各個職能部門卻沒有絲毫作用。比如，一個財務軟件可能使得一個公司更快做完月結或年底關帳工作，但這樣的解決方案對下定單和在公司總帳中馬上體現該定單的影響卻沒有什么關系。定單管理，后勤管理，財務和生產都各自為政。
企業經營的目標是管理并協調發展所有相關業務以期得到一個確定的盈利結果。包括公司決策層在內的管理人員普遍認為可視化技術對于供應鏈管理起著十分關鍵的作用。然而目前市場流行的商業智能軟件中采用可視化技術進行供應鏈管理的卻少之又少。’
供應鏈管理可以被定義為一個預計市場需求，并整合企業資源以滿足和完成這個需求的業務流程(見圖1)。它可以分成三個主要的子程序：需求計劃，供應計劃和需求實現。數據可視化及可視化挖掘都可以通過可視化方法的三個階段和八個具體步驟來實現(見圖2)。
供應鏈管理的一個主要特征是在眾多可變因素找出限制最重要資源發揮最大優勢的制約因素，然后用最快，最經濟的方法加以克服。而一旦問題得當解決，新的制約因素會隨之出現，為了最大限度地發揮現有資源優勢新的一輪發現問題解決問題的過程重新開始，這個過程實質是保持供應鏈諸多因素及資源的動態平衡。經驗證明可視化技術能幫助企業有效保持供應鏈的動態平衡。
圖1 供應鏈管理工作流程
圖2 數據可視化或可視化數據挖掘的三個階段八個具體步驟
造成供應鏈管理具有多變性和復雜性這種事實的因素主要有兩個。第一個因素是數據的復雜性。供應鏈管理是一個與數據有著非常密切聯系的過程，所用到數據種類也非常豐富。比如說每一個產品都需要有一個物料清單和一個工藝流程，同時還需要有生產批量大小，報廢率，設備準備時間數據等。我們還需要關于每段時間可用的產能，現有庫存量，未完成的工廠定單和外購定單的數據，加上與上述因素有關的成本以及象這個客戶比另外一個重要，這個是主要資源而另一種是候補的等這些業務規則。除了要這諸多方面以外，龐大的數據量也是造成供應鏈管理數據復雜的原因。一般大公司都要有一萬以上的庫存單元以及一千左右的客戶，超過一百的生產基地還有五百多個供應商，而令情況變得更為復雜的是所有數據都不是靜止不動的，相反我們總是要在動態變化的環境中作出供應鏈管理的決策。
造成供應鏈管理具有復雜多變的第二個主要因素是人員的復雜。供應鏈管理從本質上說是全方位的管理過程，綜合了銷售，分撥，生產，采購和財務的許多職能。所有這些職能部門都有各自的工作目標和核心價值。要使它們齊心協力為供應鏈管理的優化這個同一目標工作是極具挑戰的，因為每個部門都會不由自主地首先關注自身的主要任務。而且供應鏈管理實際上需要公司組織管理機構的所有層面對其做出的決定作出回應和支持。然而要在保證組裝產品的工人，作出交貨承諾的銷售代表，決定庫存戰略的計劃部門的負責人以及為來年制定財務目標高級執行官之間達成長久的默契確實是很難的。
對大多數公司來將，要公司上下對所有決定均達成長久的統一認識還只是一個夢想�？梢暬夹g具有實時客觀地處理數據的能力，在供應鏈管理中有效應用可視化技術可以使企業原有的ERP及APS計劃系統變得更有價值從而為供應鏈管理分析問題，解決問題提供更好的服務�？梢暬夹g不僅讓供應鏈管理變得簡單易懂，作為一個媒介或載體它能夠讓管理人員通過在對系統變化有直觀，實時的視覺反饋的條件下介入系統的運作并在必要時對系統進行人工操控和調整。管理人員對自動控制的適時介入，調整意味著系統管理將具有更大程度上的反應能力和彈性空間，而這恰恰是供應鏈管理不可忽視的重點。
可視覺化技術主要分為數據源可視化，數據挖掘過程可視化(即用可視化形式描述各種挖掘過程，從中用戶可以看出數據從哪個數據倉庫或數據庫中抽取出來，怎樣抽取以及怎樣預處理，怎樣挖掘等)，以及進行可視化數據挖掘，數據挖掘結果可視化等。數據可視化幫助我們生成關于業務數據組二維或三維的圖像從而輕易地解讀業務數據組的含義并掌握其內在規律或聯系。在使用數據可視化技術的過程中，人的大腦實際上起著挖掘數據或認知內在規律的作用。當所要識別的不規則事物是一系列圖形而不是數字表格時，人的識別的速度是最快的。可視化數據挖掘的目的是使用戶能夠在觀察數據圖形和挖掘過程中產生積極互動，看到采用普通方法所不能或不容易看到的信息從而解決問題。事實上，可視化技術在供應鏈管理中有著愈來愈多的應用，例如QAD公司開發的供貨可視化系統可以從廠商的ERP(企業資源計劃)系統中提取庫存和采購數據并將其安全地存放在一個信息交換網上供已獲許可的供應商們檢查客戶的最新需求并以此為根據安排相應的生產和出貨。在檢查最新需求時，供應商看到的是用圖形表示的庫存需求量及當前狀況。該軟件系統提供的API程式是共享的，可以很方便地接入供應商現有的ERP系統。由于可視化系統能夠提供可靠、實時的數據，使很多包括汽車，日用工業品，醫療和電子等行業在內的生產企業得以更好地根據需求平衡庫存，從而節省企業在庫存，運輸和加急運輸以及相關的管理開支，提高自身對外界不斷改變的商業環境的迅速反應能力。
無論是數據可視化或可視化數據挖掘技術，可視化都是幫助我們發現和溝通新的發展模式或趨勢的關鍵。有效運用可視化的方法可以為業務發展帶來極大的投資回報。
我們知道，需求計劃的目標是形成一個精確可靠的關于市場需求的認識。要做好需求計劃就必須了解產品的結構以及產品是如何被銷售出去的。而產品構成是需求計劃的基礎，它決定了我們怎樣進行銷售預測的合并和分解。需求計劃運用統計方法計算對基本面的作出初步的預測，然后以此為起始點，通過與大型客戶和分銷合作伙伴的合作對其包含的信息作進一步的修改調整。而依據生產模式的不同(按定單生產，按庫存生產和按模塊定制生產)反應緩沖保護區的設置也就不同。某公司將上述的需求計劃的思路與可視化技術結合運用于它的業務當中，極大地提高了需求計劃的管理質量，從而使該公司在全球的移動電話機的模具業務中占據了不可動搖的主導地位。
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本文標題：為什么需要供應鏈SCM/ERP可視化？
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