商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息并根據(jù)需要進(jìn)行分發(fā)，從而輔助商業(yè)決策的制定。
每個(gè)企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)環(huán)境、業(yè)務(wù)內(nèi)容和決策需求都是不同的，因此，商業(yè)智能（BI）不是一種確定的技術(shù)，更不是一個(gè)或一套具體軟件，而是針對每個(gè)企業(yè)的實(shí)際情況而規(guī)劃與構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析和決策輔助解決方案。能夠充分認(rèn)識到這一點(diǎn)，對商業(yè)智能廠商和企業(yè)客戶都會有所幫助。
對于商業(yè)智能廠商來說，商業(yè)智能解決方案囊括了數(shù)據(jù)獲取、集成、分析以及分發(fā)等環(huán)節(jié)的一系列技術(shù)和應(yīng)用，不但包括報(bào)表、DashBOArd、即席查詢、OLAP、記分卡、可視化分析、預(yù)測及挖掘模型、模擬推演模型等報(bào)告及分析手段，而且還包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)倉庫、移動(dòng)應(yīng)用、 搜索集成、Office集成、安全及協(xié)作等相關(guān)支撐技術(shù)和方案，整個(gè)體系非常龐大。因此，與注重發(fā)展和宣傳產(chǎn)品套件的完整性和全面解決能力相比，商業(yè)智能廠商更應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：
1）如果已經(jīng)在涉及商業(yè)智能技術(shù)和應(yīng)用的某方面具有一定的積累或相對領(lǐng)先的地位，則首先必須最大限度的提高自己特長的方面，其次才是量力而行的擴(kuò)大在商業(yè)智能解決方案中覆蓋的范圍。新晉的廠商或者并不具有優(yōu)勢的廠商，更應(yīng)該根據(jù)自身運(yùn)作能力做好產(chǎn)品定位，適當(dāng)聚焦以期發(fā)展。傾向于提供全面解決方案所需的所有環(huán)節(jié)的產(chǎn)品或技術(shù)，則勢必正面與攔在前面的幾大巨頭殘酷交鋒。要時(shí)刻牢記細(xì)分領(lǐng)先比全面鋪開更重要，市場的規(guī)律是第一名吃肉，第二名啃骨頭，第三名喝湯，其余則茍且生存。從國內(nèi)市場經(jīng)驗(yàn)來看，商業(yè)智能市場的細(xì)分領(lǐng)域還存在不少空白。這些年在商業(yè)智能領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的新說法（內(nèi)存計(jì)算BI、快速BI、自助式BI、可視化分析工具等等），就是對細(xì)分市場的有效挖掘（而非全面替代）。
2）在企業(yè)里經(jīng)常存在來自多家商業(yè)智能廠商的產(chǎn)品和技術(shù)共存的現(xiàn)象，使用各自專長的方面共同構(gòu)成企業(yè)的商業(yè)智能解決方案，同時(shí)，還存在與企業(yè)的其他應(yīng)用系統(tǒng)集成的需求，比如統(tǒng)一身份認(rèn)證、Portal、CMS等。因此，需要注意產(chǎn)品的開放性和擴(kuò)展開發(fā)能力，在接觸的商業(yè)智能項(xiàng)目里，系統(tǒng)組合或集成的案例并不少見。
3）現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)智能應(yīng)用細(xì)耕時(shí)期，應(yīng)注重行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累及應(yīng)用實(shí)踐，形成有效的方法論和最佳實(shí)踐，提高交付能力、交付質(zhì)量和交付效率，能夠切實(shí)針對企業(yè)的數(shù)據(jù)環(huán)境、業(yè)務(wù)狀況及管理需求交付合適的方案，而不僅僅是售賣產(chǎn)品，以及自顧自說的方案。
對企業(yè)客戶來講，則需要注意以下幾點(diǎn)：
1）規(guī)劃+軟件+實(shí)施，多個(gè)方面齊頭并進(jìn)才能構(gòu)建出良好的商業(yè)智能解決方案，因此企業(yè)客戶要對這幾個(gè)環(huán)節(jié)同時(shí)重視，尤其要給各環(huán)節(jié)分配合適的預(yù)算，經(jīng)驗(yàn)證明往往許多客戶要么不重視前期規(guī)劃工作，沒搞清楚項(xiàng)目的目標(biāo)及范圍，要么僅購買商業(yè)智能軟件工具就幾乎耗盡預(yù)算而留給實(shí)施極低的預(yù)算比例。
2）參與你的商業(yè)智能項(xiàng)目建設(shè)。正如好的總成和配件不一定能裝配出好車，好的工具也不代表好的解決方案；同樣，廠商的方法論或最佳實(shí)踐再好，都需要企業(yè)用戶深入?yún)⑴c，才能構(gòu)建出你自己的商業(yè)智能，尤其是在前期規(guī)劃和藍(lán)圖階段、需求階段、實(shí)施階段的各個(gè)檢查點(diǎn)及用戶測試階段，必須大量投入各環(huán)節(jié)的人力和精力認(rèn)真參與。在既往實(shí)施的一些項(xiàng)目中，用戶既對即將構(gòu)建的的商業(yè)智能系統(tǒng)寄予厚望，同時(shí)參與的程度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。
3）要注重商業(yè)智能系統(tǒng)的運(yùn)維和演進(jìn)，避免形成死的商業(yè)智能。沒有一成不變的業(yè)務(wù)，也就沒有一成不變的系統(tǒng)。在企業(yè)運(yùn)作過程中，業(yè)務(wù)內(nèi)容、管理需求、數(shù)據(jù)環(huán)境等各方面都不斷發(fā)生變化，正如再好的汽車也需要保養(yǎng)，商業(yè)智能系統(tǒng)極其內(nèi)容也需要進(jìn)行持續(xù)的維護(hù)，很多商業(yè)智能項(xiàng)目失于維護(hù)，經(jīng)過半年左右的時(shí)間后系統(tǒng)逐漸被擱置一旁。同時(shí)，經(jīng)過一段較長時(shí)期后，企業(yè)新的管理和業(yè)務(wù)需求有所積累時(shí)對系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)闹貥?gòu)與演進(jìn)，根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，這種級別的重構(gòu)演進(jìn)周期一般是1年半到2年開展一次。
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本文標(biāo)題：商業(yè)智能只是一種解決方案
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