現如今，越來越多的企業和慈善機構紛紛進軍大數據領域，以提高相關業務活動的有效性。
達倫·羅伯遜，是一家慈善機構Action for Children的數字通信官，他認為大數據領域的相關知識和洞察分析有可能成為徹底改變慈善事業的潛力。
近年來，隨著經濟大環境的惡化，慈善機構越來越需要擴充數據分析能力，試圖提振籌款。
羅伯遜說：“慈善機構已經意識到他們已經采集了相當驚人的數據信息。”正如在企業商業領域一樣，這些數據可以用來幫助慈善機構提升對于慈善事業的理解和更深入地了解他們為何以及何時選擇捐贈。
這是一個重要的考慮因素，因為吸引捐助者的因素正在發生變化，據羅伯遜表示。
“全國性的募捐活動可能無法向過去那樣轟轟烈烈了，我們無法通過全國性的電視宣傳活動籌集到大量金錢。在這個時代，這是不可行的，而且也是慈善資金的浪費。”他說。
從網絡數據中提取價值信息
羅伯遜認為，慈善機構應該轉向基于Web的有針對性的宣傳活動，以吸引捐助者，而不再是向以前那樣的全國性的大規模募捐活動了。
“我是谷歌Analytics(分析)的粉絲，它是免費的，您從通過該工具對于您的網站獲得一些基本的洞察分析。 ”他說。
現如今，該慈善事業所面臨的挑戰是如何深入并分析網絡數據，保持每天3,000人次的訪問量，包括與訪問者的互動。
分析大數據的成本過高。 “我們制定了一套內部部署Hadoop的方案，但發現其將花費120萬英鎊，如果我們花了如此多的錢用于IT設備， 我們的捐助者們會不高興的。”羅伯遜說。
Action for Children一直在使用Rackspace公司托管的云計算和數據中心服務，以便更好地定位自身的未來。主要目標包括網絡流量高峰的成本效益管理和更好的數據分析，以提供更深入地了解捐贈客戶和籌款活動。
2013年2月， Rackspace公司收購了ObjectRocket，開始提供MongoDB數據庫作為一種服務。
羅伯遜說，能夠作為一種按需的云服務在Rackspace的基礎設施上運行MongoDB，幫助他們大大降低了成本，意味著該慈善機構并不需要專門在其團隊內部雇用一個MongoDB專家。
需求大數據分析在整個慈善界產生了更廣泛的影響，據羅伯遜介紹。 “我預計我們將看到更廣泛的工作內容將轉移到云中進行數據分析。 ”他說。
爭取數據科學專家的時間支持
羅伯遜說，盡管他們可以通過云服務提供商來處理管理大數據所需的相關技術技能，但慈善事業仍然需要專門的人員幫助進行數據分析。
數據科學家是在商業機構最搶手的技能人手，可以獲得非常高的薪金。但其實在某些領域慈善機構根本涉及不到，他說，這意味著“慈善機構不必擔心支付非常高的工資給數據科學家” 。
而自從美國的數據科學家組織DataKind去年首次在倫敦舉辦活動以來，他們鼓勵數據科學家們開始犧牲他們自己的一點私人時間來幫助慈善機構進行數據分析。
“企業社會責任感已經發生了改變。企業不一定要直接通過捐款，或者商業企業的員工也不一定想要通過幫助粉刷墻壁或做園藝來做義工。他們想利用他們的自己的知識和技能來幫助慈善機構。這就是DataKind組織非常棒的原因了。他們鼓勵大量的數據科學家幫助慈善機構進行非常有用的數據分析工作。”羅伯遜說。
因此，與點播的Hadoop ，這要歸功于Rackspace的ObjectRocket ，和數據科學家志愿者的供應，羅伯遜認為，該慈善機構現在可謂是占盡了充分利用大數據的天時地利人和。
模仿亞馬遜
羅伯遜說，每個人都希望網站易于使用。 “這是來自商界一個連鎖反應。人們看到像亞馬遜和Netflix這樣的網站已經內置了智能化的功能。”他說。這些網站使用推薦引擎，以人為本的根據訪客的瀏覽歷史推薦相關產品。
羅伯遜認為這超出了慈善機構的覆蓋范圍。 “我們從未足夠的財政支持開發一款推薦的引擎。想想亞馬遜已經為此投資了多少錢吧!”羅伯遜說。
相反，他需要如何構思一個接近于亞馬遜的慈善網絡引擎，允許該慈善機構能夠基于他們所收集到的關于個人用戶的信息來發布動態網頁內容。
但他們仍然有很長的路要走，他說：“理論是有效的，但這是建立在我們的CRM客戶關系管理系統的一個龐大的工作。我們沒有和亞馬遜這樣的相同的商業巨頭之一的技能實力。” 眼下，羅伯遜正在研究他所說內容模型。 “我一直工作在細分用戶模型。”他說。雖然慈善機構基于理論傾向于做很多手工作業，但羅伯遜說，這不一定是最好的辦法。
他一直在研究如何以最簡單的方式將一群人聚集起來。”人們不可能每個活動都出席。”他指出每個月都向相同的受眾發送的活動信息并不是好的技術使用方法，而為全部受眾都發送活動信息也是不邏輯的。細分捐款人信息將是吸引捐助者，改善捐助活動活動有效性的重要一步，他說。利用細分，羅伯遜分析了隨著時間的推移和各種主題募捐的收益情況。
由于該慈善機構CRM系統的局限性，羅伯遜認為，慈善機構必須在如何對待技術方面有很大的變化。“傳統上，慈善機構采用專門為慈善機構定制的CRM軟件。”他說。羅伯遜說，慈善界現在也要開始睜大眼睛，不再局限于定制軟件，以降低成本。“并補充說：“定制的系統是與電子郵件系統繁瑣和復雜的整合” 。
在羅伯遜看來，定制軟件對慈善界并不是一件好事。他認為，開源軟件將發揮非常積極的作用。而且他非常感謝如DataKind這樣的組織，他表示，現在是時候讓慈善機構開始分析大數據了。
雖然他們并可能并不總是能夠獲得類似于DataKind這樣的幫助，但羅伯遜認為，有些慈善組織可能會在其內部的不同團隊有相關技能的人才。他們將建立一些工作組，發揮作為數據科學家的作用。”他說。
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本文標題：如何削減大數據分析的成本
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