一、BOM數據的特點
(1)復雜性
①BOM的建立過程:
圖1為BOM數據的建立及應用過程。BOM數據的建立需通過收集各個領域的數據,在既定的系統規則和工作流程約束下進行,隨后開展共同檢證,主要解決因多領域數據沖突而產生的問題,確保正確后輸出BOM數據,用于生產的各個環節。
圖1 BOM數據的建立及應用過程
②BOM數據表的關系模式
如圖2顯示,BOM數據涉及的基本字段多,關聯性復雜,車型、車型中的不同系列、不同外觀顏色、每個系列的零件動輒上萬個,形成了巨大的信息量。綜上所述,BOM數據涉及的領域多、信息量大、字段間的關系復雜,給管理帶來相當難度,如果沒有適當的管理方法,將很容易產生錯誤。
圖2 BOM數據表的關系模式
(2)重要性
BOM數據的準確度,直接影響到物料需求計劃、領料控制、成本計算、訂購訂單、工藝工序管理以及追溯管理等模塊。如無法保證準確度,將可能導致新車型無法順利導入、生產等一系列嚴重后果,因此,其重要性也是不言而喻的。
二、影響BOM數據準確性的主要因素
(1)過程管理因素
①信息源頭多。具有關聯性的信息來源于不同部門,特別是初期建立BOM表時,經常產生相互沖突和矛盾,造成信息錯誤;
②原始信息的不同步。在信息有變化的時候,如果沒有及時提供,或者信息的變化需要多個部門協同提供時,如果不能同步,也將產生信息錯誤;
③多方配合混亂。BOM數據的建立,經常需要由不同領域配合錄入,或并聯或串聯,如果沒有嚴格的規則,就容易出現因配合混亂而產生的錯誤。
(2)人工操作因素
車型開發階段的設計變更管理、裝配工藝和配送物流等發生變更頻繁,需要經常修改BOM數據,人工修改的部分容易出問題。
(3)特殊管理因素
由于汽車涉及的零件數量巨大、加工工序和物流情況復雜,數據間的邏輯性也極具復雜性,有些特殊的情況,由于系統的局限性無法實現管理,這部分就需要做專門的管理,作為BOM數據的補充而游離于系統之外的數據,容易產生管理疏漏。
三、BOM數據的管理思路和方法
由上述的分析可見,要保證BOM數據的準確性,需要做好幾個方面工作:第一、要有良好有效的質量管理體系作為體制保證基礎;第二、要有硬件作為支持和保證;第三、對于特殊情況,需要有專門有效的管理方法。以下將對這三個方面做詳細闡述。
(1)建立過程管理保證體制:
①建立數據
原始數據提供方面:規定各部門關于提供各類原始數據的職責,包括提供的日程、相關工作程序等,保證數據的充分性、準確性和時效性:
建立過程協作方面:規定數據錄入部門的工作程序和日程,以保證數據的有序錄入,避免因錄入程序的混亂而產生的錯誤。
②檢證數據
數據錄入部門自檢:通過核對等措施,保證錄入結果與各部門提供的原始數據的一致性:
用戶部門共同檢證:BOM主管部門組織共同檢證,將BOM表的內容進行拆分,分配到各個部門進行結果檢證,推進檢證出現的問題,必要時召開BOM表檢證會;
小批量試裝檢證:技術部門、采購部門及生產部門通過小批量試裝車檢證BOM表。
③數據更改
按照各部門的職責,設定各類數據更改的承認權限,數據被更改前,須獲得承認,才能更改數據,以確保數據更改的有效性;
規定數據更改工作程序,一般為:更改發起一更改承認一數據更改一生效日設定一正式通知一實施反饋,體制中需明確各個環節的職責和具體開展方式,以確保數據更改的準確性。
④操作規范
由于BOM數據的復雜性和重要性,為了保證準確無誤建立數據、更改數據、以及檢索數據,使各類操作都遵循系統的設置邏輯,必須建立操作規范,以保證數據被正確建立和查詢。
(2)利用硬件保證措施
有了管理體制,操作人員主觀上完全遵照規定,但也難以避免由于誤操作而產生錯誤,盡管后續會有數據檢證,但數據檢證也是靠人為核對,也難免產生疏漏,因此,在系統設計時,應盡可能利用硬件,設置數據自保證邏輯,作為防錯機制。當人為產生誤操作時,系統會禁止錄入或者提示錯誤,這樣就減少了很多由于誤操作而產生的錯誤,做到在制造環節保證精度,而不是只靠檢查。這也是現代生產管理常用的一種防錯機制,硬件的保證是最有效的,所以應盡可能在設計管理系統的時候,將數據規則融入到設計當中,使機器本身就具有防錯的功能,使操作人員“想”犯錯都難。
(3)明確例外管理方法
每個系統都有其局限性,無法實現所有功能,特別是在汽車生產企業,由于其擁有復雜而龐大的數據,往往使得系統無法對所有數據做到100%的管理,那么有些數據就需要在系統之外做管理,這部分數據往往數量很少,所以容易被忽略,這就產生了隱患。數據雖少,但和系統中管理的數據是一樣的重要,系統中的一個錯誤能帶來的后果,系統外的這部分數據,也一樣具備這樣的殺傷力,因此不容忽視。況且,系統中的數據,有硬件邏輯做保證,相比之下,系統之外的數據的準確性保證機制就相對減弱,因此,對于這部分數據,需要明確例外管理方法,比如加強對其檢證的力度,利用軟件對數據進行邏輯性檢證等措施,以保證其準確性。
四、結論
本文為針對汽車生產企業BOM數據的特點,通過分析影響的因素,提供了一套有效的保證數據準確性的管理思路和方法。
不同企業,由于機能模塊的設置不同,BOM數據管理的存在形式也各不相同,有的是作為一個相對獨立的(模塊)部門存在,有的可能分散成多個部分,但無論形式如何,都不會改變BOM數據對企業的重要性,其準確性的保證對策,需要企業管理人員不斷探索和總結,最終形成適合企業的一套管理方法。
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本文標題:汽車企業的BOM數據管理
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