一、企業管理軟件應用現狀

    我國中小型企業占國內企業總數的94%，它們在市場中最具活力。在大型企業對計算機的需求已經趨于平穩的時候，中小型企業用戶就顯得格外的突出。中小型企業由于企業自身的規模有限，沒有能力自己獨立開發內部管理軟件，而并不十分健全的內部經營體系又急需系統化的管理，這就為企業管理軟件的發展打下了堅實的基礎。
    當前，建立競爭優勢，提高市場競爭力已經成為企業管理的核心，而原有的管理軟件已經越來越不能適應管理實踐的要求，新的時代需要新一代的管理軟件。我國企業管理軟件的發展，在經歷了單項管理系統、MRP/MRPII應用之后，正朝著更先進的ERP模式發展。ERP（企業資源計劃）是管理信息系統在九十年代的最新發展，近年來被引入到中國后，受到國內的廣泛關注。ERP不僅集成了企業運營和管理的各主要部分（財務、分銷、制造、人力資源、決策支持），更代表了先進的管理思想和管理方式。我們可以預見，ERP將作為管理現代化的重要工具，在我國企業等組織得到越來越廣泛的應用。
    但是，當前國內ERP系統的數據分析能力大都不夠強大，而ERP系統啟動運行之后，其數據分析能力是決定性能的重要指標。面向ERP軟件的數據分析功能被稱為“商業智能”，其主要功能是對ERP系統積累的數據進行分析處理，形象地說就是幫助用戶發現ERP系統積累的數據的潛在價值。可以這么說，普通的ERP系統能夠幫助用戶規范企業的管理，而擁有強大數據分析功能的ERP系統則能夠使用戶從這種規范的管理中獲得更大的效益。因此，如果企業要采用ERP系統，一般需要一個強大的數據分析部件。這個數據分析部件能夠與ERP系統集成，在ERP系統運行過程中采集數據進行分析，并能將樣本數據和分析結果存入數據倉庫以便用戶查詢采用。

    二、企業信息系統應用需求

    1、企業對數據倉庫的需求
    調查研究表明，大多數企業并不缺少數據，而是受阻于過量的冗余數據和數據不一致；而且它們變得越來越難于訪問、管理和用于決策支持；其數據量正以成倍的速度增長。這樣，信息中心面臨著不斷增長的決策支持的需求，但是，開發應用變得越來越復雜和耗費人力。那么怎樣把大量的數據轉換成可靠的、商用的信息以便于決策支持呢？數據倉庫正廣泛地被公認為是最好的解決方案。
    數據倉庫化是企業范圍內數據的處理過程，它將企業內分散的原始操作數據和來自外部的數據匯集和整理在一起，為企業提供完整、及時、準確和明了的決策信息，使最終用戶能夠真正利用DSS工具直接從企業信息池中隨機地提取、分析數據，有效地服務于企業的全方位決策。作為一個決策支持環境，DW（DataWarehouse）收集存儲了各種不同數據源中的數據。通過數據的組織給決策支持者提供分布在整個企業內部跨平臺的數據。
    其次，現有的管理系統和現有的數據倉庫將得到擴展，一是使數據倉庫從一種局部的企業解決方案擴展到企業外部，擴展到企業的用戶中去，使企業用戶的數據倉庫使用面更加廣泛，這些可以通過Internet／Intranet的幫助來實現，這是數據倉庫與電子商務相互融合的一點；二是使數據倉庫從一種企業數據管理工具擴展到企業輔助決策工具，能夠充分利用數據倉庫中的數據資源，為企業的發展起到輔助決策的功能，使企業用戶的數據倉庫得到更加深入的使用，這些可以通過數據庫廠商提供的工具來實現，也可以由其它軟件公司提供的獨立工具包來實現，這是數據倉庫與商務智能相互融合的一點。

    2、企業對Internet／Intranet的需求
    企業決策系統與互聯網的結合，正成為企業亟待解決的焦點問題之一。因為隨著企業內部和企業間的信息交流量的增大，用戶已不再滿足于簡單的文件共享方式，而是追求一種更靈活、更方便的數據共享策略，這便是大批企業用戶將自身以數據庫為核心的MIS系統從客戶機／服務器計算模式向Internet／Intranet的系統架構轉變。另外，發展到一定規模的企業，其自身的國際化已成為必然，一些分支機構可能是跨地區、跨國界的，因此，在數據傳遞、信息共享和發布時，Internet成為這些跨地域企業的必然選擇；激烈的市場競爭，也要求企業對市場變化做出快速的反應，用戶的需求也不再是對離散的單個信息做簡單的查詢，而是要求能夠提供一種對企業大量數據做出匯總的、多層次的、多側面的快速靈活的查詢、分析及報表制作手段。因此，市場上最需求的是如何使數據庫中的大量信息滿足人們不斷變化的業務需求，并能及時為管理決策支持提供服務。如何將企業決策支持系統與Internet／Intranet技術有機地結合起來，提供基于Web，集查詢、報表、OLAP（On—LineAnalyticalProcessing）分析及數據挖掘為一體的企業級決策支持解決方案，已經成為一個重要課題。

    三、基于數據倉庫的企業管理信息決策分析系統的設計

    針對企業應用需求，經過幾年來的實踐，我們認為企業迫切需要一種智能化的信息分析決策支持處理工具，這類工具將解決如下問題：
    1）建立在企業已有MIS系統或ERP系統的基礎之上，利用已有的數據。現在有許多中小型企業已經有了一些MIS系統或ERP系統，但由于形勢的變化，很快就會有進一步的需求，因此迫切需要新的軟件，既能解決出現的問題，又能利用已有的數據。
    2）為部分中型企業提供基于數據倉庫的解決方案。對小型企業，出于各方面的考慮，一般都不采用基于數據倉庫的解決方案，而對于中型企業，則應該給他們一個建立自己的數據倉庫的機會。如果能建立數據倉庫，就能更好地組織企業的數據，智能決策工具也能發揮更大的功效。
    3）可以為小型企業提供通用MIS系統生成工具。對一些需求比較簡單的小型企業，不用用戶編程，就能通過可視化的方法實現一個MIS系統，再結合智能決策系統，將能實現更靈活、更強大的功能。
    4）既可以實現傳統的查詢及統計報表功能，又可以實現多維數據分析、決策支持及數據發掘等高級功能。智能決策工具可以實現極為靈活的查詢和報表，而且內嵌了部分分析功能，可以稱之為交互式的查詢和報表。另外，即使在較大型的MIS系統甚至ERP系統中．都很難找到多維數據分析、決策支持及數據發掘等高級功能，智能決策工具內卻提供這些功能，這樣就可以很好地利用原有的數據，大大加強原有系統的能力。

    四、建立基于數據倉庫的信息分析決策系統可建立廣泛的競爭優勢

    受到在市場中要取得競爭優勢需要的驅動，一些組織正力圖把他們的操作數據轉化為有用的商業智能，即在本質上滿足用戶的信息需求。更好地訪問信息會取得商業上的競爭優勢，如客戶服務、客戶維持、銷售預測、預算、質量管理、和雇員維持等，`可是，這些用戶所需求的信息有可能必須跨越操作系統的界限，并提供更好的質量數據。因此，一致性和準確性是為用戶提供數據倉庫系統的關鍵。
    經驗表明，跨越功能商業界線并提供質量數據的需要經常用于改進整個商業質量。
    通常以查詢處理為特點的數據倉庫系統，也能在其他領域起到幫助作用，如下所述：

    1、一致的高質量數據
    一個供參考的醫院系統在其操作系統內具有嚴重的數據質量問題，這個操作系統會捕捉到它所服務的對象的信息。不管所提供的數據是什么，醫院需要把進入醫院的所有人都進行記錄，這就意味著某人在因槍傷辦理登記手續并告訴醫院職員他的名字叫BobJones，隨后就失去知覺并死亡后，還必須以BobJones的身份記錄進系統。這就形成了一個巨大的數據質量問題，因為BobJones可能曾是RobetJones，BobbyJones或JamesRobertJones。無法區分這人是誰。可能人們會認為這沒什么大不了的，但是當人們看到醫院為幫助病人而必須作最好的治療所做的一切時，這就成為問題了。如果BobJones對一些藥物過敏，需要用什么來處理槍傷呢？從商業角度講，誰將支付BobJones的帳單；從道義角度講，關于BobJones的后事該由誰負責？所有這些指標都迫使這個機構作出正確結論：他們需要一個數據倉庫。這個稱為臨床庫的信息庫將包含所有與這個機構有關的人的質量數據－－也就是說這是一個管理人的數據庫。這個數據源能幫助工作人員分析數據，并同樣能改進數據的獲取，或操作系統及提高數據輸入的質量。現在，當BobJones來登記時，工作人員就能很快地得到那些被所有五個設備治療過的自稱為BobJones的人提示。輸入數據的人就會收到一張關于BobJones的表和幾個能使工作人員更好地把這個人與那些先前被醫院治療過的人相匹配的問題。

    2、降低支出
    在另一個客戶情況中，我們得到實施我們看到的數據倉庫的最好理由。這個客戶有一間相對不錯的辦公室，它寬約10英尺，長14英尺。在辦公室中，放著傳統的桌子、文件夾、兩張客椅和一個文件柜。然而，在辦公室里則無多余的空間來走動。這個客戶有意在靠一面墻邊放了些箱子，里面包含了已分發到他全球不同辦公室的月度報表。這是非常好的看得見的助手，有助于說明由操作系統報表所生成的費用，這一切都是用計算機打印輸出的東酉，裝在一個大約7英尺長、5英尺高、4英尺寬的箱子里。這個項目經理的問題是：這將花費多少錢去生成？去分發？去開發？等等。在這些報表里的數據內容我們能利用多少？他會發現一般沒有什么用，這為什么？因為數據要花很長時間去產生和分發以致于無法滿足用戶的需要。我們也有一位客戶，他用實施數據倉庫系統的辦法解決相類似的問題。公司把紙張報表編了聯機索引，并且允許用戶通過一個為特別目的而安排的查詢方法來選擇對他們來說更重要的項目。在那點來講，數據從計算機系統電傳給了用戶的個人工作站，顧客就節省了一大筆開支，這僅僅是因為消除了大量紙張報表的分發。

    3、更適時的數據訪問
    如前所述，報表系統已變得如此龐大，以致于人們所提供的數據在它被放置于用戶群的手中后變得沒有用了。如果直到下月的月末才能得到本月度報表，那它還能有什么用？根據這么舊的數據如何改變正進行的一切事情？雖能夠做，但這不是及時的改變。報表的積壓從來不在信息系統部內刪除，反而會增加。允許用戶適時訪問數據，能使人們更好地完成他們的商業活動。并同樣能幫助減少報表積壓，因為用戶對報表處理承擔了更大的責任。

    4、改進性能和提高效率
    把信息系統專業人員從報表圈和授權用戶中解脫出來將提高內部效率。想象一下，當沒有操作系統但又必須尋找這樣一個人，他記錄了一種能更好地理解怎么去改進商業處理或者確定促銷是否成功的處理辦法。事實是我們所做過的一切是用現有的操作系統自動完成這件艱難事件。用戶沒有中央信息資源，而且必須尋找所有的操作系統以得到為回答他們的問題而需要的數據。數據倉庫能解決信息積壓、報表積壓、信息系統的性能問題等，這是通過提高處理效率、通過消除大量的信息搜索任務來實現的。
    提高數據質量，適時的數據訪問，對組織變化的支持，提高生產率、降低費用——所有的這些項目似乎都支持了商務活動，贏得明顯的商業競爭優勢。這就可以回答為什么公司正在建立數據倉庫系統。通常，那些最快地得到最佳信息的競爭者將在其領域贏得競爭優勢。但仍應注意到，即使有了數據倉庫，公司仍舊需要兩種截然不同的報表：一種是提供需要響應的操作條件的通知；另一種是提供一般且經常是概括性的，關于商業操作的信息。通知單式報表仍應該是從操作系統中獲得，因為檢測和匯報這些條件是處理對活動的響應的一部分。表征操作性能的一般信息報表由數據倉庫管理。

    五、數據倉庫風光無限

    數據倉庫的實施雖還處在初級階段，但隨著技術創新的發展，它將儲存大量的信息來幫助人們重新體驗一種經歷——縮短了解過去、并且在許多方面是了解將來的學習周期。對所有這些的一個有趣經歷是數據倉庫能將我們的知識擴展到我們從來沒有熟悉或經歷的領域。數據倉庫不僅能從你個人那里獲取信息，還能從作為一個整體的商業——或許對你更重要——從他人的信息中獲取。這些數據包括了成功的和失敗的信息，并且人們可以進入到這個知識庫。隨著人們逐漸進入到不同的商業領域，前輩們將會通過他們在公司數據倉庫中的記錄來幫助現代的人們。他們的遺產就是他們所留下的商業信息。
    如果能最大限度地把握數據倉庫的概念，就能想象真實的《星艦速航記》——與一張全息圖中所重新經歷那種情景一樣，通過聲音接口查詢數據倉庫，而且計算機將提供有優先權選擇的響應并推薦最好方法，這將縮小決策范圍。
    有了這種數據倉庫前景，人們更愿意從未來的意義將數據倉庫定義為商務或公司知識庫。數據倉庫將包含相應的信息：對商務活動的關鍵措施有關的信息以及允許用戶擴展這些措施的信息。這將幫助人們吸收足夠的信息以作出明智的決策。它并不能代替人進行決策。商業循環變化得太快，以致于不能認為數據倉庫可以進行商業決策；但是，數據倉庫可以優化人們的選擇并推薦哪種選擇是最理想的。
    

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本文標題：基于數據倉庫的企業管理信息分析決策系統

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