近年來，ERP正朝向具備商業智能(businessintelligence)的信息系統方向發展，以便使決策者能在更短時間內得到有效的信息，即時回應市場的變化。
    高科技行銷泰斗麥肯納(RegisMcKenna)在其著作《即時行銷革命》中認為，信息技術促使時間與空間瓦解，企業必須采用即時管理，以滿足客戶需求；而實現即時管理的企業，又必須以獲得即時信息為根基。即時信息加工后成為企業經營的“知識”，把即時信息、知識進一步與企業的經營目標相結合，即可實現商業智能。
    要達成即時商業智能的目標，信息系統必須跨組織整合最新資料，計算關鍵績效指標(keyperformanceindicator)。這些即時績效指標可與企業計劃目標比較，當差距過大時，負責的主管需采取適當對策。過去傳統的做法不是依賴主管自己或他人的經驗，就是交由幕僚人員完成評估報告。前者過于草率，后者又曠費時日，這都不是即時企業所能接受的解決方案。讓企業主管輕易獲取第一手即時信息，快速解決棘手的商業問題，這就是商業智能系統的根本目的。
    企業要能維持競爭優勢，持續改進流程與精確的商業決策是相輔相成的兩把利劍。正確的信息才能引導合理而高效率的企業流程。再結合上先進的信息技術，流程再造就能將無附加值的活動消彌于無形，經營成本將降至最低。改造過的企業流程能提供整合而有效的即時信息，協助提升決策質量。優質的信息與合理的流程形成良性循環，能夠持續進行企業改造。
    整合企業流程與商業決策的關鍵在于信息系統。過去，企業資源規劃(ERP,EntERPriseResourcePlanning)系統專注于引進所謂最佳實務以帶動流程改造，卻往往因試圖以單一尺度硬套在不同的企業身上而造成失敗。以國內的狀況而言，引入信息系統以合理化流程固然刻不容緩，但卻也不能因此喪失原有的彈性。企業資源規劃系統如能以提供商業智能為前提，其流程與信息將形成回路。由于協助完成企業目標成為系統最優先的原則，企業的運營瓶頸將能被及早發覺，系統并因此更具彈性。

    商業智能的管理模式

    商業智能如何協助管理？首先是基于目標管理(MBO,managementbyobjective)。一個企業可能有上百個績效目標。基于橫跨全企業的信息系統，輔以擷取自外界的資料，商業智能系統能即時計算跨組織的績效目標，與同行業或工業標準相比較，便于企業了解自身的競爭優勢。
    商業智能系統第二種協助管理的方式是基于例外管理(managementbyexception)。由于能即時而持續地計算各種績效目標，商業智能系統可監測其與計劃目標的偏差。當偏差過大時，系統立即以各種通訊方式，比如電子郵件，來通知負責主管。例外管理可與工作流技術相結合，進一步使整個例外處理自動化。
    商業智能系統第三種協助管理的方式是基于事實管理(managementbyfact)。無論目標或例外，背后支持的力量皆來自于事實。維持企業營運的ERP系統在每日的交易之中,累積了無數的事實與知識。商業智能系統將企業目標與例外結合事實，使主管得以進一步分析原因或趨勢，查詢并探測相關信息。

    商業智能的核心技術

    商業智能系統的根基是企業各功能組織的基礎績效指標，它們是從企業應用系統中經“萃取”計算而得，這些應用系統包括銷售、市場、客戶服務、財務、人力資源、制造和供應鏈等。商業智能系統的績效信息架構能根據基礎指標設定企業目標，并即時對比實際狀況與計劃值，建議可能的應變行動。通過績效信息架構，系統能計算商業智能信息，提供企業主管即時信息，企業主管并能進一步分析與查詢整體或細節資料。
    商業智能系統的主要基礎是在前幾年逐漸成熟的數據倉庫技術。通過數據倉庫，商業智能系統可擷取并載入原始資料，并以Web界面為企業主管提供分析與查詢信息。當從其他系統載入資料時，可能需對資料進行格式轉換，以合并至單一數據庫。數據庫本身需能管理大量數據，并能以高效能處理復雜查詢。數據分析與查詢可應用各種先進技術，如隨意查詢(ad－hocquery)、多維度分析(multidimensionalanalysis)、假設性問題分析(what－ifanalysis)等。除此以外，系統還需要建立安全機制，賦予不同職務者以不同的權限，獲得不同程度的信息。
    在《十倍速時代》一書中，英特爾前總裁與創辦人之一的葛魯夫(AndrewS.Grove)曾提到“策略轉折點”是企業由盛而衰或再創新高的關鍵。問題是企業如何發覺策略轉折點？除了經驗與直覺以后，商業智能系統也許提供了部分的答案。通過貫徹目標管理與例外管理，企業得以屏除雜念，專注于解決運營瓶頸，全面流暢企業流程。即時而宏觀的商業智能信息，使企業能當例外或意外發生時，在第一時間采取行動。
    

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本文標題：ERP需要商業智能

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