大數(shù)據(jù)時代的來臨，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)的成熟，云計算技術(shù)的助推，催生了一系列新的商業(yè)模式，數(shù)據(jù)或信息服務(wù)成市場寵兒。如何通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的商業(yè)機(jī)遇，成為企業(yè)尋求決策依據(jù)、提升競爭力的重要途徑。
最早提出“大數(shù)據(jù)時代到來”的是全球頂級管理咨詢公司麥肯錫，而托夫勒 1980 年在《第三次浪潮》中就預(yù)言過大數(shù)據(jù)，但真正把大數(shù)據(jù)推向公眾視野的是潛心研究大數(shù)據(jù) 10 年之久的牛津大學(xué)教授維克托 · 邁爾 · 舍恩伯格，他思維的神髓之處在于，點出了大數(shù)據(jù)時代最大轉(zhuǎn)變——放棄對因果關(guān)系的渴求，取而代之的是關(guān)注相關(guān)關(guān)系。只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這是對千百年來人類思維慣性的顛覆，對人類的認(rèn)知及與外界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
什么是大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù) (big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有 4V 特點，分別是：Volume、Velocity、Variety、Veracity。這四個特點的含義是：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從 TB 級別，躍升到 PB 級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低，商業(yè)價值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1 秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。
對于“大數(shù)據(jù)”，研究機(jī)構(gòu) Gartner 給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點至關(guān)重要，也正是這一點促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。
物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC 以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)可以提供足夠有利的資源。
隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多人的關(guān)注。《著云臺》的分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像 MapReduce 一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點。《計算機(jī)學(xué)報》刊登的“架構(gòu)大數(shù)據(jù) : 挑戰(zhàn)、現(xiàn)狀與展望”一文列舉了大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備的幾個重要特性，對當(dāng)前的主流實現(xiàn)平臺———并行數(shù)據(jù)庫、MapReduce 及基于兩者的混合架構(gòu)進(jìn)行了分析歸納，指出了各自的優(yōu)勢及不足，同時也對各個方向的研究現(xiàn)狀及作者在大數(shù)據(jù)分析方面的努力進(jìn)行了介紹，對未來研究做了展望。
大數(shù)據(jù)的價值和未來前景
谷歌搜索、Facebook 的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對各個行業(yè)的推進(jìn)力。
大數(shù)據(jù)時代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的 UGC( 互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，全稱為 User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思 ) 內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，但硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。
以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。
雖然大數(shù)據(jù)在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。
未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。
中國制造業(yè)如何洗牌？
伴隨著中國制造業(yè)在全球制造業(yè)中扮演的角色越來越重要，如何保持中國制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，如何在全球范圍內(nèi)進(jìn)行合理的資源配置和使用，如何進(jìn)行設(shè)計、采購、制造、銷售以及提供服務(wù)，從而實現(xiàn)利潤的最大化？尋找適合企業(yè)自身發(fā)展的全球化戰(zhàn)略和運(yùn)營模式已經(jīng)成為一個緊迫的議題。
從本質(zhì)上說，大數(shù)據(jù)本身沒有太多價值，是基于大數(shù)據(jù)的處理和分析為企業(yè)帶來了巨大增值價值。大數(shù)據(jù)包含企業(yè)運(yùn)營的各種信息，如果能及時有效充分地整理和分析，就可迅速有效地幫助企業(yè)業(yè)務(wù)決策，響應(yīng)客戶需求，提升競爭力。所以，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)本身就是資產(chǎn)，包括 EMC、惠普、IBM、微軟在內(nèi)的全球 IT 巨頭紛紛通過收購與大數(shù)據(jù)相關(guān)的廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合。
在中國，互聯(lián)網(wǎng)公司圍繞大數(shù)據(jù)的爭奪也風(fēng)急浪高，近期，奇虎 360、百度、騰訊正在競購搜狐旗下搜狗。有消息稱奇虎 360 擬出價 14 億美元，以現(xiàn)金加換股的形式全盤收購搜狗。而搜狗的價值就在于大數(shù)據(jù)。
日前，全球最大數(shù)據(jù)公司之一的 IBM 正式宣布和搜狗合作成立聯(lián)合實驗室，共享平臺、技術(shù)資源和人才以研發(fā)基于 System x 的下一代數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)運(yùn)算平臺。該聯(lián)合實驗室是 IBM 在中國的首個面向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)研發(fā)聯(lián)合實驗室，旨在通過研發(fā)前瞻性的技術(shù)來推動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化，幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。這也使搜狗的身價扶搖直上，成為互聯(lián)網(wǎng)公司拼搶的“唐僧肉”。
科技在進(jìn)步，時代也在改變。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，供應(yīng)鏈、物流、運(yùn)營為越來越多的企業(yè)所關(guān)注。大數(shù)據(jù)無疑是未來影響各行各業(yè)發(fā)展的最受矚目的技術(shù)之一。有研究顯示，到 2015 年，大數(shù)據(jù)市場前景將達(dá)到 169 億美元的規(guī)模。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)時代 : 中國制造業(yè)加速升級
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