愛數產品副總裁 吳米香

一、新趨勢催生大變革

    在制造業企業里面，有大量快速成長的公司，研發與服務對他們而言非常重要。如果沒有創新，我想這些企業會難以走得遠。我們接觸到的給蘋果、IBM做硬件代工的臺灣企業，發現一個特點，他們都在轉型了，代工業務可能是他們的一部分，他們已經開始自營設計，直接開始做客戶，如互聯網的大型企業。

    銀行等很多企業特別喜歡買小型機、大型機。包括很多央企、國企也是一樣的，甚至我們在做一些區域市場的時候發現，連一些縣級的單位都在買一些小型機。我們也覺得很奇怪，因為小型機不太適合云計算、虛擬化等等這些新業務的發展。因為這種規劃到后面如果沒有維護能力的話，肯定很難走得很遠。阿里巴巴為什么要去IOE？在阿里巴巴整個體系里面，IBM的產品都會減少應用。大家知道淘寶支付業務非常大，如果說被Oracle綁架的話，意味著它的核心被Oracle掌握了，也就是他想什么時候收你的錢，要收多少錢都是Oracle說了算，不是阿里說了算。所以他們非常堅定轉變了，這是一個非常大的轉變趨勢。當然去IOE不是那么容易，它需要很強的技術背景，至少這個趨勢非常明顯。

    在IDC發布的一個報告里面提到的，云計算、社交網絡、大數據和移動互聯網催生了一個大的變革。

    云計算，我想這并不是一個很陌生的概念，我個人很看好云計算的應用，特別是私有云，我想是每個企業必須走的一條路。企業社交化，我想不同企業的特征應該會有不同的選擇。大數據，我一個朋友問我“你知道什么是大數據嗎？”我說這個概念太大了。他說我給你舉個例子，現在有這樣的公司提供這樣的服務，他做一套系統，不需要在阿里、京東、淘寶、當當網上去買它的數據，他專門寫了程序去“扒”數據下來。比如數據分析這款拖鞋的款式賣得最好，馬上會下單給工廠，讓設計一款類似于這款拖鞋的產品，迅速生產并通過淘寶迅速供應，他花錢買競價排名以及跟各個商戶去談，我的拖鞋就比他便宜。專門有做這樣工作的人，這就是一個非常典型的大數據應用，在海量的數據里面把有價值的數據收集起來，然后給他整個營銷做決策，甚至是已經決定了，完全是以市場需求。這里面有沒有盜版就不敢說了，但是從應用的角度來講，確實抓住了非常重要的一點，完全以市場需求來驅動產品的研發以及生產，這是非常好的一種模式，我想這是大數據的一個魅力。再就是移動互聯網，移動互聯網業也給很多企業非常大的影響，越往后面，移動辦公變得越來越普遍，這里可能會涉及到一些信息安全等等大家非常關注的點。

    數據中心方面的變革。我們在數據中心建設的時候因為一線的應用系統，或者說各個業務部門，對IT服務提出了更高的要求，要求必須能夠很好的服務等級協議的需求，那怎么辦？傳統的方式我想是很難滿足現在按需及時服務的提供，這里面虛擬化技術非常的關鍵，不僅是主機的資源，還包括網絡的資源等等這些服務我都可以按需提供基礎服務。云與虛擬化已經成為數據中心非常重要的組成部分。軟件定義存儲，軟件定義網絡，軟件定義主機，這些都是數據中心越來越常用的。另外還有一方面是公共云、私有云以及混合云，私有云與混合云這種應用，在制造業里面還是會越來越多。

    這些新的趨勢確實給我們的工作帶來挑戰。

    *業務的不斷集中。這給傳統的存儲帶來極大壓力，對性能提出更高的要求，特別是隨機讀寫。影響業務效率。需要高效的訪問存儲基礎；

    *7*24小時不間斷運行。業務連續性增強，如果業務中斷對管理帶來極大影響，需要高可用的存儲；

    *數據重要性，數據安全日益重要。數據丟失可能造成無法估量的損失，需要對數據進行保護，建立本地及異地數據備份容災；

    *業務壓力與數據量增長迅猛。重復建設，需要付出更多代價，需要性能與容量的擴展，進行性能與容量的無縫擴展。

    *文檔的集中、安全、分享與協作難。影響協作與全員整體辦公效率。通過文檔管控難安全文檔云存儲，解決內外部文檔集中、分享與協作難題；

    *預算投入管理較為欠缺。重采購，輕維護，過于注重一次性投入，應從整體投入與后期有效性運營等全面考量，確保應用成效。

二、愛數的解決方案

    愛數從數據的生命周期出發，各個階段提供相應的解決方案。

    第一、同城的高可用解決方案。比如前端有ERP等等這樣的關鍵的業務系統，我們的業務連續性很高，前端的主機存儲，可以做RAID的集群。在后端的網絡這一塊肯定是有余的，后端的存儲也要保證。這個BOM并不是簡單兩臺正面做一個Mirror，因為正面壞了以后，Mirror切換的時候是需要人工去干預的，這樣的話，如果誰休息了，另外一個管理員肯定不敢隨意去做這樣掛件動作，因為這牽涉到很大的數據責任問題。所以高可用的無縫切換，保證7*24小時高可用，不影響前端應用，是非常重要的。

    第二、異地容災解決方案。可以根據企業的需要選擇近距離還是遠距離，比如說想容災到300公里以外，可能要采用異地的。比如說只要在同城的不同的分廠之間做一個容災，包括應用級的容災，也就是當整個本地站點斷掉了以后，另外的異地站點可以把整個業務拉起來，而形成整個業務的可連續性。這是在存儲的高可用以及備份容災的解決方案。

    第三、虛擬桌面云解決方案。這個方案可以為我們的移動終端桌面提供很好的數據與應用的分離，我們把核心的數據管住了，有很多擔心信息安全泄密等等，這些我想這是可以很好的規避的。我們在虛擬桌面里面，如果虛擬桌面壞了，其實跟它的數據不會有任何關系，用一個新的虛擬桌面進來，通過云存儲中心可以提供整個電子文件的訪問服務。

    第四、虛擬化解決方案。愛數提供的軟件定義重組架構產品，可以很好的滿足虛擬化環境以及數據庫應用環境高IO系統的要求，以及高可靠的應用團體。

    愛數的一個上海客戶，他們是做醫療器械的，目前人員有2000，數據量還是比較大，目前采購數據量已經超過250TB了，第一期采購是200TB，現在已經擴容了50TB的采購。包括存儲的整合以及備份，愛數幫助其在構建私有云數據中心時提供高效可靠的存儲整合方案。對其海量數據做異地容災提供愛數智能數據管理解決方案。中國天辰是一個比較大的設計院，他們的數據也是比較大的，業務形式比較多，也是分公司和總部。他們也很好的利用了分公司和總部場地的優勢，愛數很好的實現他們重要數據的本地與異地數據備份容災。

關于愛數

    愛數2003年在長沙創立，2006年搬到上海，通過幾年的發展，成為國內規模以及市場份額最大的一家備份容災公司。我們在這個領域的一些創新也得到了專業的IDC，專業信息化的咨詢公司以及Gartner給予的高度評價。去年的一個報告里面有提到，我們在國內的市場占有率達到18.5%，是國產同行中的第一。

愛數的產品線

    本文根據愛數產品副總裁吳米香在“2013（第十屆）中國制造業管理信息化大會”上的演講整理而成，已經本文確認。

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本文標題：新趨勢下的智能數據管理

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