提起和林格爾，可能很多的人并不知道這是什么地方，但提起和林格爾的“明星”——蒙牛乳業，那么我想幾乎已經家喻戶曉。

　　成立于1999年的蒙牛經歷了十年的風雨，在中國乳業領域名符其實成為一只“領頭牛”，蒙牛乳業能夠快速的發展，高效的管理信息系統發揮了重要的作用。

　　作為國內乳品行業快速成長的龍頭企業，蒙牛在信息化建設問題上有著極為鮮明的觀點：不搞概念，只看實效。

　　蒙牛的成長速度太快了，這是幾年前很多人都難以預料的。隨著全集團大型供應鏈系統逐漸建設完善，蒙牛的信息化應用進入到高級階段。業務部門對于IT依賴也越來越高，同時，信息系統產生的數據又大量增長，數據積累給蒙牛的信息部門提出下一階段工作任務：建立商業智能。

　　在企業深化應用方面，商業智能（BI）的應用在最近幾年受到了用戶關注。在蒙牛集團，商業智能（BI）同樣也受到了CIO以及企業的關注。作為乳業行業的“領頭牛”，蒙年業務與數據成倍增長，那么他們的商業智能是如何部署應用的？應用的效果怎么樣？

　　急功近利的可能做不好

　　“2008年左右，我們開始接觸并在局部部門部署了某公司的商業智能系統。最初因為業務部門需求比較急迫，在需求整理時難以系統化考慮這些所需要的數據及來源，在后來的使用過程中又增加了內容或部分地方作出調整，導致個別數據分析、展現時有不好用的地方，但總體效果能被業務部門認可。”蒙牛集團首席信息官楊小波 說道。

　　蒙年經過3年半的統一供應鏈系統建設，已經積累了相當規模的的數據，除了生產庫之外，蒙牛建立了另外一個全數據庫作為備份。同時，開始建立數據倉庫，對數據進行分格，從全備份庫中抽取所需要的數據以填充數據倉庫分格。

　　我們把全集團的需求分成為很多個層面，例如：從管理職務上，從總裁到副總裁、到中層管理人員；從業務層面來分，分為原奶管理、質量管理、采購管理、生產車間管理、成本管理、財務管理等。

　　部署商業智能(BI)前最重要的是做好需求設計和規劃

　　部署商業智能（BI）最關鍵的是對于所有數據的需求做統一的規劃。想把BI做好需要注意如下：

　　首先要了解各層級管理者要什么，是管理者，而不是最基層的業務人員，BI是高層級面的分析系統，不是基本的業務系統，BI不是管理最原始的報表和業務數據；要通盤考慮各業務單元的高級管理人員想看到什么、獲得什么；不同事業部的相同業務單元的需求要一同考慮；

　　其次，把需求設計好。它不是一個簡單的需求匯總和整理，而是一定有所思考，對數據有所分類，理清數據的邊界，掌握主要關鍵管理環節，很多時候業務或領導提不出需求的時候，我們能替他們設計好需求，這是一種能力。這個設計和規劃非常重要，對將來要實現哪些需求、建立哪些表、報表里的數據源、數據挖掘深度、展現方式、多維立方體切片等必須要有一個思考，否則如果需求不清楚對于將來BI的建模有很大的影響。

　　前期商業智能使用過程已經遇到很多這樣的問題：前期需求規劃沒有做好，后期遇到很多困難。怎么去解決呢？“那就需要花時間修改需求設計，要把最初的部分內容重來，但這樣做會導致重復性的工作太多，導致 BI的部署達不到理想中的要求。”這些都是因為前期設計需求沒有考慮周到。

　　所以，下一步怎么對于現有的數據進行抽取、進行分割、怎么建數據倉庫？“我們會找一些最復雜的圖表或者應用，根據客戶要求來組織數據源，來對整理的數據進行分格，邀請相關的廠商，就小規模數據建立數據倉庫，對比系統使用的復雜性以及展現的效果上，以此來把握系統建設的方法。”楊小波說道。

　　商業智能應用處于初期應用

　　從商業智能（BI）現階段的部署應用情況來看，雖然國內目前對于商業智能（BI）的需求非常強烈 ，同時商業智能（BI）在企業中也取得了不小的是成績，但目前商業智能并沒有得到大規模的普及與應用，更多的是處于一某特定部門或者分公司的應用，對于集團化的BI應用序幕剛剛開始拉開，真正達到智能還有一定的距離，未來將會向智能發展，比如，一個快速消費品公司每天商品銷售的數據會和當天發生若干個事件或因素產生關聯，對于商業數據，可以做到幾分鐘刷新一次，老板坐在辦公桌前能夠看到動態的全集團變化的分析數據。

　　楊小波認為，集團化的商業智能（BI）應用是必須要做的。前幾年做ERP或供應鏈的基礎實施工作，這些事務性數據是離散的，分布在各個環節上，過去的積淀的數據如果不加以利用，它就會永遠躺在硬盤上，沒有價值，但數據過濾后，關聯后，就能夠反映出企業經營活動的波動性，隨之對管理和方向起到指導作用。老板不會看底層的原始數據，不會看怎么處理業務，他希望看到的是整個數據的匯總，商業智能（BI）是信息化很出彩的地方，標志企業信息化水平達到高級階段。

　　經過2-3年的BI應用，楊對使用的效果感到還不錯，至少不像最初數據抽取量比較大即時性高，做一些數據邏輯時，客戶反饋運行慢、與想象中有差距。

　　對于客戶和系統之間存在的這樣問題，應該如何來平衡這種沖突？楊小波認為，在做商業智能（BI）時，客戶和系統之間要不斷追求解決沖突。這是因為，商業智能（BI）是有技術的瓶頸的，它也不是一個理想化的東西。“不是說上一個商業智能(BI)就可以解決任何問題，本質上不是技術上的問題，而是屬于需求管理和業務上的問題。在實施過程中，提出的需求不一定是合理的、不一定是完整的，我們就要分析和甄別，組織好解決問題的辦法。”

　　組織機構調整 商業智能何去何從

　　當企業在部署商業智能（BI）以后，很多的觀點認為接下來更多的就是應用，IT經理或者BI工程師可能更多的就是解決業務實際中的問題，但有一個很現實的問題，如果企業的業務架構或者組織架構進行了調整，我們的商業智能（BI）系統是不是也要發生變化？

　　在業務組織架構調整的問題上，楊小波認為，如果組織機構調整或者變革較大的話，那么企業積累多年以上的數據恐怕就難以有用。比如，打破以前的組織，一個機構不存在了，一個新機構誕生了，那么歷史數據就無法反映新的客觀現實。

　　總之，要根據企業的實際情況，確定了新的組織架構，各業務部門平穩運行了，有了新的數據才可以更好利用。

　　商業智能（BI）成功的關鍵因素分析

　　第一、找對合作伙伴， 找那些對于BI有專門的研究的機構或技術的能力非常強工程師來承擔任務，這些人的工作思路非常清晰。

　　第二、要找對行業的應用非常熟練的人，對數據結構和ERP系統應用非常熟悉，他們會指導你做這些事情，在對數據組織上有優勢；

　　第三、做項目都會有抱怨，局部利益服從全局利益，要保證整體的利益放在第一位。

　　第四、必須深入研究企業，幫助企業慢慢的摸索，總結成功的路子，BI應用逐漸就不神秘了。

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本文標題：蒙牛集團：BI讓信息化更加“出彩”

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