這些毫無價值的數據可以很容易地占到總容量的30％-50％。現在，新的數據分析技術使得數據中心的管理人員們能夠在遷移和整合之前刪除那些沒有商業價值的數據。數據分析是針對非結構化的用戶文件的元數據分析。數據分析通過從關鍵元數據中進行提取，提供高效和具有成本效益的指標（通過NFS/CIFS/NDMP協議）。最后，相關的修改/訪問日期、所有者、位置、尺寸大小甚至是重復的內容都可以通過自定義設置進行查詢。
此外，將數據分析軟件與ActiveDirectory/LDAP進行整合，可以使得報告和分析按照用戶群體和部門來歸納，區分有效與無效（已離職雇員）員工信息。
數據分析軟件與現有的分析解決方案大大不同。現有的分析解決方案只是通過存儲資源管理（SRM）工具分析訪問日志、網絡元數據來對功能進行分析，而不是數據。數據分析能夠深入文件內部，甚至如果有需要的話進行對全文資料進行分析，并提供全面的信息訪問文件。管理文件時，這是唯一能夠通過提供相關知識、以及分析工具和處置能力的解決方案，需要有效地進行數據遷移。
自定義分析
數據分析提供了靈活的過濾器、查詢和動態匯總報告，為需要做出適當決定的企業數據中心提供相關知識背景。
過濾器可以應用到特定的位置/目錄、文件類型、用戶等等情況。一旦這一焦點被定義了，動態的總結報告可用來提供數據分析。例如，在共享的服務器上執行人力資源數據分析，過濾器可以應用于集中在人力資源使用的目錄，然后根據數據產生的年限總結生成報告。
使用這些報告的動態功能，可以進一步篩選年限超過三年以上，且未被訪問的數據，進而生成一個新的關于數據業主和文件類型的總結報告。這種方法會根據數據年限的詳細信息產生一套人力資源數據分析，幫助企業掌握誰持有這些相關的數據，以及數據是什么類型的相關細節。
這種分析是相當靈活的，可以讓用戶了解數據的當前狀態，以及它是如何發生改變的。通過查找并管理已經失去其商業價值的數據，以了解哪些數據必須進行保存歸檔，數據分析所提供的工具，可以把數據的報告和處置工作做得相當的好。
分類處理
分類有助于從那已經失去了了其業務價值的數據中區分并找出仍具有業務或法律價值的數據。同時也可以將諸如iTunes資料庫里的東西和其他浪費數據中心存儲容量的個人文件都整理出來。
需要廢棄的數據：此類數據包括：三年或三年以上的離職員工且未在被訪問過的數據信息。以部門的基礎分析是否還有價值或應當被審查。例如，如果這些數據信息是屬于企業的研發部門的，并具有潛在的研究價值，那么這些數據則可能需要針對元數據進行額外的調查報告。而如果數據信息是屬于行政部門的，且已經沒有長期的商業價值或合法持有的要求，這樣，這些數據就可以刪除了。
老舊數據：非結構化的網絡數據占到相當重要的一個部分。這些數據是企業現有員工的，但這些數據有超過三年的時間并沒有被訪問過了。老舊的數據并不一定意味著它們沒有商業價值，但如果員工目前不使用它們，那么這些數據很可能需要被清除或作進一步的離線處理以待以后的分析。以部門或個人為基礎對這些數據進行歸類，以便實現長期的保留。
冗余數據：在部門之間或者多次被員工共享的文件，會在企業網絡中創造散布的副本。數據分析可以為每個文件生成一個唯一的文件簽名，已決定其是否已經存在一個完全相同的副本。重復數據往往容易造成服務器的堵塞。如果數據是冗余的，并且沒有被訪問，其完全可以被列為可以刪除之列。
私人數據：企業員工有時會在他們的臺式機上甚至網絡文件共享中存儲個人內容。例如照片、或者從iTunes資料庫購買的多媒體文件、或者是下載的電影，這些內容會占用寶貴的空間。以具有真正的商業價值的企業數據的方式管理這些個人內容無疑是相當大的資源浪費。所以請務必識別這些個人數據內容的擁有者，并通知其部門經理。
需要存檔的數據：需要存檔的數據往往是那些具有長期的商業價值的數據，并需要根據企業的相關政策和監管要求，予以妥善保留，而不是將其從服務器轉到另一臺服務器。例如“X項目”團隊成員自項目組成立直到項目結束的所有文檔和電子表格均可以被遷移到歸檔中，以支持監管的要求。
活躍數據：活躍數據是企業在過去三年內創建的內容。它們具有最高的被再次訪問的可能性，應該做遷移整合期間將這些數據進行整體遷移。
數據配置選項
利用動態報告和縮小數據集的分析，可以更容易的管理內容配置。使用內置的工具來進行數據的刪除，遷移，存檔，或導出CSV文本文件，您可以很容易地實現對現有內容的管理。
內容的刪除應該以及其審慎的方式執行。一旦某一個子集的內容以獲得相關法務或合規部門的可以被清除的確認之后，這些數據就可以被刪除了。這一過程必須是審慎做出的，包括工作日志中所涉及到的員工信息，時間和特定的文件均需要存儲在一個數據庫中，以備將來參考。
數據的遷移也可以進行管理，包括將內容移動到一個更合適的平臺，對現有的數據進行歸檔保存，或把它們轉移到一個云存儲庫。這一策略使數據可以按照價值和訪問需求進行分層，讓昂貴的存儲空間只存儲更重要的內容。
流線型的遷移和整合
企業不斷的遷移和整合數據中心。而在那些已經失去了商業價值的數據資源上過多的投資無疑是一種巨大的浪費。一臺典型的40TB的服務器可能容納了22％需要被廢棄的數據，14％的老舊過時和失去了商業價值的數據，24％的重復內容，以及6％的員工私人數據，如度假的照片和電影等。這可以解釋為什么企業的數據中心浪費了超過50％的容量。
遷移或整合管理可以幫助您的企業減少一半的容量，必將釋放巨大的資源，削減開支。而隨著時間的推移，這筆費用的累計無疑是相當可觀的。
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本文標題：簡化數據中心的遷移和整合工作
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