我們的快遞企業分為自營、自營加代理、自營加加盟、物流加盟四類,目前自營企業只有一家:順豐?爝f分為三類:商務快遞、網購快遞、特殊快遞,還有一類是政府快遞。
從11年開始快遞的增速非?,2012年業務收入首次突破千億元大關,業務量增長率和業務收入增長率創國家郵政局成立5年以來新高。突破千億大關,對于中國快遞業來說是一個歷史性里程碑,自1984年我國開辦國內特快專遞業務以來至2010年快遞業務收入突破500億元,整整用了26年的時間。但從500億元到突破千億元大關只用了兩年時間。
2012年我國日均快件量2000萬件,日均快遞收入3.78億元;2013年1至8月份,快件量:53.4億件,同比增速60.9%,業務收入:864.5億元,同比增長34.8%。2013年1至8月我國日均快件量2300萬件,日均快遞收入3.8億元。我國前4家快遞企業業務量市場份額:65%。我國前4家快遞企業業務收入市場份額66.5%。“網購”業務量比重逐年提高,2012年達到67%至69%,今年預測可以達到70%。網絡快遞速度比較快達到45%,商務快遞增速較慢為10%。
2013年第一季度前6家快遞企業集中度情況: 快件量:82%以上,業務收入:72%以上。2013年快遞業務量向“三通一達”集中,主要是“網購”快件量,他們占到75%左右?爝f市場向沿海省市集中。
2013年中國快遞業發展的特點:一、市場集中度進一步提升;二、快遞企業競爭加劇,低價競爭依然是競爭的主要手段;三、企業兼并重組加快;四、快遞業成為物流業、電商業的競爭高地;;五、主要民營快遞企業向“倉配一體化”轉型升級;六、由于“網購”的高速發展,“最后一公里快遞”將呈現多元化的格局;七、大型快遞企業加快向增值服務和價值鏈的垂直方向延伸,實施“跨界”經營:1、“菜鳥網”成立;2、德邦物流將11月1日進入國內快遞;3、樂購超市進入快遞配送;4、聯想控股進入國內快遞;5、紅樓集團重組希伊艾斯;中國快遞產業成為競爭的高地。美國谷歌進入快遞業;亞馬遜推出“當日達”快遞,快遞行業在整個市場中受到廣泛推廣。八、同城快遞增幅顯著;九、快遞業發展已經進入資本時代;十、快遞已經成為民生的重要組成部分。
為什么說快遞大數據資源沒有開發利用?一、由于多數快遞企業是加盟體制,對企業自身大資料的采集和統計工作不重視,自身所擁有的大數據資源沒有得到開發和利用;二、對于以“網購”為主的快遞企業來說,客戶信息的電子版在電商手里;三、多數快遞企業為了降低成本,不做客戶信息錄入,或者只記錄發件和收件人信息;四、對于加盟模式的總部來說,客戶信息的數據(行業分類、快遞的商品品種及分類)、快遞價格、收入等都掌握在具有獨立法人資質的加盟商手里,還包括加盟商的車輛、人力資源等數據;由于加盟商與總部存在利益上的不同訴求,很多加盟商不會將真實的統計資料上報總部;五、為了提高作業效率,很多加盟商不做快件重量稱重;集散中心采取整車稱重。這對于行業統計來說,很難統計到件均重量;六、為了降低統計成本,很多快遞公司沒有將檔、包裹按照重量段統計,只是統計1公斤以下和一公斤以上;七、電商與快遞企業沒有建立聯動發展機制。由于電商擔心加盟快遞公司會倒賣客戶信息,不會將每次發件電子版的客戶信息提供給快遞公司,造成個別快遞公司投入成本進行人工使用計算機快遞錄單;造成快件量信息和客戶名址信息不能第一時間向目的地快遞公司進行預報,讓其無法有針對性地準備車輛和人力等資源;八、由于加盟模式利益多元化的缺陷,很難在快遞大數據的開發利用上有所突破,即加盟快遞企業在區域劃分上不科學、造成配送成本很高、錯發率很高,即使有大數據資源的開發和利用,但是在短時間內難以在體制上突破;九、大數據時代需要以信息化技術為基礎。由于多數快遞公司在信息化技術應用上滯后,當快遞業務量形成規模后,雖然有大數據的支撐,但是當短期利益與長期利益發生矛盾時,部分民營快遞企業不愿意犧牲現實利益。近來快遞企業一個很大的問題就是我們的代碼技術應用做得不好,我們現在分點是用大頭筆寫,不像國際通用的用三代碼,像上海SHE,到北京PEK加數字,我們現在在這方面做得不是特別好,現在就順豐用了數字,其它企業都用中文,沒有將信息化的東西應用起來。未來對我們應用大數據自動分撿會有很大的問題。UPS現在已經開始用二維碼、條形碼分類很詳細,客戶信息保密程度非常高。
下面是我們的機遇,這個行業發展特別快,到今年年底我們國家將成為全球最大的快遞國,預計快件量將達到85億到90億之間。通過數據資源對快遞產業集中度預測:中國快遞業的產業化進程將呈現迅猛發展態勢,行業利潤趨于平均化,規模化效益促進市場加速向“品牌優、規模大、實力強、后勁足”的快遞企業集中。預計到2020年,在中國從事國內快遞(全國范圍)的綜合化快遞企業8家左右,其它將轉型為專業化的快遞企業、同城快遞企業,我們整個快遞行業是以自營為主,加盟為輔這樣的趨勢,今后加盟將會加速向自營轉化。產業集中度越高對大數據的依賴度越高,產業集中度越高對信息化技術應用的依賴度越高。大數據資源可以量化“三集”趨勢:發展集聚化、市場集中化、經營集約化。向“品牌化”轉型依賴于大數據的分析。
大數據資源利用有利于快遞企業轉型:大型快遞企業向綜合化轉型;中型快遞企業向專業化轉型;小型快遞企業向個性化轉型。假如你不在這個轉型行列中,企業將面臨很大的風險,今年重組的、被重組的、倒閉的在逐漸增多,現在還有很多企業在拼命燒錢做大企業,一定要向專業型企業轉型,不要再做全國型、綜合型的快遞公司。數據分析顯示將有3家快遞企業在2015年前上市:圓通速遞、韻達快遞中通速遞。
快遞企業對大數據資源的需求包括:
1、客戶管理系統:客戶分類、快件重量段、網購客戶集聚區、商務客戶集聚區、代收貨款客戶類型、到付客戶類型;快遞業務量預報系統;快遞配送路由系統;快遞產品設計,這些都需要大數據的支撐。比如聯邦快遞的產品設計:
今天我們提出這個東西,別人早在5年10年以前已經開始干了。像代碼、始發站信息、識別打印全靠數據分析,基本上都靠自動化分撿,分撿現場我們靠人工,美國是靠工程師在現場。這是我們最大的一個區別。
2、區域集散中心自動化分揀——國家、城市代碼——集包操作——航空、陸路運輸(GPS)
3、快遞始發站點:快遞車輛進站(GPS)——人工機械化分揀——地圖名址——識別打印區域信息代碼——分揀——集包操作——快遞員(GPS)
4、快遞目的地站點:人工機械化分揀——地圖名址——識別打印區域信息代碼——分揀——車輛(GPS)——站點——快遞員(GPS)——客戶(收件人)。
總之,大數據資源的開發和利用是一個系統工程,大數據時代可以促進快遞企業轉型升級;由同質化競爭向差異化競爭轉型;由注重單一的快遞服務向注重客戶體驗服務轉型?爝f的大數據資源將是快遞企業的核心競爭力之一!
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本文標題:徐勇:大數據時代——快遞困惑與機遇
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