我們中的許多人都曾經(jīng)多年從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工作。有些人做出了戰(zhàn)略性的系統(tǒng)，讓用戶和企業(yè)高管十分滿意。有些人則在為維持企業(yè)持續(xù)投入支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目掙扎，同時(shí)他的用戶卻在拼命要求更好更準(zhǔn)確的信息。
怎樣才能有個(gè)成功的解決方案？你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案跟同行業(yè)中的公司相比如何？怎樣才能將你的解決方案提升一個(gè)層次？
今天又很多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理都在問以上的問題。不幸的是，沒有一個(gè)容易的解答。TDWI開發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成熟度模型，以供參照。這個(gè)模型提供了一個(gè)便捷的方式來衡量你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，現(xiàn)在在哪，下一步該怎么做。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成熟度模型
圖1：商業(yè)價(jià)值隨著各個(gè)階段上升。大多數(shù)的組織如今處于兒童和少年階段。
六個(gè)階段
該模型由六個(gè)階段組成：孕育期，嬰兒期，兒童期，少年期，成人期，長(zhǎng)者期。商業(yè)價(jià)值隨著模型中的各個(gè)階段而增長(zhǎng)（圖1）。
這些階段的劃分是依據(jù)一系列的特性，包括系統(tǒng)范疇，分析結(jié)構(gòu)，管理層觀念，分析類型，領(lǐng)導(dǎo)力，投入，技術(shù)平臺(tái)，變革管理，日常維護(hù)。本文將圍繞其中一些特性展開。組織在成長(zhǎng)過程中會(huì)同時(shí)呈現(xiàn)出不同階段的特性，并不是清晰的從一個(gè)階段邁向下一個(gè)階段。
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能的發(fā)展過程中，有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，在本模型中稱為“海灣”和“鴻溝”。許多企業(yè)的項(xiàng)目就卡在這兩個(gè)點(diǎn)上。他們一腳踩在過去，一腳踏入未來，無法完成飛躍。正因如此，這些企業(yè)從未完全進(jìn)入下一個(gè)階段并從中受益。
要克服這些障礙，最重要的是要改變管理層的觀念。要跨越“海灣”，管理層必須認(rèn)識(shí)到 DW/BI 不僅僅是報(bào)表系統(tǒng)，并且企業(yè)的效率正在被那些他們?cè)瓉碣囈陨娴谋砀窈妥烂鏀?shù)據(jù)所拖累。更為困難的是跨越“鴻溝”，這要求管理層必須意識(shí)到 DW/BI 是一個(gè)對(duì)于整個(gè)企業(yè)都至關(guān)重要的資源，而不僅僅是IT部門。
接下來簡(jiǎn)要的介紹每個(gè)階段和其特性。
1. 孕育期
管理層報(bào)表工具
大多數(shù)的組織都有報(bào)表系統(tǒng)，制作，打印一堆標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表，并定期分發(fā)給員工，常常是每周、每月、每季度。這些報(bào)表的數(shù)據(jù)來自散亂的數(shù)據(jù)源（或者是事務(wù)性的數(shù)據(jù)源），IT部門無法快速響應(yīng)特殊的報(bào)表需求。這樣，IT部門常常落得罵名，而著急要數(shù)據(jù)信息的用戶常常感到無助。這樣的問題在專門為高管分析數(shù)據(jù)的人員和高級(jí)用戶身上顯得尤為無法忍受。他們只好繞過IT而自己動(dòng)手，把數(shù)據(jù)放入Excel中或桌面數(shù)據(jù)庫(kù)中，來解決自己的問題。這樣就到了下一個(gè)階段。
2. 嬰兒期
Spreadmarts
Spreadmarts 是指用Excel表格或桌面數(shù)據(jù)庫(kù)來完成 data marts 的功能。每個(gè)Spreadmarts包含一系列單獨(dú)的數(shù)據(jù)，標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)則。Spreadmarts之間相互不統(tǒng)一，和報(bào)表、分析系統(tǒng)之間也不統(tǒng)一。但是，由于Spreadmarts方便，簡(jiǎn)單，它無處不在，幾乎所有的組織都有大量的Spreadmarts。
Spreadmarts 讓組織（或者CEO）無法得到一個(gè)清晰、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)全貌。但是，要完全消除Spreadmarts也十分困難，因?yàn)樗_實(shí)很方便，有效。這樣，企業(yè)面臨著一個(gè)難以跨越的“海灣”。事實(shí)上，Spreadmarts的用戶在企業(yè)達(dá)到最后的兩個(gè)階段之前，在數(shù)據(jù)分析上會(huì)犧牲掉很大的自由度，直到新的開發(fā)流程和分析服務(wù)把本地和企業(yè)數(shù)據(jù)整合在一起。（見圖2）。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成熟度模型
圖2. Spreadmarts 很難消除，因?yàn)槭褂梅奖悖杂伞Ｖ挥性谄髽I(yè)到達(dá)了最后兩個(gè)階段時(shí)，本地控制和整個(gè)組織的數(shù)據(jù)才能有效的整合在一起。
3. 兒童期
Data Marts
在兒童期，各部門意識(shí)到必須讓所有的人員得到及時(shí)有效的信息，而不僅僅是高管和分析人員。
Data mart 是指一個(gè)共享的分析結(jié)構(gòu)，支持一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用程序，業(yè)務(wù)流程或者部門。各部門的人員搜集本部門的需求并以此對(duì)data mart進(jìn)行裁剪，用來滿足本部門的需求。接下來，本部門的人員可以使用交互的報(bào)表工具（比如，OLAP，交互查詢工具，參數(shù)化報(bào)表等）。這些工具讓一般員工更加深入的了解他們的工作流程和相關(guān)信息。
但是data marts也有和spreadmarts相似的問題。每個(gè)data mart只負(fù)責(zé)支持本部門的數(shù)據(jù)，它能很好的滿足本部門的需求，但是如果有跨部門的分析需求時(shí)，它就顯得力不從心了。這里需要的是一種既能夠把data marts整合在一起，同時(shí)又不會(huì)降低本地自由度的機(jī)制。這就到了下一個(gè)階段。
4. 少年期
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
在創(chuàng)建了幾個(gè)data marts之后，大多數(shù)的部門會(huì)意識(shí)到，他們需要把一些數(shù)據(jù)定義、規(guī)則、維度標(biāo)準(zhǔn)化，以防止將來的數(shù)據(jù)整合噩夢(mèng)。在data marts標(biāo)準(zhǔn)化方面，大體上有兩種可供選擇的方向：中心化或者非中心化，并有8種策略可供選擇。其中最常見的策略是創(chuàng)建一個(gè)中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和一些相互依賴的運(yùn)行在和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之上的data marts。這種類型被稱為星型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
交互式的報(bào)表和分析。有別于單一目的的data marts,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持更深層次的分析。這是因?yàn)橛脩艨梢赃\(yùn)行跨部門的查詢，比如財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)部門，并從中得到更為有用的信息。
為了更好的監(jiān)控企業(yè)中跨部門的流程和企業(yè)的價(jià)值鏈，企業(yè)部署了儀表盤程序。儀表盤程序支持的功能包括：報(bào)警，向下鉆取到更為細(xì)節(jié)的報(bào)表，從非數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，更為及時(shí)的數(shù)據(jù)獲取。這樣的儀表盤程序的價(jià)值在于，它讓企業(yè)中更多的人從商務(wù)智能中受益，而不僅僅是少數(shù)的高級(jí)用戶。這樣，在決策層的眼里，DW/BI可以提高企業(yè)的效率，讓更多的用戶獲得信息，并在這些信息基礎(chǔ)上做出決定，而不是拍腦袋做決定。
5. 成人期
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(EDW)
盡管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)帶來許多好處，但是仍無法完全解決數(shù)據(jù)一致性的問題。或者是因?yàn)閮?nèi)部開發(fā)，或者是因?yàn)槠髽I(yè)并購(gòu)，當(dāng)今許多企業(yè)有不止一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。就像Spreadmarts和獨(dú)立的data marts一樣，這些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可能有重合甚至沖突。這給企業(yè)內(nèi)部信息和流程管理帶來麻煩。
整合數(shù)據(jù)。在成人期，企業(yè)強(qiáng)調(diào)唯一的可靠的數(shù)據(jù)來源，用以反映事實(shí)。決策層把數(shù)據(jù)看得和員工、設(shè)備、現(xiàn)金一樣重要，都是企業(yè)的寶貴財(cái)富。企業(yè)選擇一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者從頭創(chuàng)建一個(gè)新的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。然后數(shù)據(jù)被從不同的數(shù)據(jù)源整合進(jìn)入這個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。但是，如果有一個(gè)足夠靈活的商務(wù)智能層，那么這個(gè)“把數(shù)據(jù)整合進(jìn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”的過程可以省略，而是讓商務(wù)智能工具直接從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和外部數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)。這樣的好處是，有些外部數(shù)據(jù)是無法放入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的（比如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或者Web數(shù)據(jù)）。對(duì)于一些把收購(gòu)作為企業(yè)發(fā)展策略之一的企業(yè)來說，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能工具被作為整合被收購(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)的主要手段。
管理者和記分員。在成人期，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為企業(yè)內(nèi)戰(zhàn)略性的資源，用于整合數(shù)據(jù)來支持一些驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵應(yīng)用程序。為了管理這個(gè)重要資源，決策層要建立完善的管理機(jī)制，分配業(yè)務(wù)人員負(fù)責(zé)重要的數(shù)據(jù)，并在企業(yè)內(nèi)的各個(gè)層次分配人員監(jiān)督指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)和擴(kuò)展。在數(shù)據(jù)分析方面，企業(yè)安排“記分員”監(jiān)控業(yè)務(wù)流程，確保這些流程和整個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略是吻合的。為了達(dá)到企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，“記分員”需要常常調(diào)整儀表盤程序、現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)先級(jí)、預(yù)算等。
投資回報(bào)率。在成人期，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)帶來的價(jià)值開始超過對(duì)其的投資了，尤其是在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和快速開發(fā)上（見圖3）。而且，這時(shí)候用戶開始發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新的用途，這些用途甚至當(dāng)時(shí)的開發(fā)人員都沒有預(yù)料到，這又進(jìn)一步提高了投資回報(bào)率。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成熟度模型
圖3. 在第4、5個(gè)階段，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的回報(bào)開始超過對(duì)其的投資
6. 長(zhǎng)者期
商務(wù)智能服務(wù)
一旦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)變成戰(zhàn)略性的企業(yè)資源并且和關(guān)鍵應(yīng)用程序一起驅(qū)動(dòng)整個(gè)業(yè)務(wù)，你的工作就基本做完了。當(dāng)然，在此基礎(chǔ)上，還可以向外和向下擴(kuò)展來提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的戰(zhàn)略價(jià)值。
交互式外聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)今有許多公司已經(jīng)向其客戶和供應(yīng)商開放了自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)—把價(jià)值鏈擴(kuò)張到企業(yè)外部并尋求新的商機(jī)。下一代的外聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序不僅僅提供靜態(tài)的賬戶報(bào)表，而是會(huì)給它們的客戶和供應(yīng)商提供簡(jiǎn)單易用而又功能強(qiáng)大的交互報(bào)表工具，以便做出一些業(yè)績(jī)橫向、縱向比較。有些公司，比如Owens & Minor，已經(jīng)設(shè)立了新的部門，專門出售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息分析服務(wù)，這改變了這個(gè)產(chǎn)業(yè)。
Web服務(wù)。同時(shí)，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在把分析數(shù)據(jù)和商務(wù)智能功能包裝成web服務(wù)，這樣內(nèi)部和外部的開發(fā)人員在獲得授權(quán)的前提下可以使用這些web服務(wù)。BI服務(wù)的出現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和其相應(yīng)的應(yīng)用程序可以被嵌入任何應(yīng)用程序，這樣用戶再也不用為了分析數(shù)據(jù)和去切換當(dāng)前應(yīng)用程序。用戶需要的數(shù)據(jù)，信息將被嵌入他們?nèi)粘Ｊ褂玫膽?yīng)用程序中。
決策引擎。BI服務(wù)同時(shí)也讓企業(yè)充分利用在統(tǒng)計(jì)分析和建模上的投資。企業(yè)將統(tǒng)計(jì)模型轉(zhuǎn)化為“決策引擎”并嵌入應(yīng)用程序。用戶可將信息輸入引擎然后得到引擎的建議，完全不需要統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。當(dāng)今，決策引擎已經(jīng)是一些功能強(qiáng)大應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，包括欺詐檢測(cè)，網(wǎng)頁(yè)個(gè)性化，自動(dòng)貸款批準(zhǔn)程序等。
一旦你的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)入了長(zhǎng)者期，它的價(jià)值將指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而用戶將漸漸感覺不到它的存在。作為BI服務(wù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析服務(wù)器退居幕后，變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施的一部分。如果它不出問題，你甚至察覺不到它的存在。在社會(huì)發(fā)展過程中，我們接受了無數(shù)的服務(wù)，例如電力，污水處理，交通，等等。BI服務(wù)也將成為下一個(gè)這樣的服務(wù)。
結(jié)論
不論你是否已經(jīng)達(dá)到了“長(zhǎng)者期”的特性，或者你還在努力從嬰兒期向少年期跨越，這個(gè)成熟度模型都能給你一些參考。它讓你了解你現(xiàn)在處于哪個(gè)階段，下一個(gè)階段在哪，并且在嘈雜的環(huán)境中保持冷靜理智。
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