商業智能在中國已經風行多年,然而在中高端市場,比如通訊、銀行、保險等,傳統商業智能廠商始終是業績不佳。時至今日,在銀行業方面值得關注的案例也只有山東建設銀行BI項目及光大銀行統計分析系統建設項目,但這兩個項目的投資回報率究竟如何尚不可知。究其原因,不外乎是高端行業用戶的業務運作模型及信息資源架構具有其特定的復雜性,它們對BI系統的需求也具有極強的業務相關性,不僅僅限定于通用的查詢、分析、報表、績效管理等;這些都遠遠超出了傳統的通用商業智能產品所處理的范疇。這一點從目前的傳統商業智能廠商經常被指責為“行業經驗嚴重不足”也可見一斑。
另一方面,中高端行業用戶因其數據積累相對豐富,他們對于BI系統的需求反而比其他用戶群體更加迫切,經過反復的調研,甚至立項嘗試,使他們對商業智能是又敬又怕。經過多年從業經驗,個人認為長期立足于這些中高端行業的行業軟件廠商/集成商將強勢加入瓜分BI市場份額的行列。
1、大行業需要流程型商業智能
傳統的工具型商業智能解決了企業中所謂的“數據孤島”問題,但同時獨立的商業智能工具加劇了“應用孤島”。工具型商業智能在企業上線后成為一種有力的決策支持手段,但決不是唯一的手段。多種決策相關應用并列存在,增加了企業IT復雜度。另一方面,目前決策支持應用發展的趨勢是與企業的業務系統、辦公系統等融合,不但要求發現問題,而且要求在發現問題后可以采取相應的措施(比如通過BI系統發現某問題域的目標客戶后,需標示目標客戶,并轉向業務系統的工作流程,執行促銷、監管等等操作)。商業智能系統與業務系統在應用流程層面的交互需求表明商業智能系統必然由工具型向流程型(基于工作流)進化。
行業軟件廠商長期立足于特定行業,在為客戶提供業務系統的同時也逐漸形成了自己在該行業方面的經驗沉淀。他們在理解客戶需求、滿足客戶更高的要求方面具有先天的優勢;因此他們能夠利用舊系統、舊應用,結合新技術、新概念,在傳統的業務流程中加入商業智能的環節,使業務流程商業智能化,同時使商業智能流程化。
2、大行業需要“窄”而“深”的商業智能
傳統商業智能工具提供了決策的多種手段,然而在每一方面都是淺嘗輒止,涉獵不深,這一點從大多數主流商業智能工具都限定在查詢、分析、報表、Portal等手段上即可看出。中高端用戶在商業智能方面的需求往往限定于行業特定的問題域,但在該問題域內要求的環節比較多,流程比較繁瑣,一般還需要加入人為輔助的因素。目前既有的產品型商業智能因定位于泛化的問題域,無法滿足特定問題域的深入需求。而行業廠商則可以利用自己的優勢提出具有吸引力的針對性的項目型解決方案,贏得客戶。這一點從移動經營分析系統項目就可以看出。
3、傳統商業智能廠商客戶化能力不足
國內商業智能廠商一般是比較年輕的公司,經濟實力是他們的最大缺陷,大部分此類公司規模不大,財務困頓,同時公司文化積累、技術積累也比較有限,大量的客戶化需求及項目回款周期的漫長使中高端客戶對他們來說是又想吃又怕不能夠消化的蛋糕。而對于國外的商業智能應用廠商(BO、Cognos、Brio等),他們在國內是以銷售為主,國內的分支機構、辦事處或代理既沒有實力、也沒有條件(不擁有研發能力及源碼等)滿足比較大的客戶化需求,因此他們希望就像賣Office一樣,賣出就完事。這一點毫不夸張,據筆者掌握的情況,僅移動行業的客戶中就不至一家買了國外某廠商的數套產品,幾年以來一直束之高閣。
在這種情況下,高端客戶的需求是強盛的,他們只好轉向一直以來與他們合作的而且信賴的行業軟件廠商/集成商。
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本文標題:行業軟件廠商將強勢介入中高端市場
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