數據是當今企業的核心，能夠提高企業的靈活性和決策水平。但數據（包括結構化和非結構化數據）的爆炸式增長加大了數據保護和存儲的難度。

    現在的企業每天需要處理大型和大量的文件，嚴酷的現實給企業的IT資源帶來巨大的壓力。例如，通過一條10GB連接備份一個84TB的數據集需要花費24小時的時間，而且期間還不能進行日常的備份操作。

    此外，盡管存儲和恢復技術在迅速發展，但我們并不清楚被長期（如20年）保存的數據是否能被安全可靠地恢復。

    ESG最新發布的一份有關數據保護現代化趨勢的報告對以下問題進行了重點闡述：

    - 數據量的增加：一半以上的中端市場受訪者表示他們的數據總量已突破10TB，近一半企業表示他們有超過100TB需要管理的數據。

    - 多重挑戰：企業仍然面臨一系列挑戰，主要包括：如何面對數據的增長以及由此產生的成本，如何縮短備份的時間，以及如何跟上數據量增長的步伐并對其及時進行保護。

    - 磁帶備份的持久性：盡管只有10%的企業將磁帶用作他們唯一的備份存儲介質，但磁帶依然是很多企業數據保護戰略中不可分割的一部分。事實上，近75%的企業將磁盤存儲用作主要的數據保護方式，56%的企業將磁帶用作備份流程中的一個存儲層。

    數據增長以及其它技術的發展將會帶來巨大的挑戰，如服務器虛擬化，它限制了服務器物理資源的可用性，通過縮小備份窗口，讓企業難以保證恢復的速率和可靠性。

    大多數企業采用短期、零碎的解決方案來應對這些挑戰，但最終導致的是高昂的成本和低效的管理。當談到數據備份，大多數企業遵循的是“一刀切”的數據增量備份方案。然而并非所有數據都同等重要——對于企業而言某些數據可能更為關鍵，需要得到更嚴密的保護。

    企業需要的是一種綜合全面的數據保護方法，它需要考慮每天流經各系統的數據量和數據類型。HDS開發了以下三管齊下的數據保護方法：

    1. 減少需要復制保護的數據量

    第一步，企業應該確定哪些數據塊是任務關鍵型數據塊，需要進行更積極的備份與保護。

    通過移動不活躍的非結構化數據，企業可以大幅減少需要保護的數據量。盡管如此，這種方法的關鍵步驟是選擇一個內置數據保護功能的內容平臺，它可以讓企業長時間存儲不活躍但卻重要的數據，同時縮短備份時間、減少對基礎設施的使用，并回收昂貴的一級存儲層。

    2. 利用應用感知型、基于存儲系統的保護方案

    基于存儲系統的快照和復制工具正被越來越多地用于補充傳統的數據保護方案，但市場上的各種新工具在功能、自動化水平、腳本要求、硬件支持和應用感知方面的程度高低不一、參差不齊。

    由于數據在當今商業環境中呈指數增長，這就要求應用感知型快照管理解決方案對不同存儲平臺中的數據進行優化、集中和簡化。

    這些解決方案能夠讓企業自動整合應用智能和硬件快照，盡量減少管理配置，并降低腳本要求。更為重要的是，它們還能讓企業恢復所有或部分數據，同時保持應用程序的一致性。

    3. 持續對數據進行保護

    在傳統的備份軟件架構中，數據在一個被保護或備份窗口期間復制數據。為了緩解備份基礎設施的負荷，系統在完整備份之間插入增量備份。但是，這種方法會產生一個相互依存的備份鏈，有可能導致數據丟失和其它問題。

    通過超越預定的批量備份任務，提供自動化的實時數據保護，現代備份解決方案可以解決這個問題。它應包括持續數據保護（CDP）、實時備份和鏡像數據路徑。企業可以部署持續增量備份（incremental forever）策略，不需要在恢復時重新創建一個完整的備份映像，因而不會增加開銷。

    采用這些策略可以簡化技術選擇過程，因為市場上能滿足上述各方面要求的全面存儲和備份解決方案并不多。所選擇的解決方案必須足夠可靠和靈活，能夠跟上企業數據保護需求的增長步伐。此處描述的方法可以幫助企業從維護眾多昂貴而笨重的數據孤島遷移至一個經過優化的解決方案，其特點是能夠簡化管理，降低運營成本，并提供絕對可靠的數據保護功能。

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本文標題：企業如何應對數據保護的挑戰

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