一部《星際穿越》電影，讓人們對那些幽默的機器人留了下深刻的印象。如同許多主打科幻題材的影片一樣，《星際穿越》背后的關鍵詞是人工智能，這一代表著科技未來，也正是當前IT巨頭們火拼并搶占的一個領域。
在《數字商業時代》2014智造中國高峰論壇上，微軟和IBM無不將人工智能作為講演的主題，無不結合炫酷的案例展望著人工智能世界的未來。
實際上，谷歌、微軟、Facebook、IBM這些IT巨頭都在積極投入人工智能領域。今年1月份，Google收購倫敦一家創業公司DeepMind , 研究人工智能搜索；阿里早些時候也適時推出了A-star（阿里星）人才計劃；微軟智能聊天機器人“小冰”今年在新浪微博上很火，而大部分讀者也許還不知道小冰的姐姐“小娜”，可以提供語音人工智能服務；IBM計算機沃森"（Watson）早在 2011年美國熱門的電視智力問答節目“危險邊緣”（Jeopardy）中就戰勝了兩位人類冠軍選手。
但另一個不爭的事實是，人工智能目前的定位更多偏向于個人消費者市場或娛樂化應用，如何真正意義上實現商業化應用，是人工智能技術發展過程中的重要課題。
醫療行業成為人工智能商業化突破口
將醫療行業作為人工智能商業化的突破口，是人工智能巨頭們的共識。這取決于醫療行業在未來很多年都將是一個增量市場，同時醫療行業與個人消費者的健康息息相關。
在很多專家的觀點中，人工智能在醫療衛生領域的應用相比其他領域更具前景和實用價值。譬如將人工智能技術應用于醫療檢查解釋專家系統、診斷與治療專家系統、病人監護系統、多媒體導醫系統、護理計劃專家系統、醫囑輔助處理系統等，可以更好地為病人服務，同時帶來不可估量的社會和經濟效益。
IBM中國開發中心總經理王陽博士介紹，IBM超級計算機"沃森"（Watson）2012年得到的第一份工作就是在醫療領域——幫助負責復雜病例的護士完成工作，同時審查醫療服務提供者的醫療請求。最終，它被應用于小規模的腫瘤臨床實踐之中，這樣醫生們就可以通過個人計算機或平板電腦來訪問相關信息。
其實，這項應用亮點不在于能夠提高醫療的質量，因為人也能干這些工作，而且最終的判斷還是靠人做出。亮點在于經濟方面，因為它能降低醫療昂貴的價格，沃森真正成為醫生的得力助手，醫療人員可以利用沃森更快、更準確地診病、治病。
醫療領域的應用成為沃森商用最主要的領域不是偶然的，因為任何技術要發展，必須有巨大的市場潛力作為后盾。在人力成本頗高的醫療行業，如果人工智能技術可以一定程度上替代人工作業，人工智能應用就將迎來巨大的發展空間。
王陽博士向記者描繪了這樣一幅場景：一個感覺不舒服的病人向沃森描述自己的癥狀，它就能給出一張可能性由高到低的疾病清單，IBM的合作伙伴們可以利用沃森的人工智能開發對用戶友好的界面，提供給訂閱服務的醫生和醫院。
當然，醫療行業只是開始。要取得更廣泛的成功，人工智能的商業化探索就不能停止。
根據定量分析公司Quid的一份調研數據：2009年以來，人工智能吸引了超過170億美元的投資；去年一年就有超過20億美元投資給了擁有類人工智能技術的322家公司；過去四年間，人工智能領域的私人投資以年增長率62%的速度增加，預計這一速度將延續。
在王陽博士看來，現在的沃森已經發生了天翻地覆的變化，它不再只存在于由十幾臺機器組成的集群中，而是在由開源標準服務器組成的云中，一次運行數百個人工智能“實例”。
就在12月5日，IBM宣布將把“沃森分析”(Watson Analytics)作為一項免費的云服務而開放，公眾可通過Web或移動設備進行訪問。這實際上是IBM開放人工智能技術的戰略舉措，通過與世界各地的客戶的連接，為人工智能的商業化應用進行更多可能性的探索。
人工智能商業化趨勢，從智能到智慧
今年8月，微軟亞洲研究院院長洪小文發表了一篇《我們需要什么樣的機器人》的署名文章，闡述了人工智能技術與未來的機器人之間的關系。在洪小文的觀點中，他將人工智能技術的能力質變劃分為四個階段：功能、智能、智力、智慧。
所謂功能（Capability），它是工具的價值點，也是人工智能的基礎。第二級智能（Intelligence），強調的是記憶力、運算、數據處理等能力的結合，智能機器可以迅速而高效地完成很多人類的工作，譬如工廠流水線、組裝車間等辛苦又單調的工作，但智能機器仍然缺乏接近于人的自主選擇、判斷、創造與決策能力。
第三級智力（Intellect）比智能更高一籌，“力”這個字里包含了判斷力、創造力等信息。雖然只有一字之差，但目前全世界最“聰明”的機器也只是達到了“智能”水平，離“智力”尚有差距。
第四級，智慧（Wisdom）,智慧往往是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞察，所以“智慧”常常被用來形容某位長者或導師，這也意味著人工智能的“智慧”階段遙遠而漫長。
誠然，過去的幾十年來，計算機硬件性能的演進和軟件適用領域的拓展超越了所有人的想象。但具體到人工智能技術，當前所有“智能機器”的能力提升都還只是量變，遠遠達不到質變的標準。這也意味著人工智能技術的成熟為時尚早，人工智能要走向真正意義上的商業化，還需要經歷漫長的技術積淀。
在微軟亞洲研究院副院長芮勇看來，微軟面向人工智能領域采用一種均衡的、循序漸進，同時快速迭代的方式發展。人工智能技術領域廣泛而復雜，在微軟的戰略舉措中，將機器學習作為技術突破口是其重回科技巔峰的秘密武器。目前，微軟正在研究“隱形用戶界面”，用戶無需任何介質就能操作，在觸摸或發出語音指令之前，設備就能“明白”他們的意圖。
具體到微軟的人工智能產品，不得不提及2014年微軟試水人工智能領域的姐妹花——小冰和小娜。芮勇博士介紹，微軟小冰是微軟（亞洲）互聯網工程院開發出來的一款人工智能機器人伴侶，而微軟小娜是微軟（亞洲）互聯網工程院基于Cortana深度本地化再創新的一款人工智能個人助理。
在微軟“人工智能+移動互聯”的發展戰略下，小冰已經進入了新浪微博、米聊、觸寶電話、京東及最美天氣等第三方平臺，發揮互聯網中間件的作用，連接用戶與整個龐大的移動互聯網數據。“小冰”也可以被看作一種新形態的移動搜索引擎服務，它的數據來源于必應搜索對中國互聯網6億多網民在互聯網上所產生信息的抓取，在獲得這些信息之后，微軟會對這些數據進行加工和處理。
與小冰同樣根植于必應搜索的大數據平臺之上的小娜，是微軟面向WP系統開發的語音助手Cortana（“小娜”特指中國版的 Cortana）。與小冰不同，Cortana選擇了軟硬件結合的道路，與Windows Phone深度融合，其優勢是通過前端與后端的深度融合，為用戶提供更完善的使用體驗。
小娜被微軟官方定義為小冰的姐姐，與小冰有趣好玩的定位不同，小娜更像是態度嚴謹的個人助理。同時，基于Windows Phone平臺，小娜向諸多第三方應用開放，目前在中國已經有 7 個 Cortana 合作應用（去哪兒旅行、微信、高德導航、中國國航、愛奇藝視頻、微博、酷狗音樂等），它們都可以在Windows Phone平臺上，通過 Cortana 實現某些功能。用戶不僅可以在小娜中喚醒相應的應用服務，更可通過小娜實現復雜的互動。
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本文標題：人工智能的商業化未來
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