三大維度驅動市場升級
供應鏈協同大數據將成為市場核心驅動力，拓展未來電商價值空間。供應鏈管理能力是企業降低成本的第三利潤源，并且已從后臺轉入與用戶接觸的前臺，直接決定著 用戶體驗。構建以客戶為中心、大數據驅動下的智慧供應鏈是電商企業的戰略目標。以京東為例，在數千萬種SKU(在售商品)、118 個倉庫、2045個配送站、數億名用戶的背后，正是精準、強大的供應鏈管理支撐體系，這是京東的生命線。
供應鏈管理( Supplychain management，SCM) 是一種集成的管理思想和方法，是指企業通過改善上、下游供應鏈關系，整合和優化供應鏈中的信息流、物流、資金流，以獲得競爭優勢。供應鏈管理是實現產業結 構優化升級的重要途徑，是企業繼自然資源、人力資本后的第三個利潤增長源泉，地位舉足輕重。
供應商管理：傳統供應商管理包括供應商基礎管理、供應商評估管理、供應商績效管理等。電商供應商管理則不同于傳統供應商管理, 利用開放的“平臺思路”來與供應商協同是供應商管理的重點，也是提升供應鏈效率、降低庫存周轉的關鍵;在與供應商協同方面以“快速響應用戶需求”為協同目 標，并在計劃、協同與補貨方面進行深入的業務和技術融合，這樣才可以形成真正意義的供應鏈。
采購管理：采銷一體化是采購管理模型的核心，采購管理是覆蓋了商品尋源、供應商管理、選品與定價、采購計劃、采購管理、倉庫管理( 調撥、內配、庫存等)、支付與結算、配送與售后的采銷一體化的全流程管理。從采到銷的“一條龍”服務同時給采銷帶來了巨大的挑戰，如何用有限的人員和精力 管理大量的SKU 采銷成為高效管理的關鍵所在。如京東的圖書采銷需要一個人管理8 萬多個SKU。除采銷本身的經驗之外，系統工具是采銷管理突破的關鍵，借助采購系統能將采銷人員的能力值放大數倍，幫助采銷人員輕松完成全流程“大采購” 的管理，而其中大數據驅動采購管理是管理的關鍵。
庫存管理：倉庫管理覆蓋了從商品入庫、出庫、調撥等商品的庫存管理，而其中的庫存管理的核心指標“庫存周轉”和“現貨率”也是電子商務供應鏈最為核心的兩個 指標;動態的庫存周轉是庫存健康的標準，什么時間補貨、什么時間促銷、什么時間降價清倉，都在動態中調整和平衡，這個狀態很像太極，陰陽平衡是健康的關 鍵，保持一個最佳的平衡狀態是庫存健康的標準。
大數據協同供應鏈管理
在企業運營的過程中積累了大量數據戰略資產，如：市場趨勢數據、用戶行為數據、流量數據、訂單數據、采購數據、庫存數據等。電商平臺的最大優勢在于隨時隨 地、持續大量地收集數據，為業務提供及時的、可視化的供應鏈數據，提升各流程環節績效，實時優化流程、優化算法，并使未來銷量計劃及庫存等可預測、可跟 蹤、可量化，從而提升整體供應鏈效率。同時企業也會抓取其它領域數據，包括微信、微博等社交數據，通過跨領域數據的融合產生乘法效應，發揮出最大商業價 值。
電商智能供應鏈系統依托大數據平臺基礎，應用人工智能的深度學習算法驅動， 具體包括銷量預測與自動補貨系統、促銷預測系統、動態定價系統、智能選品系統、庫存健康系統、采購管理平臺、供應商協同平臺等智能系統，覆蓋零售平臺，從 選品、采購、補貨、定價、結算各個供應鏈環節，為業務提供全供應鏈的智能解決方案，為庫存周轉負責。
銷售預測與補貨：
預知市場，保證現貨率
供應鏈管理最難突破的就是計劃管理，這是供應鏈的源頭，善用數據，預測消費者動向，直接關系到供應鏈的反應速度。一份好的供應鏈計劃需要經驗豐富的采銷管理 人員根據個人的對歷史數據和未來數據的理解確定結果。當有上百個SKU、幾十個倉庫的維度做SKU 維度的采購計劃時，真正的挑戰就開始了……這時電商企業的供應鏈系統需要根據以往大量的用戶數據、銷售數據、采購數據、補貨數據等，經過軟件的數據清洗、 數據建模等過程，并采用人工智能的相關算法，進行未來銷量預測，并依此預測進行全國倉庫的自動補貨，并全自動地驅動倉庫間的調撥和轉運。系統能在消費者未 下單前， 就提前從供應商那里完成商品采購，并第一時間調撥到離消費者最近的倉庫。
另一個計劃層面的挑戰是跨部門(采銷與運營)的供、需平衡。當預測未來的銷售額和銷量時，倉庫的管理能力與資源準備也是非常關鍵的。此時的供需平衡在系統的 支持和幫助下，更依賴于采銷與運營人員的角色、流程的協同來完成，內部協同成為關鍵，也就是“銷售運營計劃”，該技術是流程與系統的高度融合，是電子商務 供應鏈計劃制定與落地執行關鍵中的關鍵。
庫存健康：優化庫存，適時促銷
借助大數據優化庫存結構和降低庫存持有成本，通過“全庫存模擬平臺”模擬近半年的庫存狀態，并根據一些最優的算法進行數據“糾察”，通過大數據分析查找不健 康的庫存商品，并自動發起退貨、促銷建議給采銷;智能地監控庫存健康狀態，提前預測滯銷庫存、預測未來某個時間點的庫存周轉和現貨率，提前預測風險，提前 預測收益。庫存健康技術覆蓋多個系統，是以提升庫存周轉率為核心目標的智能系統群。
庫存健康的一個關鍵技術是“促銷模擬與預測”。首先，會運用大數據分析進行商品角色的分類，系統會知道哪些商品用來賺取毛利、哪些商品用來引流等;同時系統 會根據以往的促銷數據建模和分析，把多樣的促銷進行分類和評估，判斷目前商品的庫存和商品的生命周期。以這些分析為基礎，最終促銷預測系統會根據采銷要求 (提升銷售或者提升毛利)提出未來促銷的建議(促銷選品、促銷定價等)，以及未來此促銷所帶來的投資回報(提升GMV 或提升毛利)。促銷的優化與預測是未來采銷工作的有力工具，將有效地幫助采銷業務人員做好促銷。
智慧選品與定價：
合理定價，收益最大化
在動態定價方面，電商管理平臺可以智慧選品和智慧定價，自動抓取全網的商品數據，根據此數據實時監控平臺商品價格的有效性，并根據毛利率要求和庫存要求提供 自動調價功能和建議，以及實時動態調整價格;還可以提供動態定價的工具，同時也會實時提供價格的預期收益、價格的風險控制等強大功能。
電子商務的長尾理論一直在發揮效應，處于長尾的商品才是電子商務的競爭的核心，尤其是長尾商品定價策略是成敗的關鍵。京東動態定價產品系統(“慧定價”)會 根據流量、位置、商品、競品等信息實時提供某個時刻的商品價格，并監控商品價格所帶來的流量、銷量的變化，動態地調整價格，以保障給消費者提供好的價格與 服務，同時使公司的收益最大化。
自營B2C 的供應鏈核心其實是管理商品，而選品就是準備采購什么商品，這就是“買手”要做的工作。買手不同于采購員，買手要了解行業動態、具備各類時尚信息的收集、 流行趨勢的洞察等能力，買手是自營B2C 的靈魂。而在互聯網高速發展的同時，買手獲得信息的手段比以前有了很大的豐富，買手需要一個“智能買手”系統提供競爭對手信息、行業信息、微信與微博信息 等。大數據下的智慧選品、智慧定價平臺(如京東“商品慧”)就是采銷“智能買手”工具，在選品方面會根據用戶模型、品牌模型、用戶價值模型、價格敏感度模 型等進行綜合計算并提供選品建議;提供智慧的選品需求信息、定價需要信息， 讓采銷業務人員成為一個智慧的買手，工作更有重點。
供應商協同：深度整合，打通產業鏈
電商供應鏈有著強大的整合能力，大數據下的供應商協同更加高效。電商平臺可與供應商進行全方位地協同與配合，在計劃、協同與補貨方面全面合作，形成產業鏈發 展共同體，打通供應鏈上下游。如京東供應商協同平臺及京東EDI 系統， 銷量預測與自動補貨結果已經可以直接提供給供應商作為補貨參考，下一步將實現AUTO-PO的自動補貨下單，完全由系統來確定補貨量并自動下采購單到供應 商系統;通過與供應商系統的全線打通，目前可以全面共享供應商的庫存并實現自營層面的“線上線下”的庫存一體化。2015年， 京東還將重點打造供應商協同云，包括： 與供應商在計劃、訂單、采購、發貨、結算、補貨等全流程協同;開放自營供應商API, 與ISV( 獨立軟件開發商) 一起打造供應商協同云，建立供應商協同云生態;正式開放給供應商自營數據，與供應商在數據層面真正協同，幫助各行業供應商完善產品、生產、采購等。
為與供應商數據協同，“京東羅盤- 供應商版”面向自營供應商，提供行業走勢、市場的需求、自身的定位、對手的威脅等方面的主題分析，不僅能為決策層提供支持，也能服務于普通的業務人員;不僅能從整個戰 略層面進行綜合分析，還能在具體的戰術層面進行詳細指導。除此以外，其功能涵蓋了行業分析、品牌分析、商品分析、屬性分析、用戶分析、促銷分析、專題模 型，可為供應商的產品完善及市場定位提供有力的大數據參考，驅動行業的健康有序的發展。
顛覆創新的未來
大數據協同的供應鏈管理，具有顛覆創新的潛力，將重塑市場邊界、商業模式與用戶體驗，是企業戰略制高點，未來將呈現如下發展態勢：
首先，以大數據為根本驅動力，用戶數據將走向供應鏈前臺，形成用戶需求驅動的、更加靈敏的供應鏈管理模式。電子商務個性化特性會更強，將驅動營銷模式與供應鏈管理的大規模變革。與此同時，在大供應鏈網絡中滿足“小眾”需求，將是電商面臨的挑戰。
其次，供應鏈管理的“協同與創新”是永恒主題。供應鏈本身就不是指的企業自己、也不是單指物流管理，它是一個產業鏈、一個價值鏈、一個生態鏈，與供應鏈各環節企業的深入協同發展，提升供應鏈效率，驅動消費市場升級，實現多方共贏才是硬道理。
最后，技術發展也將成為供應鏈變革的驅動力量。比如云技術、大數據技術、人工智能、物聯網等，將讓供應鏈變得更可視、更智能、更高效，供應鏈網絡將會迎來真正的“神經網絡”驅動下的供應鏈體系的變革。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.guhuozai8.cn/
本文標題：大數據時代如何升級電商供應鏈
本文網址：http://www.guhuozai8.cn/html/consultation/10839317969.html
相關文章
