以下為分享實(shí)景全文：
各位專家群友好，我是北京四方繼保股份有限公司的張洋，我分享的題目是：工業(yè)大數(shù)據(jù)的用戶價(jià)值。我從幾個(gè)實(shí)際的應(yīng)用中分享我對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的理解，如果有些地方說的不準(zhǔn)確，歡迎各位專家指正！
我將從以下三個(gè)方面介紹工業(yè)大數(shù)據(jù)的用戶價(jià)值：
一、德國(guó)版工業(yè)4.0與我國(guó)工業(yè)的關(guān)系
二、我國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的問題
三、工業(yè)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)用戶價(jià)值
一、德國(guó)版工業(yè)4.0與我國(guó)工業(yè)的關(guān)系
1、德國(guó)版工業(yè)4.0：工業(yè)4.0是德國(guó)政府提出的一個(gè)高科技戰(zhàn)略計(jì)劃。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及人因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。
2、工業(yè)4.0的關(guān)鍵詞是智能化生產(chǎn)、協(xié)同的供應(yīng)鏈，其中關(guān)鍵要素是人、數(shù)據(jù)、機(jī)器的互通、互聯(lián)、協(xié)同，強(qiáng)調(diào)工業(yè)設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)連接在一起，實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的的革命性突破。
3、我國(guó)的工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，企業(yè)必須要管理信息化，裝備自動(dòng)化，然后再互聯(lián)網(wǎng)。但我國(guó)很多企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)中小型工礦企業(yè)，基礎(chǔ)自動(dòng)化剛滿足生產(chǎn)要求，管理信息化規(guī)模有限，數(shù)據(jù)的互通、協(xié)同基本沒有，實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的難度很大。
4、我國(guó)工業(yè)目前的發(fā)展趨勢(shì)：
1）單一的裝備自動(dòng)化向整個(gè)生產(chǎn)線發(fā)展，例如注塑機(jī)，從原料到最后包裝。
2）產(chǎn)線自動(dòng)化和信息系統(tǒng)接口，EPR接口，MIS接口，智慧工廠只是雛形，全面實(shí)現(xiàn)智能化還需要很長(zhǎng)的時(shí)間，現(xiàn)在好多公司ERP都還沒有。
二、我國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的問題
1、信息化水平不高，領(lǐng)導(dǎo)不重視，管理水平有限。
2、基本數(shù)據(jù)有，但信息都是孤島，各自部門關(guān)注點(diǎn)不同，無法打通和整合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)利用率很低。
3、企業(yè)綜合人才缺乏，自動(dòng)化工程師不懂工藝，工藝工程師不懂自動(dòng)化技術(shù)，既懂工藝和自動(dòng)化的工程師又不懂大數(shù)據(jù)應(yīng)用，造成各自專業(yè)整合困難。
4、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力大，部分企業(yè)關(guān)注短期效益，投資在智能化、信息化上過多，收益不能馬上體現(xiàn)，動(dòng)力不足。
5、國(guó)有企業(yè)肩負(fù)社會(huì)責(zé)任，智能化后會(huì)對(duì)人員需求減少，企業(yè)會(huì)面臨減員問題，決策會(huì)很謹(jǐn)慎。
以上幾點(diǎn)，是目前有些企業(yè)的現(xiàn)狀，這就造成了工業(yè)4.0概念在有些企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)很難推進(jìn)，概念很好但項(xiàng)目無法落地。其實(shí)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)，最需要升級(jí)和發(fā)展，但觀念和資金的缺乏，造成發(fā)展緩慢，惡性循環(huán)。
三、在這種形勢(shì)下，工業(yè)大數(shù)據(jù)的用戶價(jià)值如何體現(xiàn)？
下面我從以下三個(gè)方面來描述工業(yè)大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值：
1、提高能源使用效率
2、提高工業(yè)系統(tǒng)與設(shè)備的維修和維護(hù)效率
3、優(yōu)化并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，提高運(yùn)營(yíng)和決策效率
下面我結(jié)合實(shí)際案例對(duì)以上三個(gè)價(jià)值具體介紹。
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提高了能源使用效率——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合云計(jì)算綜合能源管理系統(tǒng)
能源管控是什么？
1）是一個(gè)專業(yè)化的基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的管控一體化并行分布式云系統(tǒng)
2）基于分布式并行計(jì)算網(wǎng)絡(luò)在線運(yùn)行的面向全廠的綜合監(jiān)控系統(tǒng)
3）是集安全、控制、能耗管理為一體的智能化系統(tǒng)解決方案
4）不同行業(yè)特色的應(yīng)用功能（針對(duì)不同的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景）
能源管控能提供什么？
1）專業(yè)化能量能流3D視圖
2）能耗及排放安全性管理
3）挖掘節(jié)能潛力，降本增效，減碳減排
4）能源管控決策，提供智能優(yōu)化運(yùn)行操控
基于大數(shù)據(jù)的能源管控的組成部分：
1）節(jié)能減排，計(jì)量先行：生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)能耗排放數(shù)據(jù)全面規(guī)范精準(zhǔn)的計(jì)量感知，耗能設(shè)備分類用能排放細(xì)顆粒度數(shù)據(jù)采集，能耗數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)集中管理。
2）整體能效、設(shè)備能效評(píng)估：生產(chǎn)線主/輔設(shè)備、支撐單元整體能效評(píng)估，分類設(shè)備能效評(píng)估，影響能耗的因素評(píng)估。
3）節(jié)能效果精準(zhǔn)量化：節(jié)能效果量化考核，鑒證EMC分成，節(jié)能項(xiàng)目投資回報(bào)率/效果分析，節(jié)能項(xiàng)目過程控制管理。
4）能耗單元能耗模型仿真：能耗趨勢(shì)多維聚類，標(biāo)準(zhǔn)能耗模型建立，能耗預(yù)測(cè)仿真智能反饋調(diào)控，能耗超標(biāo)預(yù)警。
新型能源管控是一項(xiàng)整合大數(shù)據(jù)信息化和智能化反饋?zhàn)钥氐墓芸匾惑w化新技術(shù)，通過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)線各關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗排放和輔助傳動(dòng)輸配環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控管理，建立多維度能耗模型仿真預(yù)測(cè)分析，獲得生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的節(jié)能空間數(shù)據(jù)，協(xié)同操作智能優(yōu)化負(fù)荷與能耗平衡，從而實(shí)現(xiàn)整體生產(chǎn)線柔性節(jié)能降耗減排。結(jié)合生產(chǎn)工藝技術(shù)、工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集和挖掘技術(shù)等各專業(yè)的優(yōu)勢(shì)，形成整體的解決方案。
目前，能源管控平臺(tái)在冶金、化工、建材等高耗能行業(yè)已經(jīng)陸續(xù)建設(shè)完成，尤其是冶金行業(yè)，在工信部的補(bǔ)貼下，已經(jīng)在大中型企業(yè)完成建設(shè)了，實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)的風(fēng)、水、電、氣等能源介質(zhì)的管控，提高了能源利用率，企業(yè)效益也逐漸體現(xiàn)出來，做能源管控系統(tǒng)的國(guó)外公司預(yù)測(cè)該系統(tǒng)能減少20%~30%的能源消耗，其他行業(yè)也逐步在實(shí)現(xiàn)能源管控平臺(tái)的建設(shè)，在智能建筑行業(yè)、通信行業(yè)，由于設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化程度高，效果更明顯。
2、工業(yè)大數(shù)據(jù)可以提高工業(yè)系統(tǒng)與設(shè)備的維修和維護(hù)效率
1）工業(yè)大數(shù)據(jù)正在改變工業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式，從銷售產(chǎn)品變?yōu)殇N售服務(wù)。
2）許多企業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，全廠自動(dòng)化系統(tǒng)往往錯(cuò)綜復(fù)雜，再加上有些設(shè)備年代久遠(yuǎn)，資料缺失。通過現(xiàn)場(chǎng)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，了解設(shè)備及其運(yùn)行狀況的一手資料，建立反映現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況的全廠系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及計(jì)算模型，并隨時(shí)更新，為進(jìn)一步計(jì)算分析打下基礎(chǔ)，同時(shí)可為未來企業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持。
3）有的企業(yè)往往不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的安全隱患，也不能快速分析查找到故障發(fā)生的原因。
4）在全廠系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及計(jì)算模型建立的基礎(chǔ)上，對(duì)全廠系統(tǒng)各種運(yùn)行方式進(jìn)行分析，分析各種設(shè)備及供電線路的壓降、損耗、功率流向，找到最經(jīng)濟(jì)合理的運(yùn)行方式。
5）對(duì)企業(yè)用電設(shè)備數(shù)據(jù)的深度挖掘，提前預(yù)警設(shè)備狀況，從被動(dòng)檢修轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)維護(hù)，提高了維護(hù)效率。
6）未來數(shù)據(jù)就是資源，企業(yè)不僅可以買產(chǎn)品，還可以做咨詢，買數(shù)據(jù)服務(wù)，再由服務(wù)帶動(dòng)產(chǎn)品銷售。
我們公司聯(lián)合國(guó)內(nèi)頂尖的大型行業(yè)設(shè)計(jì)院，在全廠電網(wǎng)診斷方面做出了嘗試，已經(jīng)和國(guó)內(nèi)很多公司，尤其是大型鋼鐵公司、化工企業(yè)做專家診斷服務(wù)。過去行業(yè)發(fā)展好的時(shí)候，企業(yè)分好幾期上大型項(xiàng)目，但整體的規(guī)劃缺失，造成用電負(fù)荷不穩(wěn)定，故障頻發(fā)，甚至發(fā)生停產(chǎn)。通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的診斷，會(huì)很快找到問題所在，然后根據(jù)企業(yè)實(shí)際的用電需求來規(guī)劃負(fù)荷，這樣再進(jìn)行改造，有的放矢，取得了很好的效果。
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)可以優(yōu)化并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，提高運(yùn)營(yíng)和決策效率
1）利用大數(shù)據(jù)、信息化和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，建立大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析平臺(tái)和按權(quán)限進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，打通各個(gè)分公司、分部門的數(shù)據(jù)隔離狀態(tài)，重點(diǎn)信息對(duì)管理層進(jìn)行實(shí)時(shí)推送。
2）對(duì)企業(yè)原系統(tǒng)所有歷史文件、數(shù)據(jù)庫、采購、生產(chǎn)流程、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源、捋順、整合、優(yōu)化及分析，深度挖掘診斷。
3）通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)和分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表、企業(yè)管理層可以迅速定位發(fā)現(xiàn)在采購、生產(chǎn)、管理、市場(chǎng)、研發(fā)中的錯(cuò)誤點(diǎn)、缺失點(diǎn)、不完善點(diǎn)，從而制定提出改進(jìn)措施，實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)并行處理和流程優(yōu)化再造，為企業(yè)建立健全全過程業(yè)務(wù)決策系統(tǒng)，降本增效提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控和快速反應(yīng)能力。
4）通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以通過外部互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)爬取獲得輿情信息、客戶信息、市場(chǎng)信息和產(chǎn)品信息。通過外部數(shù)據(jù)可以了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的輿情情況和客戶信息，也可以為市場(chǎng)部門進(jìn)行新產(chǎn)品定位提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
5）很多中小企業(yè)在大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不好的情況下，為了提高經(jīng)濟(jì)效益，逐漸重視數(shù)據(jù)的挖掘，從數(shù)據(jù)中找商機(jī)，在投資決策中更為理性。
四、總結(jié)
1、結(jié)合我國(guó)工業(yè)企業(yè)的現(xiàn)狀，從解決用戶實(shí)際問題出發(fā)，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值最大化。
2、建立企業(yè)大數(shù)據(jù)能效管控平臺(tái)，提高能源利用效率，節(jié)能減排，讓用戶的投資回報(bào)最大化。
3、從產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品服務(wù)，從數(shù)據(jù)中了解設(shè)備的運(yùn)行狀況，提前預(yù)警，為企業(yè)提供維護(hù)依據(jù)，減少故障率，從而提高經(jīng)濟(jì)效益。
4、利用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，打通企業(yè)信息孤島，為企業(yè)決策者提供有效的決策依據(jù)，避免盲目決策帶來的損失。
最后一句話：用戶的價(jià)值實(shí)現(xiàn)就是我們的價(jià)值。謝謝大家的傾聽！
作者介紹：
張洋：在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域具有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，參與過冶金、電力等行業(yè)的大型項(xiàng)目的自動(dòng)化設(shè)計(jì)、實(shí)施，曾就職于世界500強(qiáng)企業(yè)施耐德電氣公司，負(fù)責(zé)行業(yè)解決方案、能源管控解決方案的研究和市場(chǎng)拓展，目前任北京四方繼保自動(dòng)化股份有限公司工業(yè)及公共業(yè)務(wù)事業(yè)部行業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展部營(yíng)銷總監(jiān)，負(fù)責(zé)工業(yè)能源大數(shù)據(jù)解決方案拓展。
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