月26日至27日,2016中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI 2016)在北京召開,在26日的主題報(bào)告環(huán)節(jié),中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛先生做了題為《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》的主題演講。

譚鐵牛院士回顧了過去一年十大人工智能領(lǐng)域的標(biāo)志性事件,并介紹了人工智能領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài),接著,譚鐵牛談了他對(duì)人工智能發(fā)展的思考,他表示人工智能是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。
以下為譚鐵牛院士演講實(shí)錄:
我的報(bào)告是關(guān)于人工智能發(fā)展的思考,希望為接下來的報(bào)告和專題討論做一個(gè)鋪墊。
今年是個(gè)非常特殊的一年,人工智能從1956年提出,到今年正好60年。當(dāng)然今年很特殊不僅僅是因?yàn)檫@個(gè),大家可以簡(jiǎn)單看一看,為什么說今年是人工智能非常特殊的一年。
1936年人工智能之父提出這么一個(gè)概念,為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ);70年以前1946年,Eniac在美國(guó)濱州(再次提出這個(gè)概念);60年以前人工智能再次被提出,50年以前1966年(當(dāng)然也提一下1956年也是自動(dòng)化所建所的日子),1966年是第一次頒發(fā)獎(jiǎng)項(xiàng),到現(xiàn)在為止應(yīng)該是已經(jīng)有64位獲獎(jiǎng)?wù)撸渲杏幸晃蝗A人;1986年,30年以前,BP Algorithm;10年以前大家都知道,Deep Learning,大家簡(jiǎn)單回顧一下可以看到,今年確實(shí)是人工智能特別值得紀(jì)念的一年。
所以我的報(bào)告比較簡(jiǎn)單,重點(diǎn)講講從去年到今天就一年多一點(diǎn)的時(shí)間,人工智能發(fā)展的新概況,講講過去1年里我認(rèn)為的幾件大事,最后講講發(fā)展的若干思考。
大家也知道1958年這么一個(gè)研討會(huì),10位美國(guó)年輕的學(xué)者在一起研討,正式提出這個(gè)概念,前面兩位都是28歲,羅徹斯特是38歲,香農(nóng)是47歲。當(dāng)然人工智能有很多具體的表現(xiàn)形式,我在這里不再一一贅述。
我要說的是人工智能這60年的發(fā)展,可以說風(fēng)風(fēng)雨雨曲曲折折,有令人興奮激動(dòng)的時(shí)刻,也有令人非常沮喪的時(shí)刻,但是最基本的共識(shí)有起伏,現(xiàn)在到了一個(gè)新的高潮,這個(gè)大家是沒有異議的,當(dāng)然了時(shí)間關(guān)系不能詳細(xì)跟大家分析這60年怎么走過來的,但是確實(shí)給了我們很多重要的啟示,我就不一一贅述了。
特別值得一提的是專用人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,今年阿爾法狗是標(biāo)志性之一,包括競(jìng)賽性能的不斷提高,特別是在測(cè)試中已經(jīng)超越人,都是值得一提的,新版的人型機(jī)器,還是非常震撼的,在這樣的地上走,盡管歪歪扭扭,但走的還很穩(wěn),過去都是看不到的,非常的了不起;還有自動(dòng)駕駛汽車,在雪地里,都可以走的很好;語(yǔ)音識(shí)別,這是科達(dá)訊飛一個(gè)典型的語(yǔ)音識(shí)別的例子,這個(gè)效果是非常好的;人臉識(shí)別,盡管還有一些挑戰(zhàn),但是這幾年還是不錯(cuò)的,包括去年和前年馬云也展示人臉識(shí)別,虹膜識(shí)別。
我要說的是專用人工智能確實(shí)取得突破性的進(jìn)展,但另一方面是通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn),要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力,曾經(jīng)去年這四句話描寫了人工智能目前的水平,目前人工智能是有智能沒智慧,有智商沒情商,會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì),有專才無(wú)通才。
現(xiàn)狀之三是人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展,2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1270億美金,今年還是預(yù)計(jì),1650億美金,到2018年預(yù)計(jì)超過2000億,發(fā)展的非常之快,很抱歉沒有時(shí)間展開講,所以我稍微快一點(diǎn)。
人工智能已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度,這個(gè)就不講了,包括德國(guó)的工業(yè)4.0等等,核心是人工智能,包括中國(guó)制造2025,人工智能引起廣泛的關(guān)注,這就是我想簡(jiǎn)單的概述一下人工智能60年發(fā)展到今天的大概的狀況,不能展開講,沒有時(shí)間。
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過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事
人工智能的新的動(dòng)態(tài),如果過去一年人工智能發(fā)展,在腦海中能想到什么事,列了大概十項(xiàng)。
第一項(xiàng),阿爾法狗;
第二項(xiàng),各國(guó)政府高度重視人工智能發(fā)展,包括今年5月份美國(guó)白宮舉行4場(chǎng)研討會(huì)討論,包括我們國(guó)家大家也知道5月份幾個(gè)部委發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》還是值得一提的事;
第三項(xiàng),IBM發(fā)布類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái),是基于前幾年發(fā)布的芯片;
第四項(xiàng),軟銀320億美元收購(gòu)ARM,這還是很大的收購(gòu);
第五項(xiàng),谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),這是值得一提的,反映了一個(gè)趨勢(shì)和動(dòng)向;
第六項(xiàng),創(chuàng)建公益性的人工智能機(jī)構(gòu)OpenAI,我認(rèn)為很值得一體,10億美金;
第七項(xiàng),學(xué)術(shù)方面的,Science發(fā)表Bayesian Program 論文;
第八項(xiàng),微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet;
第九項(xiàng),谷歌量子計(jì)算機(jī)取得重要的突破,為人工智能計(jì)算搭建一個(gè)平臺(tái);
第十項(xiàng),劍橋大學(xué)成立人工智能倫理研究所。
我這個(gè)對(duì)于十件大事的判斷至少是及格的,當(dāng)然怎樣通過這個(gè)標(biāo)志事件看看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài),這就是下面要講的,把他概括成十段話。
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人工智能在過去一年的十大趨勢(shì)動(dòng)態(tài)
從過去一年的工作里面來看到什么新的動(dòng)態(tài)或者動(dòng)向或者趨勢(shì)或者特色,我總結(jié)了一下。
第一,人工智能熱潮全球化,從東方到西方,從發(fā)達(dá)國(guó)家到發(fā)展中國(guó)家,從大國(guó)到小國(guó),應(yīng)該都是掀起了熱潮。
第二,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化,各種并購(gòu)大家也可以看到,招聘人才,都希望來競(jìng)爭(zhēng)。
第三,投資并購(gòu)密集化,過去一年大的小的收購(gòu)、投資,數(shù)不勝數(shù),從幾百億到幾個(gè)億,更小規(guī)模的也不用說了,太多了。
第四,人工智能應(yīng)用普適化,各個(gè)領(lǐng)域的滲透。
第五,人工智能的服務(wù)專業(yè)化,一個(gè)是研究通用化的人工智能,一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。
第六,基礎(chǔ)平臺(tái)開源化,包括IBM、谷歌開源的平臺(tái),過去一年特別明顯的一個(gè)新的特征,我不知道大家贊不贊同。
第七,關(guān)鍵技術(shù)硬件化,包括IBM的類腦計(jì)算平臺(tái)。
第八,技術(shù)方法集成化,單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下,集成創(chuàng)新勢(shì)在必行,阿爾法狗里面集成了很多,都是我們非常熟悉。
第九,學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化,多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑,包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。
第十,社會(huì)影響大眾化,我不用解釋,包括我的司機(jī)前兩天問,這一年多人工智能很火熱,他都很關(guān)心,說明人工智能的影響的社會(huì)化大眾化。
這是我講的第二部分的內(nèi)容,沒有展開講透請(qǐng)大家原諒。
所以過去一年無(wú)論怎么去歸納十件標(biāo)志性大事,人工智能出來非常重要的發(fā)展時(shí)刻,過去60年是風(fēng)風(fēng)雨雨曲曲折折,下一個(gè)60年怎么走需要我們?nèi)ニ伎肌?/div>
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人工智能未來發(fā)展的五大思考
這就是今天跟大家匯報(bào)第三部分的內(nèi)容,人工智能未來發(fā)展的若干思考。
第一,要保持警醒。
熱潮下面尤其需要冷思考,阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn),確實(shí)提高了人們對(duì)人工智能的期望,但是切記對(duì)人工智能提出更高的期望,希望太高,如果這個(gè)沒有實(shí)現(xiàn)會(huì)非常的失望,甚至絕望,這不是一個(gè)好思想,這個(gè)60年的過程中我們有很多這樣的教訓(xùn),在熱潮下尤其需要冷靜的思考,這是前面跟大家展示的曲線,藍(lán)線部分也許是這樣的,有高潮一定會(huì)有低谷,這是發(fā)展的客觀規(guī)律,而任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃,所以一定要保持冷思考,引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線,大家可以看到,智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期,接下來可能是幻滅期,所以需要我們冷靜的思考。
第二,切忌跟風(fēng)。
我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為,這幾年風(fēng)口熱好像說的很多,站在風(fēng)口上豬都會(huì)飛起來,臺(tái)風(fēng)一過摔死的是誰(shuí)啊,是被風(fēng)吹起來的,所以我覺得后面是我的話,找風(fēng)口不如找關(guān)口,就發(fā)展的瓶頸在哪里,突破那個(gè)瓶頸你可能就是開創(chuàng)一個(gè)新天地,搶占先機(jī),所以找風(fēng)口不如找關(guān)口,大家不要再跟風(fēng)。
第三,不忘初心。
習(xí)總書記在講話的時(shí)候不忘初心繼續(xù)前進(jìn),對(duì)于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索,回歸人工智能的本原,是要解決什么問題,別走偏了,所以從研究的內(nèi)容到研究的目的,所以在回歸本原的過程中尤其要記著,信息科技與腦類科技的交匯,人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四,苦練內(nèi)功。
重視前沿基礎(chǔ)理論研究,現(xiàn)在是家喻戶曉,但是大家不要忘記不是那么火爆的時(shí)候在干什么,一直到今天一直堅(jiān)持,才有深度學(xué)習(xí)的今天,所以苦練內(nèi)功很重要,不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目,深度學(xué)習(xí)不等于AI,深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法,盡管現(xiàn)在效果很好,所以確實(shí)需要進(jìn)行思考如何克服這個(gè)瓶頸,人工智能發(fā)展下一個(gè)關(guān)口在什么地方。這里面的局限性大家也看到了,比如某種動(dòng)物。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破,而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破,其本質(zhì)是通過映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近,所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性,尤其在任務(wù)的切換和對(duì)環(huán)境變化自身完善方面,對(duì)小樣本的舉一反三等方面,人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。
第五,以史為鑒。
AI一甲子之際需要總結(jié)回顧,丘吉爾說你能看到多遠(yuǎn)的過去,你就能看到多遠(yuǎn)的未來,你過去看的有多深,你對(duì)未來才能看的有多準(zhǔn),我認(rèn)為是有道理的,所以這個(gè)時(shí)候就需要我們做一個(gè)思考。
1,從淺層智能到深層智能;
2,從專用人工智能到通用人工智能;
3,從機(jī)器智能到混合智能;
4,從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)和知識(shí)協(xié)同驅(qū)動(dòng);
5,從線下智能到云上智能;
6,從網(wǎng)下到網(wǎng)上。
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人工智能在中國(guó)的發(fā)展
這些具體的趨勢(shì)實(shí)際上都反映在整個(gè)社會(huì)化大趨勢(shì),智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征,這邊引用兩位先生的觀點(diǎn),不展開講,這種情況下我們?cè)趺窗l(fā)展。
最后說說我們國(guó)家怎么發(fā)展,我們國(guó)家發(fā)展有很多機(jī)遇,天時(shí)地利人和,當(dāng)然也有挑戰(zhàn),列了四個(gè)方面的挑戰(zhàn),包括我們的戰(zhàn)略思維我們的冒險(xiǎn)精神還不夠,所以要思考這些問題,和人工智能如何更好的服務(wù)國(guó)家社會(huì)的發(fā)展。
如何抓住這個(gè)機(jī)會(huì),我覺得首先應(yīng)該有一個(gè)規(guī)劃,上面要有規(guī)劃,因?yàn)橹挥型ㄟ^頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實(shí)現(xiàn)一盤棋,最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國(guó),我前面講的全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)吹響建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的號(hào)角,未來的世界科技強(qiáng)國(guó)一定是一個(gè)人工智能的強(qiáng)國(guó),就在信息時(shí)代的世界最強(qiáng)國(guó),一樣的道理,要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地,因?yàn)榇蠹抑牢覀儑?guó)家很重視各種規(guī)劃,歸根結(jié)底這些好政策能不能及時(shí)落地,否則政策也是空的,關(guān)鍵要落地,要建設(shè)我國(guó)自主可控的人工智能創(chuàng)新體系,我概括成為“人工智能的核高基”,核就是核心技術(shù),高就是高端設(shè)備與應(yīng)用,基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施,發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì),把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用,做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè),加強(qiáng)人工智能教育與科普,培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍,最后支持人工智能社會(huì)學(xué)的研究。
結(jié)束語(yǔ)三句話:
人工智能雖然取得巨大進(jìn)步,但總體還處于初級(jí)階段;
作為一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù),一定要重視,他會(huì)影響一個(gè)國(guó)家的格局甚至國(guó)家的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;
最后我們國(guó)家應(yīng)該以推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略為契機(jī),加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地,釋放出能力,做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè),最終走出一條具有中國(guó)特色的人工智能強(qiáng)國(guó)之路,謝謝大家。
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