月26日至27日，2016中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI 2016)在北京召開，在26日的主題報(bào)告環(huán)節(jié)，中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛先生做了題為《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》的主題演講。
譚鐵牛院士回顧了過去一年十大人工智能領(lǐng)域的標(biāo)志性事件，并介紹了人工智能領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài)，接著，譚鐵牛談了他對(duì)人工智能發(fā)展的思考，他表示人工智能是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征。
以下為譚鐵牛院士演講實(shí)錄：
我的報(bào)告是關(guān)于人工智能發(fā)展的思考，希望為接下來的報(bào)告和專題討論做一個(gè)鋪墊。
今年是個(gè)非常特殊的一年，人工智能從1956年提出，到今年正好60年。當(dāng)然今年很特殊不僅僅是因?yàn)檫@個(gè)，大家可以簡(jiǎn)單看一看，為什么說今年是人工智能非常特殊的一年。
1936年人工智能之父提出這么一個(gè)概念，為人工智能乃至現(xiàn)代信息科技奠定了基礎(chǔ);70年以前1946年，Eniac在美國(guó)濱州(再次提出這個(gè)概念);60年以前人工智能再次被提出，50年以前1966年(當(dāng)然也提一下1956年也是自動(dòng)化所建所的日子)，1966年是第一次頒發(fā)獎(jiǎng)項(xiàng)，到現(xiàn)在為止應(yīng)該是已經(jīng)有64位獲獎(jiǎng)?wù)撸渲杏幸晃蝗A人;1986年，30年以前，BP Algorithm;10年以前大家都知道，Deep Learning，大家簡(jiǎn)單回顧一下可以看到，今年確實(shí)是人工智能特別值得紀(jì)念的一年。
所以我的報(bào)告比較簡(jiǎn)單，重點(diǎn)講講從去年到今天就一年多一點(diǎn)的時(shí)間，人工智能發(fā)展的新概況，講講過去1年里我認(rèn)為的幾件大事，最后講講發(fā)展的若干思考。
大家也知道1958年這么一個(gè)研討會(huì)，10位美國(guó)年輕的學(xué)者在一起研討，正式提出這個(gè)概念，前面兩位都是28歲，羅徹斯特是38歲，香農(nóng)是47歲。當(dāng)然人工智能有很多具體的表現(xiàn)形式，我在這里不再一一贅述。
我要說的是人工智能這60年的發(fā)展，可以說風(fēng)風(fēng)雨雨曲曲折折，有令人興奮激動(dòng)的時(shí)刻，也有令人非常沮喪的時(shí)刻，但是最基本的共識(shí)有起伏，現(xiàn)在到了一個(gè)新的高潮，這個(gè)大家是沒有異議的，當(dāng)然了時(shí)間關(guān)系不能詳細(xì)跟大家分析這60年怎么走過來的，但是確實(shí)給了我們很多重要的啟示，我就不一一贅述了。
特別值得一提的是專用人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，今年阿爾法狗是標(biāo)志性之一，包括競(jìng)賽性能的不斷提高，特別是在測(cè)試中已經(jīng)超越人，都是值得一提的，新版的人型機(jī)器，還是非常震撼的，在這樣的地上走，盡管歪歪扭扭，但走的還很穩(wěn)，過去都是看不到的，非常的了不起;還有自動(dòng)駕駛汽車，在雪地里，都可以走的很好;語(yǔ)音識(shí)別，這是科達(dá)訊飛一個(gè)典型的語(yǔ)音識(shí)別的例子，這個(gè)效果是非常好的;人臉識(shí)別，盡管還有一些挑戰(zhàn)，但是這幾年還是不錯(cuò)的，包括去年和前年馬云也展示人臉識(shí)別，虹膜識(shí)別。
我要說的是專用人工智能確實(shí)取得突破性的進(jìn)展，但另一方面是通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)，要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，曾經(jīng)去年這四句話描寫了人工智能目前的水平，目前人工智能是有智能沒智慧，有智商沒情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無(wú)通才。
現(xiàn)狀之三是人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1270億美金，今年還是預(yù)計(jì)，1650億美金，到2018年預(yù)計(jì)超過2000億，發(fā)展的非常之快，很抱歉沒有時(shí)間展開講，所以我稍微快一點(diǎn)。
人工智能已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，這個(gè)就不講了，包括德國(guó)的工業(yè)4.0等等，核心是人工智能，包括中國(guó)制造2025，人工智能引起廣泛的關(guān)注，這就是我想簡(jiǎn)單的概述一下人工智能60年發(fā)展到今天的大概的狀況，不能展開講，沒有時(shí)間。
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過去一年人工智能領(lǐng)域的十件大事
人工智能的新的動(dòng)態(tài)，如果過去一年人工智能發(fā)展，在腦海中能想到什么事，列了大概十項(xiàng)。
第一項(xiàng)，阿爾法狗；
第二項(xiàng)，各國(guó)政府高度重視人工智能發(fā)展，包括今年5月份美國(guó)白宮舉行4場(chǎng)研討會(huì)討論，包括我們國(guó)家大家也知道5月份幾個(gè)部委發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》還是值得一提的事；
第三項(xiàng)，IBM發(fā)布類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)，是基于前幾年發(fā)布的芯片；
第四項(xiàng)，軟銀320億美元收購(gòu)ARM，這還是很大的收購(gòu)；
第五項(xiàng)，谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，這是值得一提的，反映了一個(gè)趨勢(shì)和動(dòng)向；
第六項(xiàng)，創(chuàng)建公益性的人工智能機(jī)構(gòu)OpenAI，我認(rèn)為很值得一體，10億美金；
第七項(xiàng)，學(xué)術(shù)方面的，Science發(fā)表Bayesian Program 論文；
第八項(xiàng)，微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet；
第九項(xiàng)，谷歌量子計(jì)算機(jī)取得重要的突破，為人工智能計(jì)算搭建一個(gè)平臺(tái)；
第十項(xiàng)，劍橋大學(xué)成立人工智能倫理研究所。
我這個(gè)對(duì)于十件大事的判斷至少是及格的，當(dāng)然怎樣通過這個(gè)標(biāo)志事件看看目前人工智能發(fā)展的狀態(tài)，這就是下面要講的，把他概括成十段話。
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人工智能在過去一年的十大趨勢(shì)動(dòng)態(tài)
從過去一年的工作里面來看到什么新的動(dòng)態(tài)或者動(dòng)向或者趨勢(shì)或者特色，我總結(jié)了一下。
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國(guó)家到發(fā)展中國(guó)家，從大國(guó)到小國(guó)，應(yīng)該都是掀起了熱潮。
第二，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化，各種并購(gòu)大家也可以看到，招聘人才，都希望來競(jìng)爭(zhēng)。
第三，投資并購(gòu)密集化，過去一年大的小的收購(gòu)、投資，數(shù)不勝數(shù)，從幾百億到幾個(gè)億，更小規(guī)模的也不用說了，太多了。
第四，人工智能應(yīng)用普適化，各個(gè)領(lǐng)域的滲透。
第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個(gè)是研究通用化的人工智能，一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。
第六，基礎(chǔ)平臺(tái)開源化，包括IBM、谷歌開源的平臺(tái)，過去一年特別明顯的一個(gè)新的特征，我不知道大家贊不贊同。
第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，包括IBM的類腦計(jì)算平臺(tái)。
第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢(shì)在必行，阿爾法狗里面集成了很多，都是我們非常熟悉。
第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合交叉協(xié)同創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。
第十，社會(huì)影響大眾化，我不用解釋，包括我的司機(jī)前兩天問，這一年多人工智能很火熱，他都很關(guān)心，說明人工智能的影響的社會(huì)化大眾化。
這是我講的第二部分的內(nèi)容，沒有展開講透請(qǐng)大家原諒。
所以過去一年無(wú)論怎么去歸納十件標(biāo)志性大事，人工智能出來非常重要的發(fā)展時(shí)刻，過去60年是風(fēng)風(fēng)雨雨曲曲折折，下一個(gè)60年怎么走需要我們?nèi)ニ伎肌?/div>
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人工智能未來發(fā)展的五大思考
這就是今天跟大家匯報(bào)第三部分的內(nèi)容，人工智能未來發(fā)展的若干思考。
第一，要保持警醒。
熱潮下面尤其需要冷思考，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實(shí)提高了人們對(duì)人工智能的期望，但是切記對(duì)人工智能提出更高的期望，希望太高，如果這個(gè)沒有實(shí)現(xiàn)會(huì)非常的失望，甚至絕望，這不是一個(gè)好思想，這個(gè)60年的過程中我們有很多這樣的教訓(xùn)，在熱潮下尤其需要冷靜的思考，這是前面跟大家展示的曲線，藍(lán)線部分也許是這樣的，有高潮一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，而任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線，大家可以看到，智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考。
第二，切忌跟風(fēng)。
我認(rèn)為跟風(fēng)難有大作為，這幾年風(fēng)口熱好像說的很多，站在風(fēng)口上豬都會(huì)飛起來，臺(tái)風(fēng)一過摔死的是誰(shuí)啊，是被風(fēng)吹起來的，所以我覺得后面是我的話，找風(fēng)口不如找關(guān)口，就發(fā)展的瓶頸在哪里，突破那個(gè)瓶頸你可能就是開創(chuàng)一個(gè)新天地，搶占先機(jī)，所以找風(fēng)口不如找關(guān)口，大家不要再跟風(fēng)。
第三，不忘初心。
習(xí)總書記在講話的時(shí)候不忘初心繼續(xù)前進(jìn)，對(duì)于人工智能來說是不忘初心繼續(xù)探索，回歸人工智能的本原，是要解決什么問題，別走偏了，所以從研究的內(nèi)容到研究的目的，所以在回歸本原的過程中尤其要記著，信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。
第四，苦練內(nèi)功。
重視前沿基礎(chǔ)理論研究，現(xiàn)在是家喻戶曉，但是大家不要忘記不是那么火爆的時(shí)候在干什么，一直到今天一直堅(jiān)持，才有深度學(xué)習(xí)的今天，所以苦練內(nèi)功很重要，不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目，深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法，盡管現(xiàn)在效果很好，所以確實(shí)需要進(jìn)行思考如何克服這個(gè)瓶頸，人工智能發(fā)展下一個(gè)關(guān)口在什么地方。這里面的局限性大家也看到了，比如某種動(dòng)物。深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近，所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對(duì)環(huán)境變化自身完善方面，對(duì)小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。
第五，以史為鑒。
AI一甲子之際需要總結(jié)回顧，丘吉爾說你能看到多遠(yuǎn)的過去，你就能看到多遠(yuǎn)的未來，你過去看的有多深，你對(duì)未來才能看的有多準(zhǔn)，我認(rèn)為是有道理的，所以這個(gè)時(shí)候就需要我們做一個(gè)思考。
1，從淺層智能到深層智能;
2，從專用人工智能到通用人工智能;
3，從機(jī)器智能到混合智能;
4，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)和知識(shí)協(xié)同驅(qū)動(dòng);
5，從線下智能到云上智能;
6，從網(wǎng)下到網(wǎng)上。
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人工智能在中國(guó)的發(fā)展
這些具體的趨勢(shì)實(shí)際上都反映在整個(gè)社會(huì)化大趨勢(shì)，智能化是新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的最顯著特征，這邊引用兩位先生的觀點(diǎn)，不展開講，這種情況下我們?cè)趺窗l(fā)展。
最后說說我們國(guó)家怎么發(fā)展，我們國(guó)家發(fā)展有很多機(jī)遇，天時(shí)地利人和，當(dāng)然也有挑戰(zhàn)，列了四個(gè)方面的挑戰(zhàn)，包括我們的戰(zhàn)略思維我們的冒險(xiǎn)精神還不夠，所以要思考這些問題，和人工智能如何更好的服務(wù)國(guó)家社會(huì)的發(fā)展。
如何抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，我覺得首先應(yīng)該有一個(gè)規(guī)劃，上面要有規(guī)劃，因?yàn)橹挥型ㄟ^頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)才能實(shí)現(xiàn)一盤棋，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國(guó)，我前面講的全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)吹響建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的號(hào)角，未來的世界科技強(qiáng)國(guó)一定是一個(gè)人工智能的強(qiáng)國(guó)，就在信息時(shí)代的世界最強(qiáng)國(guó)，一樣的道理，要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地，因?yàn)榇蠹抑牢覀儑?guó)家很重視各種規(guī)劃，歸根結(jié)底這些好政策能不能及時(shí)落地，否則政策也是空的，關(guān)鍵要落地，要建設(shè)我國(guó)自主可控的人工智能創(chuàng)新體系，我概括成為“人工智能的核高基”，核就是核心技術(shù)，高就是高端設(shè)備與應(yīng)用，基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用，做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)人工智能教育與科普，培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍，最后支持人工智能社會(huì)學(xué)的研究。
結(jié)束語(yǔ)三句話：
人工智能雖然取得巨大進(jìn)步，但總體還處于初級(jí)階段;
作為一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，一定要重視，他會(huì)影響一個(gè)國(guó)家的格局甚至國(guó)家的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;
最后我們國(guó)家應(yīng)該以推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略為契機(jī)，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放出能力，做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)，最終走出一條具有中國(guó)特色的人工智能強(qiáng)國(guó)之路，謝謝大家。
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本文標(biāo)題：譚鐵牛：人工智能的10件大事和10大趨勢(shì)
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