云、社交和移動計算三大技術趨勢在不斷提供全新價值的同時，也驅動大數據不可阻擋的增長態勢。據IDC的報告，未來10年全球數據量將以40%的速度增長，2020年將達到35ZB（Zettabyte），這意味著全球數據將進入“澤它”時代！
在這個時代，您能夠通過掌控大數據提高運營效率，降低 IT 基礎架構和數據管理成本，并更好地管理品牌和客戶關系。不過，假如您無法適應不斷增長的數據容量、種類和速度，大數據也可能代表了巨大的成本和法規遵從風險。數據本身是被動的，必須經過集成、分析才能得到利用。在新的技術趨勢下，由于具備大容量、多結構化、增長速度快和價值密度低等特點，大數據治理需要借助新的技術手段和管理思路。
發揮大數據的業務價值
Big Data（大數據）這一術語從字面上看主要是容量方面的含義，但數據種類和數據速度的并行增長具有同等重要性，三者被統稱為三“V”要點（Volume、Variety、Velocity），只有符合這三個特點才能稱為大數據。Informatica認為，大數據是三種相互關聯又迥然各異的技術趨勢的匯合點，包括海量交易數據、海量交互數據以及海量數據處理。大數據集成則是用于發揮這些數據潛能的支持技術。
大數據機會存在于各行各業中。對于消費行業，能夠通過捕捉 Facebook發帖、Twitter 留言、YouTube 視頻、博客評論來進一步了解消費者、更有效地開展銷售和提供服務并利用口碑營銷手段；對電信業來說，通過掌控CDR、文本短信和移動設備數據，可減少客戶流失并優化網絡；金融服務機構能夠根據實時市場事件采取行動，更好地管理金融風險；醫療機構則能夠以來自新數據源的信息充實傳統的數據倉庫，由此實現更加銳利的分析洞察能力。
Big Data是新技術，數據治理是目標
對于遇到的各種大數據挑戰，企業機構需要有效的解決方案，這就涉及到數據治理的問題。在Informatica看來，數據治理不是一個項目，而是一種體系和過程，涵蓋于企業的整個信息化建設過程。該體系關注于信息系統執行層面，其目的是整合IT與業務部門的知識和意見，通過將流程、策略、標準和組織的有效組合，對企業的信息化建設進行全方位的監管，需要企業高層的授權和業務部門與IT部門的密切協作。數據治理項目包括四個關鍵要素：技術、策略和流程、標準和定義及組織。其中，技術要素包括數據訪問、數據轉換、數據質量、元數據、數據交互等等，我們從Big data定義來看，這種創新的技術應該歸屬到數據治理的技術范疇中。
采用成熟、先進的數據集成平臺釋放Hadoop潛能
企業開展數據治理，在理順數據治理管理框架之后，技術和方案的選擇就至關重要。借助Informatica數據集成平臺，企業用戶能夠實現廣泛的數據連接，即能實現海量交易數據的廣泛連接功能，又可接入到海量社交互動數據，并且還針對海量數據處理的Hadoop平臺開發了很多實用技術。這點非常重要，數據的廣泛連接性是數據治理的重要基礎。
大數據環境造成了結構化數據、半結構化數據和非結構化數據并存的格局，采用昂貴的設備進行數據治理當然好，但巨大的成本壓力已成為很多企業難以承受的負重。Hadoop這種可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺，能夠以更經濟的方式、更好的性能來處理數據，從而獲得了企業的青睞。Informatica數據集成平臺已經能夠非常好地支持Hadoop架構：通過數據接入拓展其交互性，包括社交媒體數據，并且可將其通過批量或實時的方式導入Hadoop；通過在Informatica中利用圖形數據設計數據集成任務及流程，提高了生產力，并且可將設計直接部署在Hadoop中進行自主執行。此外，Informatica還適時推出了一些基于Hadoop環境的最新解決方案，比如HParser和Xmap，使用戶能夠提高大數據的投資回報。
即使在快速演進的大數據時代，擁有長達近20年數據集成創新經驗和領導才能的 Informatica 依然是業內唯一能夠確保您實現數據最大回報的供應商。借助Informatica 支持各項數據治理方案的綜合平臺和服務，您的 IT 組織能夠充分釋放大數據潛能，把大數據轉化為重大機遇。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.guhuozai8.cn/
本文標題：大數據蘊含大寶藏
本文網址：http://www.guhuozai8.cn/html/consultation/1083932109.html
相關文章
