目前，隨著科學技術的進步和數據規模的擴大，在對數據本身進行操作的前提下，僅靠人力做出分析和決策已無法適應時代的發展和要求，而通過科學高效、快速全面的數據分析去獲得更大的經濟效益成為不可阻擋的潮流和趨勢。由此看來，構建數據倉庫不僅是一種必然，而且有取代數據庫成為數據處理的主要工具的發展態勢。正是基于對海量的數據進行科學分析、處理和預測的能力，沃爾瑪超市的老板才發現“啤酒與尿布”這兩種毫無聯系的商品竟存在某種微妙的關系，于是將這兩種商品放在一起，結果啤酒的銷售量大大增加，由此可見數據倉庫在數據分析中的巨大作用。
企業在產品的采購、運輸、生產、管理、銷售、服務和回收過程中必然積累大量數據，并且數據以指數級增長，在此種情況下，企業迫切地需要根據自身需求對海量數據進行高效、精確、科學地分析，運用數據挖掘算法，挖掘出對企業發展起關鍵作用的信息，進而全面了解和掌握企業的經營狀況和外部環境，并做出科學的預測和決斷，以獲得最大的經濟效益。本文正是選取科學合理的企業經濟效益評價指標，設計出企業經濟效益數據倉庫的維度模型，以對后期的企業管理提供有效的決策支持。
1 數據倉庫基本理論
1.1 基本概念
近年來隨著利用數據支持決策分析的強烈需求和數據庫管理及應用技術的廣泛應用，數據倉庫應運而生，它是一種基于數據庫技術的的處理海量數據和信息的綜合性前沿技術；在信息時代數據規模不斷擴大的情況下，數據倉庫將在數據庫領域占據重要位置，并將成為下一代應用系統的重要組成部分。關于數據倉庫的概念，最具代表性的是數據倉庫之父W.H.Inmon在20世紀90年代提出的觀點：數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、非易失的(Non Volatile)、隨時間不斷變化的(Time Variant)數據集合，主要用于對企業管理進行決策、分析、評估和預測。
1.2 維度建模
維度建模是應用于數據倉庫的一種邏輯設計方案，其基本思想是以某種數據立方體的形式表示大部分與業務有關的數據，各種測度值包含在這種數據立方體的各個單元格中，其中數據維度通過立方體的邊定義和說明。將其中的維度表和事實表這兩個組塊融合到一起，就構成了數據倉庫的基本維度模型。維度建模的優點如下：
(1)維度模型是可預測的標準框架。
(2)用戶行為不可預知的變化因星型模型的可預測標準框架而弱化。
(3)良好的擴展性，可將不可預測的新的設計決策以及數據源容納進來。
(4)業務環境中常見的建模情況可以通過維度模型中諸多的標準方案處理。
(5)越來越多的管理實用程序及軟件使維度模型可以用于諸多聚集的管理決策和使用過程。
2 數據倉庫的維度模型分析
2.1 企業經濟效益評價指標體系
企業經濟效益是企業的生存和發展的關鍵，通過科學控制和決策，對企業的整個生命周期過程進行成本和收益的分配、分析以及決策，構建優化的企業經濟效益評價模型，對企業生命周期過程中的業務流、資金流和分配流及周轉流進行分析，依據企業經濟效益的五性分析法，選擇合理的經濟效益評價指標，構建企業經濟效益評價指標體系，如圖1所示。
圖1 企業經濟效益評價指標體系
2.2 企業經濟效益數據倉庫的體系結構
作為一種系統集成方案，數據倉庫的主要工作是融合和集成處理數據所需的工具，以完成數據抽取(Extract)、轉換(Transform)以及加載(Load)、OLAP分析與數據挖掘(DM)等過程，操作環境層、數據倉庫層以及業務層構成了典型的數據倉庫體系結構。
企業經濟效益數據倉庫的一般體系結構如圖2所示，其中操作環境層是企業外部數據源以及所使用操作型數據庫的數據記錄，進行數據預處理后，利用Microsoft SQL Server 2005將外部數據源及操作型數據集成到數據倉庫中，生成數據倉庫層，在數據倉庫層中，根據企業經濟效益指標評價體系構建企業經濟效益數據倉庫的維度模型，進而上升到業務層階段，可以進行業務的即席查詢，或者借助OLAP和數據挖掘工具對企業經濟效益進行高效分析和挖掘，為后期的企業管理提供科學的參考建議和決策支持。
圖2 數據倉庫的體系結構
2.3 企業經濟效益數據倉庫的星型模型
維度建模技術幾乎被應用在所有業務領域中，數據倉庫設計中最常用的數據模型是星型模型和雪花模型。在構建企業經濟效益評價指標體系的基礎上，結合企業經濟效益數據倉庫的體系結構，根據以下四步維度設計方法，設計企業經濟效益數據倉庫的維度模型。
(1)選取要建模的業務處理過程。通過對可用數據以及業務需求的理解對建模過程中的業務處理內容進行確定，是機構中進行的一種自然業務活動，在企業經濟效益數據倉庫的維度建模中，就是要選擇企業經濟效益數據倉庫維度建模的主題域。
(2)定義粒度。即確切解釋各個事實表行的實際內容，并規定與度量值相聯系的所有細節應達到的詳細程度，即對企業經濟效益數據倉庫中業務事實表所包含的相關信息給出詳細的解釋。
(3)選好維度。粒度定義后，維度也隨之確定，在企業經濟效益數據倉庫的維度模型中，給出了時間維、企業維、產品維及地區維，隨著其他相應屬性的確定而使維度表更加充實、豐滿。
(4)確定事實。即確定要對業務處理過程的那些數字型事實進行評測，在企業經濟效益業務事實中，根據企業經濟效益指標評價體系，對生產性、成長性、流動性、安全性和收益性5個方面的指標進行分析，并且這5個方面的指標在維度表中都有良好的可加性。
根據維度建模的步驟，將企業經濟效益業務分析信息作為事實表，將時間、企業、產品和地區作為維度表，采用星型模式建立企業經濟效益數據倉庫的維度模型，如圖3所示。在該模型中，時間維度表的待定屬性中，可設置年份、季度、月份等信息，企業維度表的待定屬性中，可設置企業名稱、企業代碼、企業性質、企業地址等基本信息，產品維度的待定屬性中，可設置產品名稱、生產部門、產品描述等基本信息，使維度模型更加完善。
圖3 企業經濟效益數據倉庫的星型模型
3 總結和展望
維度建模是數據倉庫設計的重要環節和關鍵步驟之一，本文正是基于數據倉庫理論和技術，在構建經濟效益評價指標體系的基礎上，設計企業經濟效益數據倉庫的體系結構，建立企業經濟效益數據倉庫的維度模型，為企業實現更大經濟效益提供指導，為后期的企業管理提供科學的決策支持。本文從企業經濟效益的5個方面選取指標，構建了科學的經濟效益評價指標體系，并將其集成到數據倉庫的維度模型中，在后續的數據倉庫分析、數據挖掘以及企業的管理決策中，將對企業的經濟效益進行更具科學性和合理性的評估和預測。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業務領域、行業應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業務領域的管理，全面涵蓋了企業關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.guhuozai8.cn/
本文標題：企業經濟效益數據倉庫維度模型的研究
本文網址：http://www.guhuozai8.cn/html/consultation/1083933382.html
相關文章
