一、商業(yè)智能

    商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)的概念最早是Gartner Group于1996年提出來的。當(dāng)時(shí)定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。借助商業(yè)智能，員工、咨詢員、客戶、供應(yīng)商以及公眾能夠有效地運(yùn)用信息。其實(shí)，商業(yè)智能所涉及的技術(shù)與應(yīng)用，起源于經(jīng)理信息系統(tǒng)(EIS)以及決策支持系統(tǒng)(DSS)。

    目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。目前，這些數(shù)據(jù)大都可以通過企業(yè)所采用和實(shí)施的ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)、SCM(供應(yīng)鏈管理)、CRM(客戶關(guān)系管理)、POS(銷售終端)等軟件系統(tǒng)當(dāng)中獲取。在獲取了這些數(shù)據(jù)之后，為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策所需要的知識(shí)，要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。最終，商業(yè)智能能夠輔助企業(yè)在業(yè)務(wù)經(jīng)營活動(dòng)中，從操作層、戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層上面進(jìn)行有效的決策。

    為此，商業(yè)智能實(shí)質(zhì)是一種解決方案，它的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作的軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理，將各類信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)，最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。這個(gè)基本過程如圖所示。

二、商業(yè)智能的功能分析

    商業(yè)智能在企業(yè)的應(yīng)用，主要包括經(jīng)營分析、戰(zhàn)略決策支持、績效管理三個(gè)方面。

    1．經(jīng)營分析包括經(jīng)營指標(biāo)分析、經(jīng)營業(yè)績分析和財(cái)務(wù)分析三部分

    經(jīng)營指標(biāo)分析是指對(duì)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標(biāo)，如：利潤率、應(yīng)收率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風(fēng)險(xiǎn)采購和庫存評(píng)價(jià)指標(biāo)等進(jìn)行搜集和分析。但這些指標(biāo)只能反映局部的經(jīng)營狀況。為了解企業(yè)的整體經(jīng)營狀況，還需對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的組織和分析，利用智能管理技術(shù)，形成一個(gè)能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。這樣通過觀察總指標(biāo)并設(shè)置預(yù)警，才能獲得整個(gè)企業(yè)的經(jīng)營狀況。

    經(jīng)營業(yè)績分析是指對(duì)各部門的營業(yè)額、銷售量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險(xiǎn)度分析等。經(jīng)營業(yè)績分析有利于企業(yè)實(shí)時(shí)掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營情況，有利于企業(yè)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)分析是指對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤、費(fèi)用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行有效分析。通過財(cái)務(wù)分析，可以及時(shí)掌握企業(yè)在資金使用方面的實(shí)際情況，為及時(shí)調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

    2．戰(zhàn)略決策支持

    在經(jīng)營分析的基礎(chǔ)上，將各類數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級(jí)決策者進(jìn)行戰(zhàn)略決策時(shí)參考的企業(yè)經(jīng)營狀況分析報(bào)告，是商業(yè)智能的優(yōu)勢所在。

    商業(yè)智能對(duì)戰(zhàn)略決策的支持，分別表現(xiàn)在對(duì)公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支持層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營業(yè)績和經(jīng)營定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略；在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持層面上，由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的競爭戰(zhàn)略；在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸入進(jìn)來，相應(yīng)地可以提供營銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源等決策支持。

    3．績效管理

    商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指標(biāo)與關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI，Key Performance Indicator)。為了考核員工的績效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進(jìn)行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績效，引導(dǎo)員工的思想方向和行動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致。

三、商業(yè)智能在零售企業(yè)的具體應(yīng)用

    目前，零售企業(yè)面臨激烈的競爭，如何進(jìn)行有效的經(jīng)營決策是決定企業(yè)成敗的關(guān)鍵。各個(gè)零售企業(yè)目前都通過信息化建設(shè)，實(shí)施了一些信息系統(tǒng)，包括進(jìn)銷存系統(tǒng)、ERP、SCM、CRM等，這些系統(tǒng)每天會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果不能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合，則企業(yè)的經(jīng)營決策還將停留在單個(gè)業(yè)務(wù)處理階段，而采用商業(yè)智能系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅可以獲得商品的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還可以獲得有關(guān)商品結(jié)構(gòu)、銷售狀況、庫存狀況、供應(yīng)商和顧客等決策支持所需的珍貴信息。

    通過實(shí)施商業(yè)智能，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗、聚類、挖掘、預(yù)測等處理，針對(duì)不同的“維”進(jìn)行上下鉆取、左右拖動(dòng)及縱橫旋轉(zhuǎn)，通過連續(xù)的立體動(dòng)態(tài)表來產(chǎn)生可透析的各種展示數(shù)據(jù)，直觀地顯示分析者所要探詢的某種經(jīng)營屬性或市場規(guī)律。

    另外，BI系統(tǒng)可以通過設(shè)置商業(yè)計(jì)劃、商品配置、采購技術(shù)、銷售技術(shù)、庫存技術(shù)、資金分析、顧客分析、人員績效等功能模塊，從時(shí)間、經(jīng)營活動(dòng)、經(jīng)營指標(biāo)等三個(gè)不同的角度進(jìn)行全方位的分析，從而得出科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)論。

    具體來說，從時(shí)間角度，可以選擇從一年到一天甚至可以精確到某一小時(shí)，幾乎可以對(duì)任意時(shí)段的同比和環(huán)比指標(biāo)進(jìn)行分析比較：從經(jīng)營活動(dòng)角度，既可以按照商品的類別如品牌、產(chǎn)地、新商品、淘汰品、促銷品、賬期品、組包品、多包裝品擺放位置、柜組、樓面、占用面積和體積、價(jià)格帶、毛利帶等劃分，又可以按照角色如買手、供應(yīng)商、CEO、部門經(jīng)理、營業(yè)員、收銀員、一般消費(fèi)者、貴賓客戶進(jìn)行劃分：對(duì)于經(jīng)營指標(biāo)，則可以從進(jìn)貨、銷售、調(diào)配、庫存(毛利、毛利率、動(dòng)銷率、周轉(zhuǎn)率、交叉比率)、資金占用比、庫存數(shù)量、金額、客人數(shù)、客單價(jià)等多個(gè)角度進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)與分析。

    通過商業(yè)智能系統(tǒng)的運(yùn)用，零售企業(yè)可以有效地解決原來存在于企業(yè)中的內(nèi)外部矛盾。通過對(duì)供應(yīng)商在特定時(shí)間段內(nèi)的各項(xiàng)指標(biāo)，包括訂貨量、訂貨額、進(jìn)貨量、進(jìn)貨額、到貨時(shí)間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉(zhuǎn)率、交叉比率等進(jìn)行的分析，為供應(yīng)商的引進(jìn)、儲(chǔ)備、淘汰(或淘汰其部分品種)及供應(yīng)商庫存商品的處理提供了可靠的分析依據(jù)。比如，在分析的過程中，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某些供應(yīng)商所提供的商品銷售一直不錯(cuò)，某個(gè)時(shí)間段里的結(jié)款也非常穩(wěn)定，而這個(gè)供應(yīng)商的結(jié)算方式是代銷。此時(shí)，根據(jù)這一信息。決策者就可以考慮，既然這個(gè)供應(yīng)商所供商品銷售風(fēng)險(xiǎn)較小，在資金不緊張的情況下，可以將他們改為購銷來降低經(jīng)營成本。

四、結(jié)束語

    通過采用商業(yè)智能分析系統(tǒng)，零售企業(yè)可以通過對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的提取、挖掘、轉(zhuǎn)換、分析，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供有效的支持。指導(dǎo)零售企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，增強(qiáng)了所營商品的競爭能力，使商品配置趨于合理，并為及時(shí)調(diào)整商品的品類和價(jià)格定位、調(diào)整和監(jiān)控供應(yīng)商的經(jīng)營行為、及時(shí)訂貨補(bǔ)貨等提供了科學(xué)的依據(jù)。通過顧客分析，可以了解到零售企業(yè)在某一商圈里消費(fèi)者的居住區(qū)域、文化層次、年齡段、平均月收入等，為企業(yè)總體的定位提供強(qiáng)有力的說服性數(shù)據(jù)。綜上所述，商業(yè)智能的運(yùn)用，對(duì)于零售企業(yè)競爭力的提高，避免經(jīng)營決策的失誤，都具有十分重要的意義。

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