為優化供應鏈運營效率，輔助供應鏈各節點企業協同利用各自資源和整合服務流程，快速應對客戶需求，構建了基于云計算視角的供應鏈運營模式，介紹云計算的內涵和特點，以及供應鏈環境下應用云計算的必要性，提出了一種面向供應鏈的云計算服務，即基于云計算的供應鏈系統方案。另外，描述了供應鏈云服務模式下的業務架構和技術架構，并分析其優劣勢。最后，總結出供應鏈企業實施云計算戰略的5個步驟。
供應鏈的本質就是各種不同類型的商業伙伴提供各自資源和流程以更有效地滿足客戶需求。隨著供應鏈的全球化運營川，在供應鏈中建立和組織起統一的中央信息系統作為解決方案已經成為業內共識。因為任何一家企業沒有時間也沒有必要去為每個外部商業環境或者供應鏈合作伙伴創造一個單獨的IT解決方案，即使是一家內部資源豐富的大型企業。企業也意識到在應對數量、結構、要求都達到空前規模和差異性的外部業務流程問題上必須采取新的思路和方法，供應鏈管理的云計算時代因此而開啟。基于云平臺，供應鏈管理的組織合作、硬件投資、客戶服務等變得更加容易，為節點企業的競爭合作提供了技術保障.正如ERP將企業自身的生產運作透明化一樣，基于云計算的供應鏈系統可以減少噪音，在供應鏈內部簡化并提高數據處理的效率，使得供應鏈的流程能見度大大提高，而且由于規模效應，即使是一家中小企業也能接受云的價格。
國內外大部分文獻都是僅從技術的角度論述云計算本身，而將云計算和供應鏈結合，分析其運營和實施模式的文獻較少。文獻認為供應鏈管理作為一個運營過程，需要不同節點企業的多方位交互。該文獻以SCOR(supply chain operations reference-model，供應鏈運營參考模型)為依據，分析基于云計算的信息系統是否可以為供應鏈提供更好的IT支持；針對SCOR模型中的每個環節分析其云計算潛力，認為在計劃、采購、運輸和返回環節中云計算技術優勢明顯，而在制造環節卻缺乏競爭力。文獻運用博弈論分析了在基于SaaS(software-as-a-service)的供應鏈中兩個計算服務提供者，即應用程序提供商(application service providers,ASPs)和基礎服務提供商(application infrastructure providers,AIPs)之間的竟爭績效，認為只要采取合適的協調策略就可以實現與統一計劃體制下相同的盈利水平。文獻分析了云計算的基本理念，以云計算視角觀測供應鏈系統，認為供應鏈是一系列服務的集合，這些服務由客戶需求而衍生出來，供應鏈運營的主要內容就是如何確定最優的服務組合內容。文獻從供應鏈牛鞭效應的視角比較傳統供應鏈和基于云計算的供應鏈在各個領域的異同，并分析在一個特定的云計算供應鏈中發生牛鞭效應的各種指標參數，最后提出了解決問題的具體思路。
國內學者在文獻中以供應鏈的信息流為切人點，指出供應鏈的運營依賴于信息流的高效管理，建立基于云計算的集成化信息中心能很好地解決供應鏈信息流問題。文獻針對供鏈環境下現有的EPCGlobal(EPC，電子商品編碼)網絡存在的問題和信息服務的需求，提出一種基于云計算的射頻識別技術(RFID)信息服務架構。該架構將企業的本地RFID應用與供應鏈公共信息服務解禍，利用基于隱馬爾可夫模型的信息分布機制將RFID信息發布到云中，構建起統一的RFID信息服務云平臺，為供應鏈環境下RFID應用提供近實時、序列級的信息服務。文獻也從物流服務的角度，提出物流云服務的運營理念，分析了物流云服務區別于以往物流服務方式的創新特征，提出了物流云服務的業務架構和技術架構，討論了實施物流云服務所需解決的關鍵技術和問題。
但上述文獻或者從供應鏈的某個環節(如物流)，或者某個方面(如信息流交互)研究基于云計算的供應鏈管理，并沒有研究云計算服務的類型特征與供應鏈業務框架之間的關系，沒有從上下游流程的角度提出整體系統解決方案。本文則描述供應鏈云服務模式的業務架構和技術架構，并分析其優劣勢，為供應鏈實施提供依據，并總結了企業實現基于云計算供應鏈的戰略步驟。
1.云計算的內涵與特征
1.1云計算的內涵
在分布式計算、網格計算、效用計算、P2P計算、市場導向計算等計算概念之后，經過互聯網的充分發展與普及，計算機工業界首先提出了云計算的概念。2006年8月，Google首席執行官埃里克·施密特首次提出“云計算”理念。
云計算的思想可以最早追溯到計算機的分時共享機制.那時人們處于單機系統時代，個人用戶通過終端或者PC機來進行計算和編程，用戶可以控制各自的計算環境并選擇適合個人需要的計算軟件和定制化的系統.進人云時代以后，數據和程序正從個人電腦的桌面上消失而進人云，整個用戶界面可能就依賴于一個基于Web瀏覽器的窗口。
目前為止，學術界和工業界對于“云計算”還沒有一個十分確切和統一的定義一般認為，百計算就是指為不同類型終端用戶提供計算和存儲功能的一個服務傳遞過程。所謂云就是用網絡連接起來的計算資源池。從用戶的角度看，云中的資源是無限擴展的，用戶可以根據需要隨時按需使用(on-demand computing)，用戶并不需要了解云內部的細節和有關專業知識。完整的云計算是一個動態的計算體系，提供托管的應用程序環境能夠動態部署、動態分配計算資源，并實時監控資源的使用情況。
目前有3種類型的云計算，如圖1所示。
圖1 云計算層次圖
Fig.1 Levels of cloud computing
a.軟件即服務(software as a service，SaaS)：用戶只是租用具體的應用程序和數據庫來滿足自身需求。此時，用戶不能控制云中的操作系統、硬件和框架設施等。
b.平臺即服務(platform as a service， PaaS)：用戶除了使用服務器之外，還包括服務器上的系統軟件的租用。此時，用戶也不能控制云中的操作系統和框架等。
c.基礎即服務(infrastructure as a service，IaaS)：用戶根據實際需要租用盡可能多的服務器，通過服務器的使用獲得需求滿足.這種模式下用戶可以更改和控制云操作系統，并根據情況進行調整。
1.2云計算的特征
從云計算的3種類型及其構成可以看出，云計算與傳統的信息技術有著巨大的差異，主要體現在以下幾方面：
設備與位置的無關性。支持用戶在任何時間和地點，使用各種類型的終端設備登錄并獲取云端的數據和軟件資源，而不必了解應用運行的具體位置。
b.整合資源的高效率性。傳統的大型機通常強調性能的優越，但是云計算的基礎架構可以通過使用大量廉價的服務器集群，例如X86架構的服務器，將原本計算能力不高的單機系統整合成為具有優越計算性能的云服務器，各節點之間也可以使用普通的千兆以太網連接。
c.以提供服務為導向。云計算提供的是計算能力和存儲能力，形式上是向客戶傳遞的一種服務，整個系統以為客戶提供服務為導向，服務的實現機制對于用戶是透明的，用戶無需了解云系統的內部結構和機制即可獲得所需服務。
2.基于云計算的供應鏈系統解決方案
具體企業有兩個基本的云計算方案，一是建立一個門戶網站，為供應鏈成員之間提供實時的通信和協作;二是一個完整的B2B解決方案，不僅為各方之間提供實時的通信與合作，并且還要實時執行事務處理和數據庫的更新。
2.1供應鏈云服務模式的業務架構
本文給出了一個多用戶的、基于云計算的供應鏈系統業務架構體系(如下頁圖2所示)。從云計算的角度來看，該供應鏈系統首先以傳統供應鏈為主線，包括原材料供應商、制造商、分銷商、零售商和終端客戶，物流、資金流和信息流在供應鏈上下游動態流動，傳統供應鏈企業構成了云服務的需求端.這些企業是異構的，并且彼此存在著信息盲點.其次，以云服務平臺為根基。云服務平臺包括需求信息采集和挖掘、個性化服務、供應鏈資源整合、資源匹配與調度、質量管理與監控等功能模塊，以財務金融信息云、企業共享資源云、企業私有云、互聯網資源云、需求信息云、供應商資源云等為組成部分，通過系統整合多方資源搭建起供應鏈信息云，為包括生產企業、貿易企業、物流供應商、原材料供應商、終端客戶、金融機構等供應鏈上下游提供信息支持，以最大化提升被服務機構的核心價值。
圖2 供應鏈云服務模式業務架構圖
Fig.2 Business architecture of supply chain service model based on cloud computing
2.2供應鏈云服務模式的技術架構
為實現云計算的供應鏈系統，需要從技術角度解析上述業務架構，該平臺的技術架構如圖3所示。自上而下分為訪問層、接口層、服務層、虛擬層、物理層等5個層次，具體如下：
圖3 供應鏈云服務模式技術架構圖
Fig.3 Technology architecture of supply chain service model based on cloud computing
a.訪問層。訪問層面向供應鏈上的企業用戶，為用戶提供個性化的統一訪問界面，用戶可以通過服務門戶網站或者集成的B2B平臺訪問和使用各種云計算和云存儲服務.用戶訪問的工具可以是Web瀏覽器、專屬的客戶端或者無線終端等，訪問的權限根據企業在供應鏈流程中的不同角色決定。
b.接口層。該層為各類用戶提供接人、認證及權限管理等服務，接口層一方面屏蔽了硬件細節，另外一方面為不同用戶提供了統一的接口路徑。
c.服務層。該層是供應鏈云服務平臺的核心部分，是實現供應鏈普適計算(ubiquitous computing)的最重要結構.具體可以分為以下4層:首先，緊鄰接口層的是用戶管理子層，與接口層進行對接；其次是云服務子層，主要完成供應鏈云計算的核心功能，包括供應鏈流程管理、供應鏈云資源整合、優化、檢索及分配、云服務功能監控、Web服務網格計算、分布式文件系統云服務、集群系統云服務等核心服務；第三層是數據管理子層。面向供應鏈的云計算提供數據管理、存儲虛擬化、數據的加密備份等基礎服務；最后一層是安全管理子層，為上一層的權限管理提供保障，包括身份認證、訪問授權、訪問控制、安全監控等功能。
d.虛擬層。該層實際上是將分布式的物理資源整合成虛擬供應鏈資源，并將其封裝成可供全局訪問的各類云計算資源，以透明一致的訪問方式提供給平臺上一層使用，具體功能包括服務接口、虛擬化、封裝、虛擬資源發布等。
e.物理層。該層是以上所有4層的資源載體，由各種異質的供應鏈內的分布式物理資源構成，主要包括各種基礎設施、設備等，通過GPS、 RFID、傳感器、仿真設備等匯集到云計算平臺Gs7，實現共享和協同。
2.3供應鏈云服務模式的優劣勢
2.3.1供應鏈云服務的優勢
2008年金融風暴以來，全球企業面臨成本、商業模式、技術更新等諸多壓力，云計算技術可以幫助企業應對市場上的動態挑戰和多變的金融形勢。根據云技術的特點，基于云計算的供應鏈管理具備以下優勢：
a.低成本。云技術脫胎于互聯網，繼承了互聯網的最大優點，即共享性.基于云計算的供應鏈系統可以共享信息、共享軟件、共享資源，這符合供應鏈運作的基本原則。在此情形下，企業可以減少硬件投資規模，既避免了大量資金盲目投資風險，又降低設備的折舊損失，減少企業軟件系統的維護成本。因此，目前的云技術應用都基本上采用服務租賃的模式，最常見的即SaaS。
例如，平臺上的供應鏈企業再也不用像原來那樣建設自身的信息系統，購買昂貴的服務器和軟件系統.那些高成本的設備設施，企業用戶都可以從云計算服務提供商那里租用，不用操心軟硬件的升級，也不用聘請高水平的工程師，這些都由服務提供商來解決，這大大降低了企業的使用成本和風險。
b.高效率。云計算使供應鏈協調過程中產生的大量數據信息得到高效率的處理，數據的挖掘和精煉形成高附加值的企業知識并及時輔助管理者進行決策。同時在云平臺上，人員溝通效率高、供應鏈流程較為透明，供應鏈節點企業可以投人更多的精力集中于核心業務的處理，從而提高了客戶滿意度。
c.商業模式創新。新形勢下，不僅僅是產品技術需要創新，企業原有的商業模式也必須進行變革。資源外取和資源內取要根據企業的內外部環境來選擇。基于云的供應鏈系統按照需求即時為客戶提供所需服務，所謂on-demand computing。這本質上是一種商業模式、管理模式的創新，因為客戶需要的是能夠滿足其效用的產品或服務功能，而不是產品實體本身。因此云計算的效用提供模式代表了未來競爭發展的方向，從成本和收益上都有提升的空間。
2.3.2供應鏈云服務的劣勢
當然，不是所有的企業都很歡迎云計算技術，云技術在供應鏈中的應用還有以下幾個影響因素：
a.云計算的應用與企業所處行業有關在一些快速發展的行業，例如競爭激烈、市場變化劇烈的高科技制造業，管理者更傾向于獲得供應鏈流程的準確信息，以降低運營風險，同時，資源外取在這些領域中較為常見。因此，云計算的應用也比較順利。而其它較穩定行業對云計算的普及應用則較為緩慢。
b.云計算的應用與企業規模有關。相對中小企業而言，大企業對云計算技術比較謹慎。這是因為很多大企業的IT基礎設施投人和建設都已經達到一定程度，云計算的投資回報(return of investment)還不確定。相反，中小企業由于可以節省大量硬件投資并降低管理費用，對云計算更加期待。例如，數據處理中心的建設成本對于大公司影響不大，但是對于很多小企業而言意味著不可能的任務，云計算技術正好可以填補這個空白。
c.云計算技術本身的發展程度。理論界和工業界目前對于云計算的討論還遠沒有結束，其標準和技術內容沒有達到一致的認可和統一，只有在實踐中不斷完善、積累，云技術及其服務模式才會趨向成熟，從而實現技術使用上的零風險。
3.供應鏈企業實施云戰略的步驟
雖然云計算功能強大、使用靈活，但是供應鏈企業仍然需要根據企業自身特點和供應鏈運作規律來選擇合適的云計算服務。供應鏈系統實施云計算戰略的過程分為5個步驟，如圖4所示。
圖4 供應鏈企業實施云戰略的過程
Fig.4 Process of implementing strategy based on cloud computing for entERPrises
3.1分析供應鏈流程，確定云服務環節
根據企業自身的核心競爭能力，確定供應鏈流程的哪些環節需要保留在企業內部，哪些環節可以外包給云計算服務供應商，確保引人的云服務與企業內部系統能夠有效整合。其中，有效整合的決策權在企業的運營部門，而不是純粹的IT技術部門。在實際應用中，從云服務的引人到日常維護運行，基本都是由企業的IT部門負責，但是在真正確定云服務的運行績效的應該是企業的運營部門。在這個階段供應鏈企業還需要關注有關供應鏈合作契約、企業隱私規定、企業文化特征以及數據保護的相關規定等內容。
這一階段的最終成果就是確定供應鏈企業的云計算發展戰略。在確定戰略時，企業管理者需要考慮如下問題：
哪些數據需要進入云?
b.數據和應用程序的規模有多大?
c.哪些業務流程和組織將要受到云的影響?
d.員工需要哪些相關的培訓和準備工作?
e.企業應該使用哪種類型的云計算層次(即SaaS，PaaS或者IaaS）?
3.2云服務供應商比對
這個步驟包括搜尋、比對合適的供應鏈云計算服務供應商。判斷一個云服務供應商的標準可以從以下幾個方面進行考慮：
幾服務提供商的聲譽。必須通過可靠的信息來源來評價一個服務供應商的聲譽.具體的指標有企業的品牌、客戶的評價、美譽度、以往成功的案例等。
b.技術支持程度。大的云服務供應商，如谷歌、IBM,Amazon等在提供產品服務過程中都相應有細致而周到的技術支持服務，針對不同的企業給予恰當的解決方案.好的技術支持可以幫助供應鏈迅速適應云計算服務模式，降低轉換成本和時間。
c.安全水平。特別是當供應鏈使用公有云的情況下，有關數據、業務流程的安全必須得到足夠的重視。
d.服務水平承諾(service level agreement, SLA）。SLA通常以系統運行過程中出現崩潰之后的恢復時間長短或者以系統連續正常運行的概率來衡量。
e.試用體驗感。很多云服務供應商都提供一定時間的免費試用服務，為客戶提供機會來感受云計算與云存儲的優點和潛在好處。試用期的評價也會影響最終的決策結果。
3.3選擇合適的云供應商
根據上述標準和流程，供應鏈企業有3種基本的云服務選項，即SaaS,PaaS和IaaS，從中選擇合適的服務供應商。
3.4建立績效評估模型
有3種基本的云績效評估模型Cm7，即客戶導向模型、云導向模型和綜合模型。客戶導向績效系統主要關注SaaS類型的云計算，而云導向績效模型則主要應用于IaaS類型。而綜合模型同時考慮了客戶和云，主要用于PaaS類型的云計算。不同的供應鏈企業還可以根據上述3種基本的績效模型進行變化，建立具有本供應鏈特色的績效模型，以客觀評估云計算的實際效果。
3.5管理反饋
云服務模式在供應鏈管理中的應用是一個持續改進的過程，在這個過程中反饋的環節非常重要。供應鏈企業應該及時檢查總結前一階段的工作成果，對成功的經驗加以肯定，并予以標準化，或者指定相應的云計算指導書，便于以后實施時遵循；對于失敗的教訓也要總結，避免再次發生；對于不能解決的間題要在后期實施過程中繼續完善。
4.結論
云計算能夠帶來高質量、低成本、可靠多樣的海量信息處理方式和創新的商業運營模式，這種變化對于新商業的出現具有良好的促進作用。雖然目前云計算的應用還處于初級階段，存在著各種不確定因素，但是這些都無法阻礙云計算模式成為未來計算機網絡技術發展的方向。另一方面，供應鏈企業在尋求云時面臨的最關鍵問題是必須能夠整合原有的系統與供應鏈合作伙伴的系統。供應鏈企業必須要根據內外部環境確定合適的云計算戰略，只有充分認識到這一點，供應鏈與云的結合才能真正發揮應有的作用。
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本文標題：基于云計算的供應鏈運營模式研究
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