當前，信息技術的發展進入云計算、大數據的時代。20世紀60年代是計算機的主機時代，20世紀80年代是個人計算機時代，20世紀90年代至2000年是互聯網時代，2010年以后是云計算時代。云計算與大數據的關系密不可分、相輔相成。云計算是大數據的技術基礎。它使大數據的搜索、處理和分析成為可能。在醫院管理領域，云計算、大數據也已經成為一個顯而易見的趨勢，但是還沒有引起足夠的重視，尤其是醫院大數據管理方面的文獻還很少見。這里，結合我們的實際工作體會，談談云計算、大數據時代醫院信息化的三個轉變。
1.基礎架構平臺向云計算的轉變
縱觀醫院信息化的現狀，全國各大醫院經歷了10余年的醫院信息化建設，幾乎都建成了多個相互獨立的系統，通常有醫院信息系統(HIS)、影像歸檔與通信系統(PACS)、檢驗信息系統(US)、電子病歷系統(EMR)等幾十套系統。每上一套系統。都要為其配置軟硬件。各個系統的需求不同，應用軟件廠商采用的開發環境也可能不一樣。最終造成的局面往往是，設備品牌、型號、軟件版本花樣繁多，參差不齊。升級、維護、管理非常不方便；數據分散，不能集中保護；每個系統都需要按照其峰值要求配備硬件資源，重要系統還需配置在線備份資源。設備利用率低：系統與系統之間通過點對點方式連接，隨著業務系統的增加。連接點在增加，從而使系統負載越來越重，性能下降，急需要作出轉變�；A平臺及云計算技術的出現為醫院信息化帶來轉機。
1.1 云計算技術及其特點
云計算是分布式處理、并行處理和網格計算這些計算機科學概念的商業實現，它是一種新興的信息技術框架和業務模型，將基礎架構和平臺變成公共服務提供給業務應用，而不需要為每個業務應用單獨建立基礎架構和平臺。
云計算具有3個優勢：
1.1.1 高可靠性云計算的高可靠性主要體現在分布式計算和分布式存儲，在新計算資源加入時自動分配計算節點，某節點故障時，自動將計算任務轉移到其他節點上。數據自動切分，冗余分布存儲在儲存資源池中，儲存單元故障時自動從其他單元保存備份。
1.1.2 快速部署，彈性擴容云計算的規模可以動態伸縮，可以根據業務增長的規模，適時增加服務器節點來提高云計算服務的計算能力，不會因為過量投資造成浪費，也不會因為保守投資而導致服務能力不足。
1.1.3 按需服務云計算的計算和服務能力對于所有用戶來說是一個巨大的共享池，用戶可以按照自己的需要選擇不同的模塊，這樣就不會占用不必要的資源。當不需要相關服務的時候。用戶可以方便地將占用的資源歸還到資源池。云計算也可以提高資源利用率。相關數據表明，云計算共享虛擬化前，服務器利用率通常僅5％～10％。虛擬化后，虛擬服務器的整合比通常為l：5～1：10(即l臺物理服務器虛擬為5。10個虛擬機)，服務器利用率提升到60％以上。
1.2 私有云在醫院的應用
由于云計算的特點和優勢，互聯網公司、電信運營商、電信增值服務商紛紛利用云計算技術，面向個人和機構提供云服務，此為公共云。企業和機構也建設自己的云計算平臺，稱為私有云。有一些企業。關鍵業務部署在私有云。非關鍵的業務(例如郵件系統)通過公共云實現，私有云與公共云聯合，形成混合云。
私有云既具有云計算技術的靈活性、高效性和按需資源分配，也繼承了傳統數據中心安全可控、可靠可信賴的特點。對于醫院信息化，尤其是HIS、PACS、US等關鍵業務應用來說。私有云是比較理想的技術選擇。
目前，醫院私有云的典型形態是，采用虛擬化技術建成虛擬化數據中心，將服務器、網絡和存儲資源形成統一的資源池；由兩個數據中心組成雙活數據中心，利用分布式計算和分布式存儲實現高可靠性。
2.信息管理向數據集成平臺的轉變
與基礎架構的情況類似，經過10多年的發展，醫院的信息數據也形成了一個復雜難管的局面。概括起來，目前醫院的信息管理存在四大問題：一是數據量急劇膨脹，二是數據就緒時間不斷延長，三是數據結構不統一，四是數據存儲分散。由此帶來的結果是，數據維護成本高，系統擴展性差，管理難度大，信息資源利用率低。
目前，數據結構不統一的問題特別突出。一家醫院幾十套系統，同樣的信息在不同的系統有不一樣的表達，例如，同樣是藥品價格，在A系統中叫“價格”，在B系統中叫“藥價”，在C系統中叫“單價”，在D系統中叫“藥品價格”，在E系統中叫“YPJG”，在F系統中叫“Price”，等等，還有可能在字段長度、數據類型、小數位數等方面有不同的設計。不同的系統由不同的供應商開發，數據很難統一在一起。再如，醫生的用戶名/密碼在不同的系統中設置不統一。在甲系統好用，在乙系統不好用，會讓醫生的使用體驗很差。應用系統升級、更新寸步難行，牽一發而動全身，一個字段的改變，可能涉及上千張報表的更新。需要有一種手段，讓應用系統也能夠向硬件一樣“即插即用”。同時，進入云計算、大數據時代，我們可能通過分析海量非結構化數據和結構化數據，科學地預測醫院的經營發展狀況、疾病發展規律和趨勢，但是。如果數據被分散在一個個信息孤島中。大數據分析無從實現。
平臺建成后，形成數據中心，且與業務系統分離，所有數據幾乎與業務系統的數據同步，這對管理層利用數據進行實時分析、決策、實時監控醫療行為、疾病預測等提供支持，大數據的應用不會影響業務系統。規范的數據集。使各業務系統的數據保持一致，同時監務系統的更新也變得簡單，只要符合數據集規范，接上即可。
2.1 數據集成平臺的提出和應用現狀
如上所述，醫院系統由于開發時閭或開發部門不同，形成多個異源異構的信息系統，運行在不同的軟硬件平臺，這些系統的數據源彼此獨立、相互封閉，使得數據難以在系統之間交流、共享和融合。從而形成了“信息孤島”。
數據集成這一概念應運而生，它把不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯或物理上有機地集中，從而為企業提供全面的數據共享。數據集成通過應用間的數據交換實現，主要解決數據的分布性和異構往的問題，被集成應用必須公開數據結構。即必須公開表結構、表間關系、編碼含義等。早在四五年前，就有醫院提出建設醫院數據集成平臺的設想并付諸實踐醐。由于這項工作涉及的范圍廣、實施難度大，目前正逐步被醫院所認識、接受并付諸實施。
2.2 建設數據集成平臺的現實路徑
數據集成平臺的實現有一定難度，但確立這樣的目標很有必要。這樣有望在未來實現全社區醫療信息的共享，有利于發揮醫療信息的大數據價值，為居民健康和社會發展帶來最大的福利。
鑒于上述問題的艱巨性和復雜性，筆者提出兩點建議：第一，不等不靠，分步實施，現在就行動起來，而不是等待所謂的“時機”；第二，標準先行，產業聯動，結合當前領先廠商和醫院的做法，盡快確立兩個標準體系。
3.終端多樣化的轉變
平板電腦、手機已經成為很多人隨身攜帶的標準裝備。這一趨勢也已經滲透到醫院信息化領域，給醫院信息化帶來機遇和挑戰，
3.1 終端多樣化帶給醫院信息化多重機會
3.1.1 有利于提高醫護人員工作效率通過平板電腦可以實現移動查房，隨時隨地記錄患者的檢查信息，提高工作效率和信息準確率。
3.1.2 提高醫護服務質量和患者滿意度可以通過移動終端，為患者提供信息查詢、信息咨詢。患者甚至可以通過穿戴式設備。在家中、在路上、在工作中就能將健康信息傳遞給醫院，從而讓患者的健康得到更好的監護。
3.1.3 提高醫護人員滿意度隨著平板電腦、智能手機等移動終端的普及應用，國際上出現一種潮流叫自帶設備上班(Bring Your Own Device，BYOD)。雖然醫護人員自帶設備還不能完全取代辦公終端，但是、為醫護人員提供自帶設備的接入，將有利于提高醫人員的滿意度。
3.2 終端多樣化對醫院信息化的挑戰
3.2.1 對信息安全提出了更高的要求醫護人員和患者自帶設備接入醫院信息網絡，信息安全的風險將隨之增大。首先，你很難在他們自帶的設備部署防病毒、防火墻等安全措施；其次，破壞分子也可能偽裝成移動終端伺機而入。
3.2.2 要求應用能夠適配不同類型的終端不同的終端，屏幕尺寸不同，操作系統和操作模式不一樣，這些都將成為今年應用開發和部署中需要考慮的問題。
總之，云計算、大數據時代醫院信息化的三個轉變中，基礎架構平臺向云計算的轉變正在發生。信息管理向數據集成平臺的轉變最為關鍵，終端多樣化的轉變值得關注。特此將三個轉變同時提出。是希望業界同行和醫院領導們對新形勢下的醫院信息化有一個更加明確的總體認識。
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