DT(DataTechnology)時代，是馬云熱衷于步道的新概念。這是繼IT(信息技術)之后的又一次技術變革，主旨是挖掘海量數據的價值，讓數據成為新的經濟增長引擎。數據與金融、平臺并列為阿里巴巴三大戰略，阿里的數據戰略落地則是靠阿里云。筆者總結了DT時代云計算的十大發展趨勢。
1、大數據基礎設施
快的等創業公司可以對所掌握的海量數據進行挖掘，一直掌握著海量大數據金礦的政府部門和大型企業業已開始重視和利用數據價值。這些組織并不擅長技術，沒有對海量數據進行存儲和分析的基礎設施，能夠“吃上大數據”正是因為云計算近年來的快速發展，浙江、貴州、海淀、中石化、海關等政府與國企便已入駐阿里云享用大數據盛宴。通過云計算平臺，各類組織都可以低成本地收集和存儲海量數據，同時基于專用API或者個性化方案，對自家數據進行挖掘利用。云計算平臺已成為大數據最核心的基礎設施。
2、數據使用規范化
一些觀點認為大數據本質是在售賣隱私，云計算平臺在過去同樣存在著數據所有權和使用權模糊的問題。阿里云這次發起了“數據保護倡議”：“數據是客戶資產，云計算平臺不得移作它用，并有責任和義務幫助客戶保障其數據的私密性、完整性和可用性。”這是國內首次對云計算平臺數據所有權和使用權進行的清晰界定，消除用戶和客戶的數據安全憂慮，這一倡議得到Intel等巨頭的響應。與此同時，《中華人民共和國網絡安全法(草案)》近日在中國人大網上全文公布，并向社會公開征求意見，其中很重要一部分便是對網民隱私數據的保護。不論是從監管還是從行業來看，數據使用都會走向規范化。
3、一站式與垂直化之爭
阿里云主張的是一站式服務，從域名、備案、解析、計算、網絡、存儲、數據庫、安全、海量數據分析到互聯網中間件，客戶在計算基礎設施領域所需要的一切服務，都能在阿里云找到，無需面對多家服務。基礎設施之上的各層服務，阿里云通過“云合計劃”引入第三方云計算服務商，目前已有200余家大型合作伙伴，未來三年全球合作伙伴將擴大至2000家。與之對應的則是一些垂直云服務，比如主打存儲的金山云。未來的結局很可能是阿里云這樣的平臺成為統一的窗口，對于云計算服務來說，它是入口，各種垂直云服務都通過阿里云這一平臺為客戶服務。
4、高性能計算
數據正在爆發式增長，某些領域對海量數據快速、實時處理有著更高的要求，這些數據包括對數據的運算，讀寫以及傳輸。針對讀寫密集型行業阿里云發布了支持每秒20000次讀寫、256MB數據吞吐的SSD云盤，即將發布讀寫20萬次的SSD本地盤。同時還發布了十萬核并發處理的批量計算，可應用于基因測序、新藥研發與影視渲染、視覺計算等行業，即將推出基于GPU的高性能計算服務以及加速器，支持深度學習。阿里云新發布的這些業務都指向了“高性能”計算，隨著人工智能產業興起，高性能計算需求愈發強勁，除了阿里之外，百度也發布了大數據引擎，并且將百度大腦逐步開源。
5、從計算到架構
企業在技術上面臨的問題不只是計算無法支撐業務的發展和對數據的渴求，還存在著技術架構這類軟實力上的短板，大多數企業缺乏架構師，尤其是滿足互聯網應用特征的架構，比如需要支持高并發、需要有足夠安全性、需要平衡計算網絡存儲諸多方面……阿里云為此推出了企業級互聯網架構解決方案，提供應用框架、消息隊列、分布式數據庫等服務。這意味著云計算不只是輸出計算能力和資源，而是輸出 “智力”和“經驗”，將互聯網巨頭所擅長的架構經驗分享給客戶。與架構提供一起發生的是，云計算平臺在開源運動上越來越積極，將一些關鍵組件開源給業界。
6、從軟件到硬件
云計算平臺過去是Intel、IBM、ARM等硬件廠商的客戶，是中國移動等IDC提供商的客戶，采購別人的硬件、網絡諸多基礎設施，部署自家軟件系統為客戶提供服務，核心是做軟件。隨著云計算平臺的逐步壯大，他們下沉到硬件環節，開始定制乃至研發硬件，一方面節省成本，另一方面更好地滿足業務。阿里云即將發布支持每秒20萬次讀寫的SSD本地盤，百度云也有為自家量身打造的ARM架構服務器。
7、從資源到人才
如果只是提供平臺，依然無法解決企業的痛點，尤其是一些大型企業和快速增長的創業企業，日常業務中面臨著各種各樣的突發問題，與此同時在架構等重要事情上需要專業指導。因此云計算平臺開始給一些重要客戶提供顧問式人才服務，派駐更懂云計算、大數據和互聯網的工程師現場辦公，滿足客戶需求。這是云計算未來的一個新方向：不只是輸出計算能力和資源，還將輸出專業云計算人才。這對于云計算平臺而言將是一種新的商業模式，同時還將產生云計算顧問工程師這樣的職業。
8、國際化之潮
世界越來越平，中國企業正在越來越多地走出去，國外企業拓展中國市場亦變得更加簡單。云計算同樣在迎合這樣的趨勢，阿里云已建立北美、迪拜等海外數據中心，日本、新加坡數據中心正在建立之中。與此同時，Amazon、微軟等海外云計算巨頭也加速了進軍中國的步伐，這意味著阿里云與Amazon等海外巨頭正在國際舞臺全面競爭。云計算平臺出海，幫助海外企業更好地服務中國用戶、幫助中國企業更好地服務海外用戶，背靠著中國本地更廉價的人力成本等優勢，有望成為國際上的大玩家。
9、行業方案模板化
云計算平臺不是外包公司，不是勞動密集型業務，不過客戶的需求確實千變萬化的，不同行業、不同客戶，對于云計算平臺有著不同的需求，比如社會安全、金融等行業安全性要求極高，再比如創業者需要的服務相對少對價格卻很敏感。要滿足大量客戶的具體需求，最好的辦法便是抽象出不同類型，并未這些類型的客戶提供模板化的解決方案。阿里云便已匯聚了50多個行業解決方案，覆蓋游戲、多媒體、政府、醫療、物聯網、金融等八大領域，同時阿里云開放生態的做法，讓第三方云計算服務可以滿足某些個性化需求突出的客戶。行業模板化+引入第三方，很好地解決了云計算需求的復雜多樣性。
10、客戶權益保障
云計算平臺無法完全避免突發災害，一旦發生將影響客戶業務，造成損失。過去關于這一塊的處理一直是模糊地帶，未來在云計算平臺與云計算客戶之間將有更清晰的權責條款，保障云計算客戶的權益。一個比較好的解決方案是通過保險來分擔風險，阿里云推出了云計算保險，為每一位客戶提供了額外的保障。阿里云免費為每一個客戶投保，消除后顧之憂。未來云計算保險或將成為云計算平臺的標配。
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本文標題：DT時代來臨，細數云計算的十大趨勢
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