請大家先看一組報告中關于app開發者的重要數據：
1、目前有56.4%的開發者正在開發機器人應用軟件。
2、45%的開發者表示IoT（物聯網）開發對自己整體數字戰略具有關鍵作用。
3、目前所有開發者中有27.4%正在云端創建apps。
4、24.7%的開發者正在將機器學習技術運用到自己的開發項目中。
這些數據以及很多其他分析結果都出自市場調查機構Evans在本月初發布的《2016全球開發調查-第1卷》。公司選擇的調查方法主要是“對那些利用最新技術積極創建新程序的開發人員進行采訪與抽樣問卷調查”。共有1441名來自全球的開發人員參與了這次調查。
以下則是這次研究能為創業公司帶來關鍵性啟發的內容：
哪個行業是大數據分析技術軟件開發者的最愛？
從下圖可以看出使用大數據分析技術的軟件開發者在開發新應用時的各行業投入比例：很明顯，他們將大部分時間花費在了“物聯網（IoT）”方面；而第二大受歡迎的大數據分析技術應用軟件主要集中在專業性技術性較強的服務領域，并列第二的還有電信行業；制造業（非計算機相關行業）則排在第三位。
圖1 使用大數據分析的應用程序的目標
不同程度運用數據挖掘技術的app開發行業
機器人領域（56.4%）、泛娛樂及汽車業是目前app開發過程中數據挖掘技術應用最多的三個領域。其他該技術優先關注行業還包括電信（48.3%）、物聯網（47.1%）與制造業（46.7%）。
圖2 app開發行業數據挖掘
未來兩年內開發者的“云應用開發”預期計劃
全球近1/3（27.4%）的開發者正計劃在云端開發新的應用軟件。66.9%的開發者期望在1年內完成一個新的云端app開發項目。從總體上來看，在所有參與調查的開發者中，有81.3%正在創建云應用。
圖3 “云應用開發”預期計劃
促使“云應用”開發者更換云平臺的關鍵性因素
“更安全”“更穩定”以及“更好的用戶體驗”是促使開發者遷移到另一個云平臺的最主要因素。其他附加考慮的因素還包括“服務范圍更廣”（39.4%）、“網絡及數據加載速度更快”（37.8%）、“價格選擇更合理”（37.5%）、“授權結構更完善”（34.6%）以及“是否更具有前瞻性”
圖4 促使“云應用”開發者更換云平臺的關鍵性因素
IoT對開發者數字戰略的重要程度：
45%的開發者表示IoT開發對自己的整體數字戰略十分重要。7%認為IoT對他們的數字戰略較為重要。此外，調查也發現29.5%的開發者正在創建IoT類的app。
圖5 IoT對開發者數字戰略的重要程度
人工智能對開發者的重要性。
41%的開發者表示“認知計算”與“人工智能（AI）”對自己的數字戰略非常重要。在與企業服務類公司高管的交流中研究者發現，為用戶提供訂閱模式的人工智能類服務越來越受到重視，全球范圍內許多得到投資的開發項目也是以此為發展目標。
圖6 人工智能對開發者的重要性
運用機器學習技術的app開發行業排名。
運用機器學習技術最多的app開發行業是物聯網（11.4%）、專業性技術性較強的服務（10%）及制造業（9.4%）。其他運用此技術較多的行業還包括電信（8.3%）、公共事業/能源（8.1%）、機器人技術（7.2%）以及金融/保險業（6.8%）。
圖7 運用機器學習技術的app開發行業排名
值得注意的還有，大部分開發者（84.2%）認為分析技術對自己的組織運營十分重要。其中，45.7%的人表示分析技術對（組織）實現特定目標起著非常關鍵的作用。
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