引言
云計算作為一種基于互聯網、動態、可伸縮且虛擬化地以服務方式，提供計算資源的全新計算模式，是繼個人電腦、互聯網之后電子信息技術領域又一次重大變革，其影響范圍和程度都很可能超越以往。隨著云計算概念的不斷普及，越來越多的終端引入了云計算服務。
而在瞬息萬變的互聯網時代，如何快速和靈活的配置企業各種資源，在最大化利用資源的同時，又不會錯過業務爆發的機遇，已經成為企業生存及發展不可缺少的特質之一。
本文將重點介紹，小規模IT企業如何充分利用Amazon的彈性云，將自己的IT業務整體遷移到云上。以及描述了遷移所涉及到的服務架構調整、相關資源利用和安全性穩定性等問題。以上說到的整體業務還包含電子郵件服務，web應用，持久化技術，并行計算平臺。
1 信息產品遷移，跨國信息發布型網站遷移
信息發布型互聯網站是指新聞類，電子公告類以信息發布為主的互聯網站產品。該類型的網站，本次考察的遷移目標是一個跨國信息發布類網站，需要滿足以下的性能要求：需要在多個國家能快速訪問。
需要能并發處理大量連接的要求。
要能應對突發訪問量增加的需求。
原有架構，如圖1所示：
圖1 原有的應用程序架構圖
需要考慮對硬件的需求能夠支持多倍的峰值的上限。基于圖1進行實現和部署的服務器部署結構圖，如圖2所示：
圖2 原有服務器部署示意圖
描述了原有情況下，所有組件均需要由企業來實現和后續部署維護，如何及時解決服務器失效成為系統穩定性的瓶頸。
圖2原有部署結構說明：
(1) DNS Server，根據來源IP數據，比對亞洲IP地址資源數據庫判定是在中國還是在日本或美國，將訪問路由到最近的服務器。
(2) 中國側的兩個Tomcat應用服務器為業務層的負載平衡。
(3) 前端緩存，利用Nginx的緩存實現。
遷移到云平臺后，架構變成，如圖3所示：
圖3 遷移后的新架構
遷移后方案的說明：
(1)程序部署通過自動化實現到Ec2的傀儡服務器。再由該服務器向既有服務器進行分發。
(2)剝離部分非關系數據庫功能到SimpIeDB，降低管理成本，提升可靠性。
(3)增加Memcached緩存層，提升應用層的處理速度，和承擔部分頁面組件緩存功能。
(4)靜態內容以及部分緩存內容通過S3存儲，并自動發布到CloudFmnt進行CDN應用。
(5)負載平衡由Elastic Load Balance完成，使用AutoScale+Cloudwjtch自動伸縮組功能提升可靠性。
2 解決方案
2．1彈性服務器
2．1．1 Amazon提供的虛擬服務器分為不同的性能級別，分別對應不同的CPu內存。其巾微實例是非常劃算的實例，價格低廉，但它的cPU具有特定的限制，需要有選擇的應用，一般是用于偶爾爆發CPu利用率的應用類型。所以合理利用不同類型的實例，將有效的利用投資獲得效益。
2．1．2彈性體現在不同級別的實例之間，有非常平滑的過渡切換過程。在分鐘級別時間內，可以實現從微實例到大型實例的切換過程，升級過程更加平滑。
2．1．3由官方提供的成本消耗，基本符合實際的情況，如圖4所示：
圖4 硬件消耗曲線示意圖
矩形曲線表示傳統的硬件資源(硬件，電力，相應的管理資源)投入曲線。下方的是實際根據應用情況估算的理論上最小的資源消耗曲線。而中間的深色曲線表示了利用Amazon彈性云平臺的相關技術后，對于資源的投入，基本上貼符合實際需求曲線。在實際使用中，有效降低成本。
2．2負載平衡解決方案，Elastic Load Balance(ELB)
Amazon提供了ELB+AutoScale方案。ELB提供了將訪問流自動平均分配到Availabil時zone，在一個zone中平均分配到相應的EC2 Instance，如圖5所示：
圖5 ELB應用結構圖
AutoScale提供EC2實例數量根據配置自動伸縮的功能。依據新聞發布的特點和訪問量，將對參數做如下設置。
AutoScale Group參數，如表1所示：
表1 根據項目設計的負載平衡自動伸縮參數
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