物聯網是依托RFID技術和網絡技術結合使物品實現智能化識別和管理，并進一步實現了對物的感知識別控制，網絡化互聯和智能處理有機統，形成高智能決策。物聯網采用的關鍵技術包括無線通信技術、傳感和識別技術云計算技術，泛在計算技術等。其特點一是與互聯網融臺，二是實現了GPS、RFID，條碼，視頻、傳感器等多種技術融合，傳感技術的發展提升了工業自動化的水平感知技術和信息化應用結合發揮著更大作用。而以虛擬化技術與應用，數據庫及中間件水平擴展、多租戶開發技術以及云管理平臺為核心技術的云計算技術在寶鋼也得到了深入的應用。
寶鋼物聯網應用的基本思路
寶鋼物聯網應用的基本思路有三點。一是通過物聯網技術的應用，在倉庫運輸、設備，計量安保，環保管理等領域實現基礎業務運作的自動化，提升工廠整體自動化和智能化水平，二是實現物聯網設備與各層次應用系統的集成促進物流管理設備管理，廠區管理業務水平的提升三是隨著基礎業務運作的自動化在新的信息資源的基礎上，開展一些深度應用的研究。
寶鋼的信息系統分為四個層級，自動化和智能化層各生產設備的基礎自動化（L1)與各生產機組過程控制(L2)在鋼材運輸管理鋼材倉儲管理、加工管理等過程中，通過檢化驗管理、計量管理，設備管理運輸管理能環管理、安保管理等流程實現倉庫智能化，生產工器具，智能司磅設備倉庫，環保監測，車輛跟蹤和調度、車輛魚雷罐跟蹤和調度，人員車輛物資進出控制、倉庫智能化。
制造管理層：各生產線的生產控制(L3)以及各基地制造管理（L4）通過生產，質量出廠、成本各環節的設備管理、運輸管理能環管理、安保管理，實現制造營理決策支持。
經營管理層：通過原料采購物流管控，工程項目管理、科技管理、銷售及物流管控、采購供應鏈，財務管理，需求與銷售計劃采購服務熱線，經營決策支持，客戶呼叫中心等流程操作，幫助客戶實現接收智能化，達到經營管理國內外各營銷渠道的目標。
集團管控和共享層，在此層面統一會計人力資源，資金管理elearning，審計管理、協同辦公、電子商務。
寶鋼物聯網建設主要是在上述信息化架構的基礎上進行擴展，對象是采購物流，運輸管理，生產執行，安保管理，銷售物流管理、設備管理等系統，但不會改變總體的層次架構。
表1 物聯網技術在寶銅生產自動化和實時監控應用以外的應用
1.物流管理物聯網應用思路
鋼鐵企業的生產流程大致如下原材料經供應商、廠外倉儲廠外運輸、門崗，原料計量原料庫，然后進八生產線中間庫廠內運輸，中間庫、生產線、成品庫，成品計量，再次回到門崗、廠外運輸，廠外倉儲，最終送達客戶手中。寶鋼物流管理物聯網應用方案在運輸，倉儲，生產、司磅，汽運進出門崗，客戶收貨等環節得到應用，實現全程物流跟蹤。
表2 寶鋼物流管理物聯網應用思路
表3 寶銅設備管理物聯網應用方案
寶鋼物流管理物聯網的目標還包括：減少作業難度減輕勞動強度，減少差錯率浪作業人員，提高運輸工具，裝卸設備的吞吐襄提升倉儲，運輸、運營效率，加快物流周轉，避免操作人員不必要的安全風險。
2.設備管理物聯網應用思路
寶鋼設備管理物聯網應用思路如下：從設備制造環節開始，啟動生命周期管理。在循環品采購交付前，由供應商植入電子標簽，為全生命周期跟蹤管理提供基礎，加強循環品修復件過程跟蹤、信息采集，完善生命周期檔案管理。實現修復件上下機修復入出廠信息的自動采集作業的自動匹配，提高信息的實時性和準確性，完善生命周期檔案管理為提高修復件利用率提供分析依據，提升設備倉儲環節的管理精度和作業效率。建立倉庫庫位、搬運工具和倉儲物品三位一體識別系統，在人庫盤庫，出庫等環節實現車輛，物品和庫位的自動識別，信息關聯和檢核提升倉儲管理精度和作業效率。
其中倉儲(資材備件庫、機旁庫)包括八庫，盤庫、出庫等流程。在在人庫過程中，車輛物品自動識別、檢核，叉車自動指令叉車貨物自動檢核，庫位同步自動確認，盤庫時叉車無線感應，庫位自動讀取，物品自動核銷，物品庫位自動掛鉤，出庫時車輛自動識別，出庫物品自動檢核檢核差異自動預警。
3.寶鋼廠區管理物聯網應用思路
寶鋼廠區管理整合廠區環境監測設施的自動化，信息化的各類信息，通過采用GIS／GPS／RFID等技術，對廠區內所有車輛進行出人，分類，道路交通控制，跟蹤定位、路徑等的管控，實現對各類人員在廠區各處的全方位，安全通暢、有效，節能的管理，整體上構建一個安全可靠、綠色環保，便捷高效的智慧廠區。
寶鋼物聯網應用案例
寶鋼在物聯網應用方面有很多成功的案例，寶鋼基于RFID的厚板物流管理流程如下，厚板廠按合同選擇自動貼標，經輥道送至末端庫入庫自動校核，出庫裝車自動校核，車輛出庫自動確認行車自動定位，在配送中心完成入庫、堆垛，倒垛，裝車，出庫過程，裝船、運送、碼頭卸貨后，船廠收料自動確認實現從船板出廠一倉庫收發一碼頭裝船一船廠收貨環節的全流程可視化跟蹤。系統應用的效果，一是減少因船板規格，張數多造成的分揀困難，二是加快物流周轉，減少差錯率減輕勞動強度，三是縮短驗貨周期，為下游船廠的生產制造，管理帶來極大方便。通過寶鋼與船廠各層次信息系統，自動化系統的集成，實現了業務流，信息流的貫通。
寶鋼發展6號庫(冷軋廠成品延伸庫)通過引入RFID技術，構建了智能化的倉庫管理系統提高了鋼材出／入庫倉庫盤點效率。
寶鋼廠內運輸調度系統支撐起了在途信息跟蹤，過程跟蹤，報警信息，監控中心實時調度等功能，全程感知在途車輛信息，跟蹤作業過程，反饋業務實績、跟蹤行駛路線，對車輛超速，停留超時、怠工等信息及時報警，GIS展示業務，對外信息發布，實現班前調度計劃，班中調度優化和在線調度決策。
建成的羅涇鐵水運輸跟蹤系統機車與魚雷罐車的位置通過RFID系統與軌道電路檢測得到保證機車實時位置與信息的同步，極大地幫助調度人員對現場環境的掌控運輸調度人員無需到達現場進行手工查看和記錄，降低了工作量，與之有關的生產單位都能實時了解運輸情況。
寶鋼不銹鋼智能司磅管理系統，車輛過磅時自動識別車輛現場作業過程的信號、語音智能引導：司磅作業信息自動記錄，司機自助作業且作業統一監控，提高了車輛過磅速度，緩解了磅站擁堵現象，用自動化系統代替手工錄入提高司了磅作業精度和工作效率節約人力資源成本。
寶鋼4號庫設備倉庫管理在備件立體化倉儲環節引人RFID技術，涵蓋入庫管理出庫管理、盤庫管理等業務。通過RFI技術與規范化作業的結合提高了出入庫作業的準確度，同時也提高了倉庫庫位使用信息的準確度，大幅提高倉庫盤點效率。
寶鋼和寶山區采用RFID自動識別輻射危險源，GPS跟蹤和定位輻射危險源，輻射危險源射線強度監測，實現了雙方“共建環保監控“的目標。
云計算服務系統管理平臺在寶鋼的運用
第一，體系架構設想；
在IaaS層面分兩類．改造類應用統一提供虛擬化的硬件、網絡、存儲等資源．移植類應用．在原有基礎環境具備的前提下平移至云環境中資源統一管理。
在Paas層面分三類專業化應用是指新建系統，業務特征明顯專屬性強組件類應用以標準化需求．完成特定共性需襲分析類應用提供自主數據倉庫和分析平臺。
SaaS層面分為兩類標準化應用是指集團管控及共享型系統．適合多部門使用．全員類應用．中，小企業應用按標準化需求．面向集團外客戶租賃使用。
第二．云計算實施原則，實施路線與初步成果；
寶鋼制定了合理的云計算實施原則．統一規劃集中建設、分步實施．寶鋼云計算實施路線分為起步期、過渡期和發展期。
在起步期．控制孤立系統的規模對設備物理集中、資源統一分配。主要任務是控制信息系統分散建設對于原有分散系統以羅涇IDC為中心逐步實現設備物理集中，對集中設備進行集約化管理．系統資源實施虛擬化根據業務系統實際使用需求．重新分配虛擬化資源。
在過渡期．寶鋼將為新建系統提供PaaS服務．遷移系統提供IaaS服務。主要建設云管理平臺對云計算中心內部運作進行集中管控為新建系統提供PaaS服務．即系統運行環境和開發測試環境(基礎軟．硬件資源及集成服務)，為遷移系統提供IaaS服務，即基礎硬件資源(主機存儲網絡)，選擇典型應用試點SaaS服務．包括技術層面嘗試使用云技術開發SaaS應用；商務方面對傳統應用試點以SaaS服務進行收費。
在發展期．提供SaaS、PaaS為主的云服務．同時完善運營流程、擴大服務規模。具體規劃是為標準化應用提供SaaS服務．為傳統專用系統提供PaaS服務，對少量特殊個性化需求系統提供laaS服務，完善云計算中心管理流程和收費模式．提供多樣化服務目錄供用戶選擇；形成核心云計算服務能力（咨詢規劃、技術儲備管理經驗、人員隊伍等)擴大云計算中心規模，建設第二，三個數據中心．寶鋼內實現中心間互備．對外可向社會提供云服務。
寶信自主研發的運維管理平臺有效地支撐了寶信運維業務的開展目前已管理1000余套系統．并通過IS020000認證．寶信自主研發的集中監控產品(eSure)已在寶鋼內廣泛使用．對保障系統穩定運行和提升運維效率發揮了較大作用運維管理平臺和集中監控產品都是針對信息系統傳統建設模式的需求開發的，其服務最小對象仍是單套系統或設備。
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本文標題：物聯網及云計算技術在寶鋼的應用
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