IBM周三晚發布了基于人腦特征的全新計算架構，該架構可以讓下一代應用在感知、認知和動作方面的效率堪比人腦。
IBM在2011年開發出了“神經突觸(neurosynaptic)計算機芯片”，可模擬人腦認知和活動等能力。去年，借助于全球第二大超級計算機，IBM成功地模擬出5300億個神經元。
而這一次，IBM在該領域的研究更進一步，推出了新的軟件生態系統和編程模型，通過對芯片進行編程來模擬人腦的低功率、體積緊湊等特征。
該生態系統包括多線程軟件模擬器、支持廣泛神經計算的神經元模式、相關程序，以及代表神經突出網絡藍圖的模塊等。
IBM表示，該生態系統將為市場帶來高參數化的神經模型，還能形成類人腦計算的基礎信息處理單位。這樣的系統具備對空間、時間和多模態化環境的識記、感知，甚至是做出行動的能力。
IBM的長期目標是打造一款配備上百億個神經元和上百萬億個突觸的計算機芯片系統，其能耗將不會超過1千瓦，容積低于2升。總之，一切均以人腦為模型。
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