討論嘉賓（從左至右）
文雅科公司銷售總監 劉海麗
九陽股份軟件部經理 鐘敬德
徐州海倫哲專用車輛股份有限公司IT管理部部長 王大偉
安碼軟件業務發展總監 蘇克東
艾普工華技術副總 馬力
圖1 技術主題研討
李翔：云計算對企業管理信息化將帶來哪些機遇和挑戰？
劉海麗：云計算對中小企業管理信息化應用將帶來極大改善，但在信息安全性上將會是個挑戰。
鐘敬德：我們搭建一個SaaS平臺，給我們的合作伙伴提供信息化系統。使供應商、經銷商和第三方物流在我們業務協同系統里進行協同作業，幫助完成供應鏈的信息化協同。另外，從數據安全的角度出發，我們暫時不會考慮建立公有云。
王大偉：云是很美的，但是我覺得風雨過后才能看到漂亮的云。這個風雨就是企業經歷的變化。目前我們對云計算的考慮只限于供應商協同方面的內容。
蘇克東：我自己目前就在使用一個按流量來支付費用的云計算產品，公司的BPM產品加入云計算技術，我們在未來三年內也是有計劃的，但從操作的層面來看還需要時間。因為BPM不是固定的系統，更多的是與企業現有的系統做整合，在整合的過程里應用云計算的挑戰很大。
馬力：云計算是一個趨勢，但需要注意數據安全、商業環境和商業道德的建設。
李翔：面對現有系統與業務的差距，企業需要優先選擇對舊有系統進行深化應用還是借助新技術的應用來提升應用效果？
王大偉：我們首先對系統進行調整，以深化系統應用的方式來完成業務上的任務。如果需要應用新的技術，我們首先了解這個技術情況，評估新技術將幫助我們實現哪些功能，需要哪些數據以及我們需要做的準備。
李翔：您覺得我們企業會優先使用哪些新技術？
王大偉：目前我們會優先使用CRM技術來滿足我們公司銷售的業務需求。對于其它新技術而言，我們主要從企業的整體業務需求出發來考量新技術的應用。
鐘敬德：我們分三步來對信息化水平進行評估。首先考慮現有的系統是否能夠深入挖掘；接著考慮現有的系統與其他系統集成是否能滿足業務需求；最后才考慮推倒重建或引進新技術。
劉海麗：前面兩位朋友說得很對，沒有什么是最好的。現在的系統很多，技術升級也很快，企業的信息化升級還是要從自身的需求出發，尋找最合適的路徑。另外，企業也可以請乙方多溝通、了解市場上目前的新技術、新方案，以判定自己最適合的需求。
蘇克東：引入新技術和升級舊系統我認為兩者是不沖突的。如李總所說，企業的關鍵是做好整體的IT規劃，分階段的實施和部署，這對企業而言至關重要。
馬力：我非常同意蘇總的觀點。不一定是有你無我的狀況，應該是和諧發展的狀態，我們要充分地利用和尊重新技術和舊系統，對于未來的方向我們要客觀地和廣泛地調研和了解。
李翔：要實現對異構的管理信息化系統進行數據挖掘與分析，需要考慮哪些關鍵因素？具體實施步驟有哪些？
劉海麗：BI系統涵蓋的內容非常廣，異構系統的數據挖掘和分析僅僅是它其中的一個點，但就單純于系統的數據挖掘和分析而言，我覺得第一步還是數據處理的過程。企業有很多的系統了，怎么樣把系統整合到我們的系統里面來是考慮的重點和難點。通常做法是在系統搭配建的過程中建立一個數據點，將異構系統的數據形成一個關系。不管初始的數據狀態，一旦進入新的關系，就按照統一的辦法進行處理，這是保證數據挖掘和分析工作成功的關鍵。
第二步是模型搭建。模型的搭建工作需要協同各級管理層和業務部門的需求，找到合適的、相匹配的模型是比較有難度的。最近我們上一個項目，老板與業務部門的目標值無法統一而影響到了最終的實施。
第三步是推進與展現。做BI項目一定要強勢，當你定下來的時候，大家都別動，按照我的來，上完了以后我們用實際來說話。
鐘敬德：數據中心的工作是我們信息化規劃的一部分，同時，我們也在做一些新的工作，比如數據字典。在企業中我們考慮的關鍵問題一個是實施團隊的實力，二是系統本身的用戶體驗。新的功能是否適合我們企業大多數管理層的使用習慣以及門戶的集成性是我們考慮的重點。
王大偉：我們的數據挖掘和分析工作都是從業務部門的需求出發，比如庫存與生產的數據界限在哪里？尊重業務部門的需求進行。
蘇克東：我覺得是兩個方面的問題，一個是數據的來源。其實來講很多的企業除了最核心的數據以外，還有大量的日常的數據。應該把執行效率的數據和業務的數據去結合，這樣分析出來就不僅僅針對業務數據的展現。這些核心的數據一定是通過BI來展現給領導和管理層，更多的是日常的工作當中，他在做一個決策和審批一個單子的時候需要數據，數據就可以重復應用。數據在高層可以看到，在執行層面也可以應用。
馬力：企業運營的過程中會產生大量的數據，有有效數據和無效數據。企業在做挖掘的時候需要有明確的方向。
李翔：我們如何把主數據處理得更為有效、更為貼近業務的需求？
王大偉：我們企業在做規劃工作的時候，以其中一個系統的數據為準，另外的系統依照此系統的數據模式進行集成。
鐘敬德：首先確定一個數據的源頭，源頭確定之后，再與其他的業務部門進行評估邏輯的設計。
馬力：我們需要一個嚴密的數據流程的系統，有一個嚴密的流程來跟蹤數據，數據也需要一個生命周期的管理，來對數據的準確性做出提升和改善。
李翔：企業如何看待新興技術應用的風險，如何有效發揮新技術的價值？
鐘敬德：新興技術如何轉化生產力，是我們評估其價值的標準。我們從業務出發的，以效率至上的原則來采用。對于新技術的替代性和不可替代性我們都不作評價。
王大偉：我們對新技術應用已經做了規劃，并且自己有研究一些比較新的新興技術，根據了解對新技術內容每年對規劃進行調整。
蘇克東：我的建議是參考一些典型的案例和成功的應用。另外尋求第三方的IT規劃，以彌補企業對新技術信息不對稱的問題。
馬力：我們要正視新興技術，主動對新技術進行了解，打破信息不對稱的情況。對新技術的應用情況進行不斷地綜合的評估和分析，找到合理的這種完善的預案，一旦出現問題了以后，我們會有第二套方案，這樣就能保證我們能夠吃好這個螃蟹。
劉海麗：同意馬總的觀點。從需求來說，如果企業沒有需求，和新技術也沒有什么關系，如果有需求還是選擇新技術去看。新技術應用過程中的測試非常重要，有很多新產品出來后并不使用企業當下的管理模式。另外，選擇一個很好的新興技術，有可能就讓我們的信息化走在前面了，所以還是建議大家去嘗試。
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本文標題：如何構建集成的數字化企業
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