據調查顯示,2/3的受訪企業都有數據倉庫部署計劃,其中8%的企業計劃今年部署,37%在計劃中,但不確定部署時間。有39%的受訪企業表示,采購數據倉庫是為了獲得更好的擴展性,適用于大數據量;另有30%的企業希望具備更好的性能和速度。關于數據倉庫的架構,41%的受訪企業擁有虛擬數據集市的中央數據倉庫,處于主流地位;獨立數據集市和基于Hadoop的數據倉庫分別占26%和22%,聯邦數據倉庫僅占7%。近兩年來,新興的數據倉庫技術不少,吸引了大量的眼球,也引起了熱烈的討論,論成敗還為時過早,但從統計數據來看,目前數據庫內分析技術無疑最受推崇。
2012年的大數據影響更為深入,數據倉庫管理的挑戰越來越艱巨,大多數受訪企業都在為數據集成和數據質量問題頭疼——47%的企業表示集成不同源系統的數據為最大挑戰;46%的企業則表示最大挑戰為處理數據的質量和統一性。
在未來三年內,22%的受訪企業肯定地表示不會改變BI工具箱或數據倉庫架構,60%的企業還沒有決定,只有19%的企業表示有計劃改變。在這19%的受訪者中,超過六成表示會添加或遷移到新的前端BI分析工具。
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