據調查顯示，2/3的受訪企業都有數據倉庫部署計劃，其中8%的企業計劃今年部署，37%在計劃中，但不確定部署時間。有39%的受訪企業表示，采購數據倉庫是為了獲得更好的擴展性，適用于大數據量；另有30%的企業希望具備更好的性能和速度。關于數據倉庫的架構，41%的受訪企業擁有虛擬數據集市的中央數據倉庫，處于主流地位；獨立數據集市和基于Hadoop的數據倉庫分別占26%和22%，聯邦數據倉庫僅占7%。近兩年來，新興的數據倉庫技術不少，吸引了大量的眼球，也引起了熱烈的討論，論成敗還為時過早，但從統計數據來看，目前數據庫內分析技術無疑最受推崇。
2012年的大數據影響更為深入，數據倉庫管理的挑戰越來越艱巨，大多數受訪企業都在為數據集成和數據質量問題頭疼——47%的企業表示集成不同源系統的數據為最大挑戰；46%的企業則表示最大挑戰為處理數據的質量和統一性。
在未來三年內，22%的受訪企業肯定地表示不會改變BI工具箱或數據倉庫架構，60%的企業還沒有決定，只有19%的企業表示有計劃改變。在這19%的受訪者中，超過六成表示會添加或遷移到新的前端BI分析工具。
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