當前有很多企業，迫于優化IT環境成本及企業效率的需要，急需更有效的方式用以管理和維護跨多個數據源的數據。同時，日益增加的公司治理費用，運營風險和法規制度，也迫使企業更加重視核心數據的管理。特別是近年來，隨著社交媒體的發展，為應對來自社交數據大數據及云數據管理提出了挑戰，企業對開始將主數據管理（MDM，Master data Management）應用于企業中。
Gartner曾經過在近期做過一次調查，2012年全球主數據管理軟件的銷量將達到19億美元，較2011年增長21%。在未來5年里，主數據管理軟件的銷量將繼續強勁增長，在2015年達到32億美元。
不過，Gartner同時也指出，當前主數據管理的需求仍然是北美和歐洲地區最大，這兩個區域的MDM軟件銷量將穩步增長，并分別于2013年和2015年達到10億美元大關。在2013年，MDM軟件收入將在亞洲/太平洋(601099,股吧)地區實現較快增長，收入將較2012年增長30%，至2.09億美元。
主數據管理市場需求以超過20%的速度在逐年增大，在這一領域競爭的廠商也在逐漸增多。通常認為，MDM市場的三大領軍者分別為IBM，甲骨文和SAP。但是2011年，在Gartner公布的"2011客戶數據解決方案主數據管理（MDM）魔力象限報告"中，則把Informatica列入位居領導者象限。自此，主數據管理市場又多了一個實力派的競爭者。
不辨不明：主數據的定義
從Gartner的調查數據，我們發現國內對于ERP主數據管理的價值還有待進一步提高。在這里，編者先大致地介紹一下主數據的定義。對于主數據的定義有很多不同的定義，綜合起來可以定義為：企業內能夠跨業務重復使用并且需要共享的高價值數據。
那么，具體哪些數據才是ERP主數據呢？例如，客戶供應商帳戶組織單位員工合作伙伴位置信息等都是主數據，而大部分的交易數據帳單數據等都不是主數據；而Informatica中國區首席產品顧問但彬則一針見血地指出，主數據是企業的核心數據，是企業最權威一致的一系列標識擴展屬和層次關系，它在企業運營中擔當著關鍵角色的數據實體。
同時，有些人會將元數據和主數據混問一談。對此，但彬指出，主數據和元數據是兩個完全不同的概念。元數據是指表示數據的相關信息，比如數據定義等，而主數據是指實例數據，比如產品目錄信息等。
主數據面臨的難題
但彬認為主數據面臨的問題主要有四個方面，其中包括主數據的定義流程質量和共享等難題。
1 在定義方面，沒有統一的標準沒有明確的定義和范圍。
2 在流程方面，數據創建維護等管理流程不一致。
3 在質量方面，數據缺乏完整性一致性準確性，重復數據多，也導致主數據管理難。
4 在共享方面，不知以誰為"主"共享途徑不暢及訪問控制困難等問題也讓主數據共享產生困難。
這些問題的本質往往是因為多點維護以及缺乏信任規則造成的。
精明的IT決策者們正在想方設法尋找技術來解決上述問題，而MDM就是恰當之選。MDM是一系列的工具和處理過程，確保企業主數據的高質量統一定義和流通便利性，這就正好把主數據所面臨的定義流程質量和共享等四大難題給一一解決了。
主數據管理的三大要素
既然我們已經非常清楚主數據管理的難題是什么，那么具體該如何化解難題呢？但彬支持主數據管理的三個關鍵點需要確認，包括主數據模型主數據整合手段和主數據服務等，以幫助解決主數據面臨的四大難題。
首先，確定主數據模型。企業需要確定機構主數據的范圍，然后才是確定機構數據模型和標準，但幾乎沒有拿來就能用的模型，往往需要根據不同機構的業務需求來定義模型，所以主數據管理的定制能力很重要，需要支持模型的靈活定義，特別是對未來更多類型主數據的支持。
其次，確認主數據整合手段。在主數據的整合過程中，企業要選擇的是采用哪種模式進行整合。
一般情況下，整合手段有四種模式：第一種是注冊模式，適用于標示單一的客戶病人產品等；第二種是合并模式，用于支持DI/DW 報表和分析要求，以及法規遵從等；第三種是共存模式，面向銷售市場客戶服務支持操作型要求等；第四種是集中模式或交易模式，它同時支持分析型操作型的需求等。不過，這四種模式并不是獨立存在的，往往是多種模式的一個組合，最后，通過SOA服務方式，將主數據管理信息服務化，供不同應用使用。
第三是，配置主數據服務。配置主數據服務是主數據管理的關鍵環節。其中，重復數據識別是主數據管理中的重要能力，根據配置的規則，標示在多個系統中存在的潛在的匹配對象，根據閾值定義，確定是否匹配，將有疑似的匹配結果，通過業務流程提交人工確認。另外，需要特別說明的是數據間的層次關系，它可以幫助企業全方位了解信息，其關鍵要素包括，跨系統跨應用能力；為不同的商業目的， 創建管理多種不同的層次關系；關聯不同的實體，構建360度視圖，并且可以保持所有實體關系歷史。
ERP主數據的管理常常被誤解為是個單純的數據標準問題，而實際上在企業內部貫徹實施統一的標準需要愿景制度IT等全方位的配合，也就是說，主數據管理實質上是個管理問題。為MDM建立的獨立信息平臺，最好由業務方面的高層來負責，而不是IT部門負責人，因為，很多時候并不是技術的問題，而是業務部門之間的協調。
主數據管理與數據倉庫的區別
有企業用戶發出疑問，企業剛剛部署了數據倉庫，是否可以此基礎上進行主數據管理？這兩者有什么區別呢？
事實上，數據倉庫系統的分析結果可以作為衍生數據輸入到 MDM 系統。我們可以從目的處理方式和數據量等三個方面來區分主數據和數據倉庫的區別。
主數據是經常需要維護的，需要確保其時效性和準確性。
首先，兩者的目的不同。主數據管理的目的是導出絕對真實的核心數據，即關鍵業務數據，同時還得提供主數據之間的關聯性，而這在數據倉庫里是難以找到的。
其次，兩者的處理方式上不同。主數據管理是一種偏交易型的系統，系統的服務對象是呼叫中心B2CCRM等業務系統；而數據倉庫是屬于分析型的系統，面向的是分析型的應用，在大量歷史交易數據的基礎上進行多維分析。
最后，兩者的數據量上不同。主數據管理存儲的僅僅是客戶和產品等核心數據的信息；而數據倉庫存儲的是來自歷史數據和各個維度的匯總數據，可能是海量數據。
詳解Informatica MDM
但彬詳細介紹了Informatica公司解決企業面臨的主數據管理難題的靈丹妙藥Informatica MDM。Informatica MDM在架構上分為兩層，底層稱為主數據的集成平臺，即Informatica 9，它可以實現數據集成數據質量的清洗識別，同時還提供數據孵化的一些功能以實現服務發布。在它基礎上是MDM的核心功能，包括模型落地匹配識別信任框架等等都在這上面去實現。
Informatica MDM是單一平臺上的成熟靈活的多領域主數據管理解決方案，它可以幫助企業迅速部署和輕松擴展，解決多個部門和地區的業務問題。Informatica MDM產品的功能主要分成三大部分，七個步驟。這三大部分包括，首先必不可少是要有數據的獲取和數據的發布，這是指主數據的入口和出口；中間核心部分是任何主數據管理產品所需的五項核心功能：發現建模識別解決和治理。
發現（Discover）了解主數據的來源現狀
建模（Model）用靈活的數據模型定義任意類型的主數據
清洗（Cleanse）快速匹配和準確識別重復項目
解決（Resolve）合并以創建可靠唯一的真實來源
治理（Govern）創建使用管理和監控主數據
但彬強調，以上是一個循環往復的過程，當有新的主數據出現或經過幾大步驟治理后的主數據還未達到質量要求，則都會進入下一輪的循環。
盡管主數據管理牽涉到多個業務系統的數據平臺，可以與CRM以及ERP系統進行集成在一起協同工作。不過，但彬指出，主數據管理最好是一個獨立的企業級信息平臺，可以統一管理企業主數據。一個主數據管理解決方案不僅僅是一個軟件平臺，往往還包括一系列的最佳實踐和方法，一些相關的業務團隊以及特定的數據處理功能。
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