有人問我要怎樣的智慧才能利用好大數據這個商機，然后我常常覺得這不是個智慧的問題——我又不是職業投資人。不過如果我是的話，我肯定會盯著SaaS（軟件服務化）。
這么說是有兩個原因的：第一，有那么多的公司需要管理他們的應用和設備。如果這時候有什么技術能自動地優化這些常規任務，那一定很有潛力�，F在這項技術叫做“云計算”。
第二點就是只有通過大數據，你才能看見整個業務的全局和它的每個細節。當任何一家獨立的終端用戶公司沒有能力（或者說不太可能）通過收集建立龐大的數據存儲來解決搜索引擎優化這個難題時，專業的云端服務就可以。
從網絡安全到系統管理，SaaS已經從集中數據存儲中獲益：對業務的全景的把握和細致到每個獨立客戶的特殊需求。
這其中一個很好的例子就是BloomReach，一家為其他公司提供網頁內容優化的SaaS起步公司。
“桌子”和“手機”各是什么意思？
BloomReach的營銷總監Joelle告訴我說：“理想狀況是我們幫助用戶在消費者搜索時以更顯眼（排名靠前）、更相關（展現他們服務的內容）和更匹配的方式（比如語言）出現。”
BloomReach會高頻率地從整個互聯網抓取信息來掌握所有其他站點內容描述、頁面排布和網頁架構的方式。每天他們在AWS（亞馬遜網絡服務）中有超過1000臺云計算機來處理從10億的數據點獲取到的5T的用戶行為數據。
BloomReach的CTO和創始人之一Garg解釋道：我們需要分析是哪些人在訪問這些站點，他們在做什么，瀏覽的時間是怎么分布的還有如何把用戶行為聯系在一起。
“在你動手干活（優化網頁）以前，你需要從對的地方拿到足夠量的數據。這個計算機學習的量是巨大的。”他說。
當你考慮所有描述和組織事物的方式的時候，問題的規模也是一個很大的影響因素。比如你說“桌子”和“凳子”，那么結果應該是比較單一的。但是如果你說的是“手機”，這個會包含智能機，板磚機，安卓，蘋果…兩者的機器學習要求完全不在一個等級，是你要在優化以前，先收集的數據。
成千上萬的可能性 挑一個吧
網頁組織也就是一個網頁從跳轉到另一個網頁的最佳方式。這個問題會隨著數字的增加讓人異常暴躁。比如，你有4樣產品要掛到2個網頁上，這個很好辦。但是如果你有1000件商品要放在100個頁面上，同要考慮這些頁面間的聯系？
還有一點是處理時間，分析100個頁面要遠遠長于分析10個頁面的10倍，沒準兒比100倍還多。如果一個網站有100萬個頁面，其中涉及的計算量是不能估計的。通常這種情況的慣用做法是模擬，也就是在一定量的數據上計算近似結果。這樣才有可能在靠譜的時間內把問題搞定。
定制個性化的頁面
如果我們想在用戶搜索時，實時調整頁面內容，其中的難度可想而知。但是如果你能準確地預測他們的意圖并顯示合理的內容，自然意義重大。你要做的判斷包括他是不是常客或者新用戶，是不是對價格敏感或是鐘愛某一個品牌…等等。
這里BloomReach有一個很有趣的發現是：在節日里，“禮物”這樣的搜索會非常多，但是在單個用戶身上持續的時間會很短。Grag解釋說，這是因為人們通常不愿意在“禮物”這件事上糾結太久，所以只要看到了合眼又價格過得去的商品，他們很快就會下單的。
但是要用大數據優化這些頁面比僅僅合眼要復雜得多。在前面那些計算機學習的過程里，人的參與也非常重要。人類當然比機器更了解買什么做禮物更合適。聰明人總是能很快發現什么是適合他的，這就是為什么SaaS在大數據時代這么重要了。
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本文標題：大數據如何成為香餑餑: 盯著SaaS！
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