關(guān)于高質(zhì)量信息的價(jià)值，已有無(wú)數(shù)研究報(bào)告做了闡述，企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃也迅速躥紅，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)曾經(jīng)是乏味無(wú)趣的工作，充斥著企業(yè)的后臺(tái)管理系統(tǒng)，但如今它是享有最高優(yōu)先級(jí)的工作。
不過(guò)，值得注意的是，數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)不僅僅是姓名與通訊地址的更正，這個(gè)問(wèn)題的復(fù)雜性與企業(yè)的信息使用量成正比。
有10個(gè)誤區(qū)是熱衷于構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃的企業(yè)應(yīng)加以防范的。
1. 使用災(zāi)難性事件作為改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)力
奇聞?shì)W事很容易獲得上級(jí)管理層的認(rèn)可，因?yàn)檫@些事件為他們提供了一個(gè)表現(xiàn)的機(jī)會(huì)―即更正其中的數(shù)據(jù)，從而成為“英雄”。 由此帶來(lái)的問(wèn)題是，對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的關(guān)注度只能維持到發(fā)生下一次危機(jī)的時(shí)刻。 滿(mǎn)足一時(shí)之需，只能解決表面問(wèn)題，無(wú)助于根除潛在隱患。
下面的列表將幫助你擬定一個(gè)可靠的價(jià)值主張，說(shuō)明數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)如何幫助企業(yè)高效地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)：
·找出糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量影響了哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)。
·將具體的成本與數(shù)據(jù)缺陷關(guān)聯(lián)起來(lái)，并使用數(shù)據(jù)缺陷發(fā)生頻率的函數(shù)計(jì)算總成本。
·使用相關(guān)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)量化上述影響。
·評(píng)估根除這些數(shù)據(jù)缺陷源頭所需要的成本。
·確定用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)施持續(xù)監(jiān)測(cè)與報(bào)告的關(guān)鍵度量指標(biāo)。
評(píng)估改進(jìn)后數(shù)據(jù)質(zhì)量的投資回報(bào)率時(shí)需要格外注意，不要把那些只包含運(yùn)營(yíng)預(yù)算或收益百分比等不確切“行業(yè)數(shù)據(jù)”的商業(yè)案例擺到企業(yè)高管層的面前，他們是不會(huì)關(guān)注這樣的商業(yè)案例的。 擬定數(shù)據(jù)質(zhì)量商業(yè)案例需要進(jìn)行認(rèn)真的調(diào)查研究，與業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行討論，并且要穩(wěn)健務(wù)實(shí)。
2. 把信息質(zhì)量與管理數(shù)據(jù)的人關(guān)聯(lián)
在談?wù)摂?shù)據(jù)時(shí)，人們出于習(xí)慣會(huì)直接說(shuō)好或糟糕。因此我們可能會(huì)在不經(jīng)意間把“好”或“糟糕”的評(píng)價(jià)與管理數(shù)據(jù)的人聯(lián)系起來(lái)。
當(dāng)你說(shuō)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄比較糟糕時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理員可能會(huì)覺(jué)得你是沖著他來(lái)的。 因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量措施常常遭到抵制―因?yàn)閿?shù)據(jù)所有者認(rèn)為提供質(zhì)量糟糕的數(shù)據(jù)會(huì)讓人覺(jué)得他們的個(gè)人績(jī)效很差。結(jié)果信息被保護(hù)起來(lái)。
為了避免此問(wèn)題，必須消除信息質(zhì)量的人格化特征。 在可用于評(píng)估業(yè)務(wù)規(guī)則符合度的聲明中，你要簡(jiǎn)明扼要地說(shuō)明業(yè)務(wù)期望，從而消除數(shù)據(jù)中的價(jià)值判斷。 反過(guò)來(lái)，這個(gè)方法提供了對(duì)信息有效性進(jìn)行量化的方法，即運(yùn)用意在鼓勵(lì)信息開(kāi)放的相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)對(duì)信息有效性進(jìn)行量化。
3. 未能打造主動(dòng)的工作氛圍
如果數(shù)據(jù)危機(jī)發(fā)生在被動(dòng)的工作氛圍中，引發(fā)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)先是被找出來(lái)、糾正，崩潰的流程又重新啟動(dòng)，然后每個(gè)人都嘆了口氣，從恐慌中放松下來(lái)，直到下一次危機(jī)的爆發(fā)。但是，這不是一個(gè)合理的流程。原因在于未能將形成一個(gè)成熟的、主動(dòng)應(yīng)對(duì)問(wèn)題的工作氛圍。在主動(dòng)的工作氛圍里，相關(guān)人員會(huì)在信息流的最初階段就度量數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)的符合度，從而在信息缺陷惡化為嚴(yán)重問(wèn)題前發(fā)現(xiàn)這些缺陷。
以下原則可以幫助企業(yè)將被動(dòng)的工作氛圍變得主動(dòng)：第一，確定關(guān)鍵的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)期；第二，清晰確定上述預(yù)期作為業(yè)務(wù)規(guī)則存在的身份；第三， 度量數(shù)據(jù)與所定義業(yè)務(wù)規(guī)則的符合度，從而提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。
4. 先采購(gòu)軟件
雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量軟件工具是數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃中的關(guān)鍵組成部分，但在采購(gòu)之前還是應(yīng)該問(wèn)一下以下問(wèn)題：采購(gòu)的動(dòng)機(jī)是什么？目前的流程是什么？在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃有效性方面有什么改進(jìn)潛力？
成功的企業(yè)在獲得數(shù)據(jù)質(zhì)量工具之前都會(huì)采取兩項(xiàng)重要措施。 首先，進(jìn)行業(yè)務(wù)需求評(píng)估，了解企業(yè)內(nèi)普遍存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。團(tuán)隊(duì)成員在企業(yè)內(nèi)部收集各種需求和愿望，并根據(jù)所需對(duì)這些需求和愿望排定優(yōu)先級(jí)，從而反映出業(yè)務(wù)采購(gòu)需求。其次，為了在采購(gòu)?fù)瓿珊蟊M快部署資源，成功的企業(yè)制定了所需技術(shù)的使用策略和使用流程。
5. 忽視數(shù)據(jù)
如今，企業(yè)通常都會(huì)管理千兆、兆兆規(guī)模的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并且數(shù)據(jù)的規(guī)模仍不斷增長(zhǎng)。但是，由于缺少全面的數(shù)據(jù)分析，這些組織很難發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。 如果無(wú)法了解存在何種問(wèn)題，改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量又從何說(shuō)起呢？
為了了解存在的問(wèn)題，你需要將有效的分析、評(píng)估流程與數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)匹配等工具結(jié)合使用。數(shù)據(jù)剖析工具可以幫助分析師發(fā)現(xiàn)妨礙業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成的信息缺陷。
全面的數(shù)據(jù)分析有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題識(shí)別的效率，以及制定消除這些問(wèn)題的規(guī)則。
6. 不了解員工行為
如果不能正確認(rèn)識(shí)體系內(nèi)員工的行為，世界上任何技術(shù)都無(wú)法消除數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。 你可能會(huì)遇到以下一些常見(jiàn)問(wèn)題：
第一，如果沒(méi)有上游系統(tǒng)所有人的合作，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理員在控制輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量方面往往束手無(wú)策。 為了滿(mǎn)足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)級(jí)別嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量需求，需要從上游管理員處獲得額外的資源分配。 不幸的是，上游管理員會(huì)認(rèn)為這種強(qiáng)加的需求不合理，因?yàn)樗麄兯芾淼膽?yīng)用并不會(huì)從期望的質(zhì)量改進(jìn)中直接獲益。
第二，在一組操作流程中尋找數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷無(wú)異于揭發(fā)流程相關(guān)人員的工作低效。大家對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的自然反應(yīng)就是，掩蓋與個(gè)人績(jī)效有關(guān)的任何潛在問(wèn)題，而不是向別人暴露這些問(wèn)題（以及任何可能的后果）。
第三，由接入呼叫中心員工收集的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于多個(gè)應(yīng)用程序。企業(yè)可以將其勞動(dòng)報(bào)酬與工作量以及所收集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性?huà)煦^。
了解員工的行為對(duì)于構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃具有重要意義。 在潛在問(wèn)題全面爆發(fā)之前，企業(yè)就應(yīng)當(dāng)采取積極主動(dòng)的態(tài)度來(lái)應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題。
7. 未能管理好主參考數(shù)據(jù)
如果企業(yè)未能準(zhǔn)確定義業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量將會(huì)受到影響。在標(biāo)準(zhǔn)化常見(jiàn)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)的管理及其相應(yīng)數(shù)據(jù)元素的表示方法中，如果不能保持精確就會(huì)引發(fā)問(wèn)題。
為了避免發(fā)生問(wèn)題，可以運(yùn)用某個(gè)流程來(lái)鼓勵(lì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜遗c信息架構(gòu)師進(jìn)行結(jié)構(gòu)化合作。 企業(yè)可以從該方法中獲得兩方面的收益。首先，該方法幫助建立了常用術(shù)語(yǔ)庫(kù)，澄清了業(yè)務(wù)定義。其次，在它的指導(dǎo)下，建立了在元數(shù)據(jù)框架內(nèi)集中管理這些定義的框架。
因此，你可以在業(yè)務(wù)規(guī)則符合度方面闡明數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)期。此外，你還可以獲得關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)定斷言，作為企業(yè)知識(shí)在企業(yè)元數(shù)據(jù)框架內(nèi)進(jìn)行管理。
8. 將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作孤立在IT部門(mén)
說(shuō)到底，數(shù)據(jù)質(zhì)量主要還是與業(yè)務(wù)相關(guān)，如果讓IT員工負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃就大錯(cuò)特錯(cuò)了。 其結(jié)果就是支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量措施的業(yè)務(wù)案例經(jīng)常充滿(mǎn)大量技術(shù)內(nèi)容，并且強(qiáng)調(diào)要購(gòu)買(mǎi)工具，而不是推動(dòng)與業(yè)務(wù)相關(guān)的可度量的質(zhì)量改進(jìn)。
即便是計(jì)劃得到批準(zhǔn)，過(guò)分關(guān)注技術(shù)也會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)影響方面的評(píng)估被忽略掉。 更重要的是，人們會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)是一個(gè)成本中心而非利潤(rùn)中心。
所以，企業(yè)要調(diào)整與數(shù)據(jù)質(zhì)量所有權(quán)相關(guān)的思想過(guò)程。如果數(shù)據(jù)缺陷反映的是與業(yè)務(wù)預(yù)期不符而產(chǎn)生的業(yè)務(wù)影響，那確認(rèn)這些預(yù)期的規(guī)則應(yīng)該是業(yè)務(wù)客戶(hù)制定的。之后 IT部門(mén)才可以參與部署工具，以確定哪些方面不符合預(yù)期。這樣就制造了IT與業(yè)務(wù)合作的機(jī)會(huì)。
9. 沒(méi)有儲(chǔ)備適合的專(zhuān)業(yè)人才
制定數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃是一項(xiàng)戰(zhàn)略性工作―其成功同時(shí)依賴(lài)于業(yè)務(wù)和技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理很大程度上，尤其是在企業(yè)級(jí)別，其性質(zhì)是建議性的，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃的作用就更為復(fù)雜。
不難想見(jiàn)，大家都期望一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃啟動(dòng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量就一定會(huì)有明顯的改善。流程工具間的緊密結(jié)合使問(wèn)題更趨復(fù)雜。如果你認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員應(yīng)當(dāng)為一些行動(dòng)負(fù)責(zé)，但是他卻不一定擁有實(shí)施這些行動(dòng)所需的知識(shí)或權(quán)限，這就導(dǎo)致了潛在的兩難境地。這讓人不知該從何入手來(lái)解決問(wèn)題。
構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃時(shí)，應(yīng)該實(shí)施以下措施：
首先，在計(jì)劃開(kāi)始時(shí)，招募一些在數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃管理方面有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士。這些人能抓住戰(zhàn)術(shù)上取得成功的機(jī)會(huì)，從而使計(jì)劃獲得戰(zhàn)略上的成功。
其次，邀請(qǐng)外部專(zhuān)家?guī)椭鷨?dòng)改進(jìn)流程。 這樣做可以讓你的團(tuán)隊(duì)明白，你們的問(wèn)題不是特例，同時(shí)可以學(xué)習(xí)他人的最佳實(shí)踐。
然后，利用顧問(wèn)的角色及內(nèi)部流程，將數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)的責(zé)任分?jǐn)偟浆F(xiàn)有的信息管理部門(mén)。
最后，不要忘記實(shí)施有關(guān)策略和流程的培訓(xùn)―尤其是要培訓(xùn)如何使用所采購(gòu)的工具。
10. 未能建立企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量卓越中心
再開(kāi)明的企業(yè)都曾犯過(guò)的錯(cuò)誤是，不能抓住最佳實(shí)踐并將其移植到企業(yè)的各個(gè)層級(jí)。對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)說(shuō)，與工具相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)如果沒(méi)有整合到卓越中心，其負(fù)面影響可能翻倍。
卓越中心是一個(gè)負(fù)責(zé)部署企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量戰(zhàn)略的組織級(jí)工作小組。其職能包括制定指導(dǎo)原則，協(xié)助評(píng)估業(yè)務(wù)需求，推薦可采購(gòu)的工具，創(chuàng)建充分利用這些工具的流程，并提供分享數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的方法。建立卓越中心將帶來(lái)以下回報(bào)：
第一，標(biāo)準(zhǔn)化解決特定問(wèn)題所需的方法和工具；第二，在軟硬件采購(gòu)上實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)；第三，為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)提供業(yè)務(wù)模型；第四，將質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃所需投資分?jǐn)偟讲煌块T(mén)；第五，記錄企業(yè)不同部門(mén)的最佳實(shí)踐，使每個(gè)人從共同的經(jīng)驗(yàn)中受益；第六，建立開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的論壇；第七，在工具和方法的使用方面組織專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)；第八，減少總的項(xiàng)目管理成本。
數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)是結(jié)合了業(yè)務(wù)敏感性、高科技工具和良好定義流程的一個(gè)過(guò)程。 你也許認(rèn)為自己遇到的問(wèn)題與眾不同，實(shí)際上這些問(wèn)題與很多其他企業(yè)所遇到的問(wèn)題很相似。
數(shù)據(jù)質(zhì)量主要還是與業(yè)務(wù)相關(guān)，如果讓IT員工負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量計(jì)劃就大錯(cuò)特錯(cuò)了了，這不會(huì)推動(dòng)與業(yè)務(wù)相關(guān)的可度量的質(zhì)量改進(jìn)。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴(lài)品牌。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.guhuozai8.cn/
本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)質(zhì)量構(gòu)建10誤區(qū)
本文網(wǎng)址：http://www.guhuozai8.cn/html/news/10515311248.html
相關(guān)文章
