大數(shù)據(jù)正在變得越來越重要,因為我們每天都在產(chǎn)生如此多的數(shù)據(jù)。
根據(jù)IBM公司的相關(guān)解釋,我們每天產(chǎn)生2.5萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)來源于各個方面。我們需要對這些數(shù)據(jù)進行收集、儲存,并建立應(yīng)用程序進行分析。最成功的大數(shù)據(jù)公司Palantir拿到200億美元估值。
用友幸福投資的投資總監(jiān)趙山利則指出,數(shù)據(jù)大意味著數(shù)據(jù)垃圾也多了,讓數(shù)據(jù)越小越閃光,這個過程才是大數(shù)據(jù)。
以下推送趙山利先生在健一會第55期閉門沙龍上的發(fā)言:
對于大數(shù)據(jù),大家可能都聽膩了。每分鐘的數(shù)據(jù)有這么多:
但什么是大數(shù)據(jù)?
個人覺得,數(shù)據(jù)應(yīng)該由龐雜變得精細、智能化,最后讓數(shù)據(jù)越小越閃光,這個過程才是大數(shù)據(jù)。并不是說數(shù)據(jù)大才是大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)大也意味著數(shù)據(jù)垃圾越來越多了。大數(shù)據(jù)其實是價值凝聚的過程,在這個過程中找到閃光數(shù)據(jù),這也是我們投資大數(shù)據(jù)的一個初衷。
大數(shù)據(jù)由大變成閃光數(shù)據(jù),是怎么樣的一個過程?
大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的七層凝聚
可以用一張表來表示:
表的最底層,是用戶ID、畫像、興趣、行為。這些是源數(shù)據(jù),它們是有價值的,代表著事務(wù)或者事件由數(shù)據(jù)構(gòu)成,最本原的、樸實的數(shù)據(jù)。
之上一層是業(yè)務(wù)運營監(jiān)控。簡單說,就是監(jiān)控數(shù)據(jù)哪些有問題,或者異常波動。原來它可能每天有100個銷量,突然變成30個銷量了,或者突然變成1000個銷量了,這是異常波動,這是很初級的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題。
再往上一層是客戶體驗優(yōu)化。比如說之前一直是30個銷量,我想優(yōu)化成40個銷量,或者優(yōu)化成50個銷量,出發(fā)點和落腳點就是數(shù)據(jù)監(jiān)控再優(yōu)化。
之上第四層,是精細運營、營銷,包括精準營銷,也就是對數(shù)據(jù)加工之后產(chǎn)生的價值,這一塊對于個體化推薦、生命周期管理、數(shù)據(jù)挖掘提升還有工具的使用,要求比較高。
來到第五層,是數(shù)據(jù)對外及對內(nèi)服務(wù)了。數(shù)據(jù)之前可能是一個工具,或者是一個概念,這個時候可能變成一個產(chǎn)品了。對內(nèi)服務(wù)老板,對外服務(wù)客戶,同時這個產(chǎn)品具有傳播性,因為你這個產(chǎn)品要實現(xiàn)它的價值,肯定要傳播。
之后第六層,是專題的分析,收入的分析,因為收入是大家最關(guān)心的東西,這一塊,是從不同的側(cè)面,去切大數(shù)據(jù)。
最后第七層,最頂尖的,是趨勢戰(zhàn)略分析,就是企業(yè)的發(fā)展,或者個人的選擇,它是為明確下一步大的方向而凝聚的。
這七層數(shù)據(jù)的組合變化過程,每一層都有它的價值。企業(yè)或者投資項目如果能夠在某一層里挖掘出這種細分價值,做到極致,在大數(shù)據(jù)價值凝聚過程中,是很有作用的。
以上這張圖是從數(shù)據(jù)應(yīng)用價值上描繪的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的七層框架
我們再來看第二張圖,它是從純技術(shù)角度上分析的。
最底層是文件系統(tǒng),包括HDFS、谷歌的等。
之上是存儲系統(tǒng),包括列存儲、文檔存儲、圖片視頻存儲,還有基于存儲的管理或者特性輔助的,這是一個文件的存儲。
之上是資源管理層,包括側(cè)重于集群管理的、側(cè)重于不同設(shè)備之間共享管理的,還有負責(zé)效率提升的。
再上面是一個計算框架,側(cè)重于迭代式計算或流式計算,批處理、交互等,它的整個技術(shù)很有針對性,效率也很高的。
再之上是數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)集成,應(yīng)用操作框架。這張表,都是純技術(shù)角度來看一個大數(shù)據(jù)項目切的哪個點,切的點是不是足夠深。這些技術(shù)在國際上已經(jīng)過初步驗證,有一定的說服力了,當然新的技術(shù)迭代也很快。
上面這兩張圖,分別來自數(shù)據(jù)應(yīng)用角度,以及來自純技術(shù)角度。這兩張圖結(jié)合一下,簡單一點,我覺得應(yīng)該是下一張圖:
最底層,數(shù)據(jù)來自數(shù)據(jù)源,互聯(lián)網(wǎng)的,
物聯(lián)網(wǎng)的,政府的,企業(yè)的,包括還有個人的。經(jīng)過中間的眾多環(huán)節(jié),到達最上層,數(shù)據(jù)返回給用戶,如金融、電信、政府、交易平臺等。整個這張圖看起來簡單一點。整個大數(shù)據(jù),當我們第一眼看的時候,看它切入哪一個點。
下面開始虛實結(jié)合:
這張圖可能大家都看過,太復(fù)雜了,我估計也講不透,參考而過。
這張圖,大家也可能看過,國內(nèi)的圖,比上面那個好一點,就是看的是身邊的企業(yè),結(jié)構(gòu)簡單一點,所以看的容易一點。但是我覺得,還有點大。
所以,這是我做的一個表,可以看的更簡單一點,更直白一點。

實際上這個表分兩個部分,大數(shù)據(jù),一邊是應(yīng)用類分類,一邊是技術(shù)類分類。這個分類,不是說完全從行業(yè)分類拽出來的,而是針對全球956家大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)進行分析,包括國際712家,包括國內(nèi)244家。
應(yīng)用類分為大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析三大塊。
技術(shù)類分為基礎(chǔ)架構(gòu)、開源技術(shù)、數(shù)據(jù)采集三大塊。
準確的說,國內(nèi)基金(包括人民幣基金)投左邊應(yīng)用類多一些,因為國內(nèi)原創(chuàng)技術(shù)還是差一些。而美元基金既投應(yīng)用也投技術(shù),這方面實際上是美元基金和人民幣基金的小區(qū)別吧。
國際712家大數(shù)據(jù)企業(yè)有機會另作分析,下面我就針對這244家企業(yè)它的一個分類,應(yīng)用類的,接近200家,占大頭。技術(shù)類,40多家。
針對最近的公開數(shù)據(jù),244家有49家是新三板已經(jīng)掛牌的,這49家,后面有簡單的一個分析,或許是這個行業(yè)能跑到前面的。當然有跑的好,人家沒有上新三板,也有可能。這49家里,廣告營銷占14家,就是廣告營銷太多了,掛牌也很多。項目實施占12家,商業(yè)分析占4家,剩下的其他都很零散,實際上大數(shù)據(jù)分布比較廣。
從收入和利潤看,大數(shù)據(jù),目前我覺得還屬于早期,基本還沒有到能夠盈利的階段。至于這個盈利點是明年后年,我覺得兩年內(nèi),應(yīng)該不會有特別大的改善,這是一個行業(yè)現(xiàn)狀。
有兩張清單,一是廣告營銷的,按15年年收入排序的,從六個多億的,到最低800多萬的,利潤介于正負5000萬之間,就是做廣告營銷的,競爭對手特別多,收入的分布也特別廣,這是廣告營銷的特點。
二是做項目實施的。最高的年收入三個多億,利潤4000多萬。最低的,六七百萬,利潤幾十萬。收入分布也很廣,但是他們幾乎都有利潤,也就是說做項目實施,應(yīng)該是不會賠錢,這是大家一個策略吧。
數(shù)據(jù)基本上說完了,當然數(shù)據(jù)分析的比較淺,時間也比較倉促。我個人幾個小觀點:
第一、美國的數(shù)據(jù)分析市場非常大,基于美國信息化非常發(fā)達。而國內(nèi)信息化程度和數(shù)據(jù)分析市場需要協(xié)同擴張。
第二、美國公司注重差異化競爭,一個模式基本上不會有太多人去模仿。國內(nèi)公司模仿的現(xiàn)象太普遍了,這一點在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域同樣是這樣。貌似大數(shù)據(jù)是高科技,技術(shù)含量高。但實際上,大家模仿還是很普遍的。
第三、大數(shù)據(jù)是面向企業(yè)收費的產(chǎn)品,我個人在企業(yè)服務(wù)這方面看的比較多,面向企業(yè)收費的產(chǎn)品,特別是軟件產(chǎn)品,一定要做好“服務(wù)”這個事兒,要深刻理解“服務(wù)”的意義。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展這么多年來,我覺得大家雖然說我投資企業(yè)服務(wù),或者說我做企業(yè)服務(wù)的,但從來沒有把企業(yè)服務(wù),這個“服務(wù)”兩個字給加重,這一點我覺得是應(yīng)該加重的。
第四、廣告營銷。大數(shù)據(jù)廣告營銷,在線上銷售方面發(fā)展至少有三五年了,發(fā)展挺快的。而線下銷售營銷提升方面,急需結(jié)合大數(shù)據(jù)手段,就是針對于傳統(tǒng)的地面營銷。近年來,互聯(lián)網(wǎng)對整個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆改造,實際上不像之前那么猛烈了。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)的生活生產(chǎn)消費方式慢慢在回溫。但是它們也需要線上,或者大數(shù)據(jù)的方式來促進他們,來提升他們。這就是線下銷售,用大數(shù)據(jù)來促進提升,哪怕只是一點,是很有價值的。
第五、大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展很快。如果你做這方面的投資,就需要做大量追蹤技術(shù)的體力活,就是包括我覺得分析這個報告,其實上產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)。不管是來自一對一的數(shù)據(jù),還是公開途徑的數(shù)據(jù),這個活挺費勁,挺不太好干的。但是如果你投資大數(shù)據(jù)的項目,這方面的工作很有必要的。
最后,因為今天講投資策略,我們再回到上面大數(shù)據(jù)投資策略那張PPT:
右邊做技術(shù)類的,美元基金投的比較多,他們也敢投。特點是,就是早期的時候,你一定瞄準機會。一旦這個項目有一點點冒頭,它的估值一下就暴漲。可能你跟蹤一段時間,想擇日再投,肯定就來不及了,估值很高了。它的風(fēng)險,在沒有降低的情況下,它的估值確暴漲了。
而左邊應(yīng)用類的,這個估值漲的過程,是一個穩(wěn)步的過程。人民幣基金,美云基金投的都比較多。政務(wù)、金融,軟件開發(fā),項目實施,還有商業(yè)分析這一塊,我覺得是有價值的。為什么沒有敢圈廣告營銷呢?廣告營銷太細了,這個方面,它比我研究一個大數(shù)據(jù)技術(shù),可能還要猛,就是這里面坑太多了。當然有專業(yè)投資人士,能夠搞懂,是非常厲害的,這個市場是足夠大的,只是我個人對廣告營銷是不太敢碰的。
人物名片:
趙山利,信息工程(北郵)和金融學(xué)(對外經(jīng)貿(mào))雙碩士。多年通信產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,后轉(zhuǎn)行財務(wù)顧問撰寫材料,再逐步成為投資人。既了解創(chuàng)業(yè)者融資意圖,又通曉投資人甄別項目價值的脈絡(luò)。現(xiàn)任職用友幸福投資,投資總監(jiān),專注
云計算、大數(shù)據(jù)、企業(yè)服務(wù)等細分領(lǐng)域,已投項目包括易云捷訊、華傲數(shù)據(jù)、EventBank、大河云聯(lián)、銷售羅盤等。
專注細分,已完成分析報告有“
SaaS要點總結(jié)”、“最全面清晰的ToB分類--企業(yè)服務(wù)已融資項目分類及分布特點研究”、“用清單說話--基于深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容識別行業(yè)投融資項目分析”等,均收錄在個人微信公眾號“投資偶得”中。
核心關(guān)注:拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用,蘊涵了豐富的ERP管理思想,集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念,功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理,全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域,是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標題:干貨丨理工思路如何分析和投資大數(shù)據(jù)
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