隨著機器學習的快速發展，人工智能產業在歷經60年的起伏之后，如今已經在全球范圍形成新一輪的搶位發展態勢，發達國家紛紛吹響探索大腦奧秘的號角。中國的人工智能產業在全球浪潮推動下，也在快速發展。賽迪顧問針對人工智能產業的大浪潮，提出了人工智能產業概念界定，并對產業鏈進行了深度剖析。對全球和中國人工智能市場規模和結構進行了判斷，并詳細梳理了全國各省市在人工智能領域的利好政策和具體舉措。結合產業發展態勢和技術熱點演進，分析了各個細分領域的投資價值熱點，提出深度學習、機器視覺、服務機器人、智能無人設備將是最具投資價值的四個方向。
賽迪顧問認為人工智能產業發展在未來將呈現出四大趨勢：一是新一輪的開源化浪潮將成為人才爭奪的主戰場；二是語音識別領域將快速實現商業化部署；三是人工智能產業將與智慧城市建設協同發展；四是中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。同時，針對未來投資領域，賽迪顧問認為應該把握兩大主要策略：重點聚焦深度學習技術積累與搶先布局家庭服務和教育領域應用。
人工智能產業幾起幾落
迎來新發展時期
人工智能產業概念界定。概念定義上，人工智能分為強人工智能和弱人工智能。強人工智能側重于思維能力，指機器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺和自我意識，能真正的推理和解決問題。弱人工智能指人造機器具備表象性的智能特征，包括像人一樣思考、像人一樣感知環境以及像人一樣行動。
綜合來看，賽迪顧問認為人工智能應該具備“3C特性”：理解力Cognize、溝通力Communicate、協同力Collaborate。即通過模擬人類思維模式實現對外界信息理解；通過語音、視覺等實現與外界溝通；通過行動控制實現人機協同工作。
人工智能的發展從起源到如今的全面推進經歷了近70年的發展，期間更是起起落落經歷過二次低谷期。
三大因素促使人工智能重獲新生。隨著深度學習重燃、海量大數據支撐、計算能力提升與成本下降等三大因素的出現，為進入21世紀的人工智能迎來了重生期。
未來3~5年將迎來智能應用快速普及。從谷歌組建研發團隊到擊敗李世石僅僅花費2年多時間，進一步證明了深度學習的強大潛力。在不久的將來，賽迪顧問認為深度學習將取得更多成就，因為它只需要極少的人工參與，并能快速地從計算能力提升和數據量增長中獲得裨益。
全球人工智能產業發展
面臨三大難題
人工智能產業鏈包含了基礎設施層、技術研發層和應用層。
基礎設施層涵蓋了數據支撐、感知和運算。技術研發層涵蓋了機器學習、自然語言處理、圖像識別三個方向。應用層分為智能硬件平臺和軟件集成平臺。
從基礎設施層看，隨著以聲學、觸覺、味覺、嗅覺和視覺等仿生人體五種感知能力的智能傳感設備的成熟化，為人工智能實現多元化發展提供了保障。
從技術研發層看，技術研發層是人工智能核心和高價值環節，包含了機器學習、自然語言處理、圖像識別三個環節。把機器學習與人類對歷史經驗歸納做比對，機器的“訓練”與“預測”過程可以對應人類的“歸納”和“推測”過程，越大的訓練數據量等價于經驗更豐富的人類專家。
從技術引領程度來看，機器學習是引領自然語音處理和圖像識別快速發展的核心基礎。利用基于知識圖譜的大數據分析，通過機器學習的加工處理將使得語音的識別準確度得到大幅提升。
從應用層看，應用層分布根據技術研發的成熟度不同存在行業領域變化。自然語言處理的成熟度最高，其次是圖像識別，而機器學習領域技術成熟度最低，還未形成大規模行業應用。
盡管目前人工智能很熱，但人工智能的發展依然面臨三大難題。
一是數據流通和協同化感知有待提升。
基礎設施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統一感知協調的中控系統，對于各個傳感器獲得的多源數據無法進行一體化的采集、加工和分析。
賽迪顧問認為，未來突破點將發生在軟件集成環節和類腦芯片環節。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設計類腦化的芯片將成為重要突破點。
二是強人工智能尚未實現關鍵技術突破。
在技術研發層，目前取得的進度依然屬于初級階段，對于更高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯的突破。
賽迪顧問認為，未來突破點將發生在腦科學研究領域。要對真正的分析理解能力進一步地研發，從大腦的進化演進、全身協調控制等領域實現。
三是智能硬件平臺易用性和自主化存在差距。
應用層的智能硬件平臺，服務機器人的智能水平、感知系統和對不同環境的適應能力受制于人工智能初級發展水平，短期內難以有接近人的推理學習和分析能力，難以具備接近人的判斷力。
賽迪顧問認為，未來突破點將出現在智能無人設備領域。智能無人汽車處于全球各大車企巨頭爭相布局階段。另一方面，目前無人機市場已經快速啟動，而具備自動跟蹤、智能避障的智能化無人機使得性能上得到了跨越式提升。
全球發達國家加快布局
國內北上沈三地領軍發展
全球市場呈現快速發展的態勢。2018年全球人工智能市場將逼近2700億元
全球對人工智能的關注度不斷提升，市場對各類語音識別、機器視覺等弱人工智能產品的需求得到進一步釋放。2015年全球人工智能市場規模達到1683.9億元，預計2018年將達到2697.3億元，復合增長率達到17.0%。
全球“再工業化”趨勢下人工智能硬件平臺市場巨大。人工智能市場產品結構主要分為智能硬件平臺和軟件集成平臺兩大類。在全球發達國家對工業制造重新重視的趨勢下，2015年全球人工智能市場結構中智能硬件平臺占比達到62.6%，高于軟件集成平臺產品。
2015年，市場細分結構中智能工業機器人依然是重點，市場規模為744億元，占比達到44.2%。
當前，歐美等發達國家紛紛從國家戰略層面加緊布局人工智能。紛紛推出國家大腦計劃，如美國的“國家機器人計劃”、歐盟的人腦工程、日本經產省的“新產業結構藍圖”。
從企業戰略上看，在軟件集成和智能硬件平臺產品中，以美國的互聯網巨頭為主導，日本的機器人制造商如發那科（Fanuc）也在積極布局智能工業機器人。總體來看，美國和日本分別結合自身科技研發和機器人制造的優勢，已經在人工智能新一輪浪潮中搶占了先機。
國內市場加快發展步伐。2018年中國人工智能市場規模將超360億元，2015年中國人工智能市場規模達到203.9億元，預計2018年將達到361億元，復合增長率為21%。
技術門檻降低推動服務機器人成為新熱點。隨著《中國制造2025》的發布和國家對制造業的高度重視，在2015年中國人工智能市場中，智能硬件平臺占比同樣高于軟件集成平臺，達到了59%。在未來，隨著語音識別和圖像識別技術商業化的推廣，軟件集成平臺的市場份額將進一步增大。
中國人工智能市場細分結構上各類產品分布較為均衡，占據前二位的是服務機器人和智能工業機器人，2015年市場規模分別為60億元和56億元，占比為29.4%和27.5%。
行業應用集中于金融、電信、教育、消費電子。國內企業的人工智能應用格局中，主要分布在基于語音識別和服務機器人的家庭服務、教育和消費電子領域。總體而言，國內應用市場處在從技術研發向產品應用的過渡階段，行業覆蓋廣闊但產品接受度有待市場驗證。
各地密集推出產業資金配套，北上沈三地領軍發展。從各地產業政策上看，北京提出的人工智能產業扶持領域最為全面，覆蓋了從腦科學到智能硬件制造的全產業鏈環節；上海作為國家機器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機器人；沈陽做為國家機器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機器人等企業基礎。在未來5年，北京、沈陽和上海將在人工智能產業實現領先發展。
行業巨頭并購加速
四領域成投資高地
行業巨頭跨界并購加速。從近幾年的并購融資事件中可以看出，國內外無論是傳統互聯網企業（谷歌、IBM），還是跨領域的行業巨頭（SpaceX、廈華電子、豐田），都在積極進行人工智能的布局。
從投資機會分析看，四個領域投資被追捧。賽迪顧問從市場進入空間、價值爆發時間點、技術成熟度、產業投資回報率等四個方面進行評價。通過綜合比較分析，認為深度學習、機器視覺、服務機器人、智能無人設備將是最具投資價值的四個領域。
從產業投資回報率分析，機器視覺值得投資。圖像識別的技術成熟度低于自然語言處理，為新興企業從軟件技術為突破帶來了機遇，在軟件圖像識別領域，尤其以face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬優秀研發人員在短時間內迅速脫穎而出。
從技術成熟度分析，深度學習值得投資。前瞻性的對最具價值且臨近爆發期的技術點進行投資是回報率最高的，深度學習作為2006年重新提出的神經網絡算法，已經為人工智能產業刮起了強勁颶風，深度學習正處在面臨爆發的臨界點。
從應用和技術自主度分析，服務機器人和智能無人設備值得投資。對于服務機器人和智能無人設備領域，中國在軟件集成方面已經具備國際領先水平，通過攻克相對較低的硬件研發門檻，將能實現快速市場普及。而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來，能夠提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人也開始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅動，服務機器人和智能無人設備將成為投資新藍海。
三大未來趨勢
兩大投資策略
從產業未來發展趨勢看，有幾個重要的趨勢值得關注。
新一輪的開源化將成為人才爭奪主戰場。近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產品。不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項目協作，并改進相關技術。
語音識別領域將快速實現商業化部署。通過利用機器學習技術進行自然語言的的深度理解，一直是工業和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是最為成熟的技術，由此引來各大企業紛紛進軍布局。在未來3年內，成熟化的語音產品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現商業化部署。
人工智能產業將與智慧城市建設協同發展。智慧城市的發展將在安防、交通監控、醫療、智能社區等多個領域全面刺激人工智能產業發展。未來，各行業的應用需求以及消費者升級發展的需要將有效激活人工智能產品的活躍度，促進人工智能技術和產業發展。
中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破。2015年已經有大量企業在服務機器人領域展開相關布局。從中國人工智能市場結構上看，服務機器人市場規模達到60億元，占比29.4%，服務機器人基于日常生活中的廣泛需求，有著廣闊的市場空間。
從投資策略的角度看，有兩個維度需要注意。
賽迪顧問基于市場進入空間、價值爆發時間點、技術成熟度、產業投資回報率四個方面的考慮，重點推薦兩條投資策略：
重點聚焦深度學習技術積累。通過并購重組在短時間內形成技術壁壘優勢，或者集中投入于具備前景的細分技術領域的企業。一方面我們看好通過投資或收購人工智能領域開發公司，快速地獲得技術優勢、進而領先布局人工智能領域的龍頭企業；另一方面，針對發展前景廣闊的深度學習和智能機器人發展領域，投入大量研發資金推動技術創新、搶先形成技術壁壘的公司具備投資價值。
搶先布局家庭服務和教育領域應用。在商業化推廣方面，優勢的技術不意味良好的市場接受度。從市場需求導向入手，深度分析人工智能細分環節商業化價值的高低，在技術成熟作為支撐的前提下，以服務機器人為代表的產品將迅速實現市場普及。同時，語音技術在教育領域也將迎來全面革新。因此將家庭服務和教育領域應用作為投資重點。
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