2016年11月30日，由華為牽頭，中國科學院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM、軟通動力聯合倡議發起的邊緣計算產業聯盟在北京成立，成員涉及網絡通信、工業控制、芯片和應用等領域。引起我關注的不是聯盟本身，而是看到一向低調的華為如此積極的去籌建一個聯盟，是否真代表邊緣計算即將成為IT產業發展的新趨勢？
所謂邊緣計算，就是可以根據用戶所處的位置就近提供計算、存儲和應用服務，這就好比銀行分散在各地的ATM取款機，無需用戶跑很遠的路就能就近存取款；與邊緣計算不同，云計算是先將用戶的計算、存儲及應用需求匯總到云端，由云端統一處理后再將結果反饋給用戶。這就好比銀行的營業廳，網點較少，需要用戶跑很遠的路而大費周章。對比來看，邊緣計算的地理分布更為廣泛，而且具有更大范圍的移動性，能為那些不需要高密度計算的大量智能設備終端提供運算、存儲和應用服務，特別對時延敏感的應用極具優勢。
從部署架構來看，邊緣計算和CDN非常相似。只是在功能上有所不同，CDN主要提供的是邊緣的網絡加速，并不提供實際意義的計算、存儲和應用服務。CDN的出現主要是為了提升用戶在網頁訪問、視頻點播以及帶寬優化方面的應用體驗，讓用戶能就近獲取所需內容，降低網絡擁塞，提高用戶訪問響應速度和命中率。邊緣計算的出現是為了提升用戶在計算、存儲和應用方面的效率，而不僅僅是網絡優化與加速。那么，邊緣計算會給制造業帶來怎樣的影響？
針對這個問題，工信部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬認為，“傳統制造業向智能化升級的過程中，特別需要通過邊緣計算技術將車間里的生產設備智能連接，提高效率，創新模式。”此外，行業專家普遍認為，邊緣計算的出現能滿足行業企業數字化轉型過程中的關鍵需求，包括敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能以及安全與隱私保護等。
就當前制造業發展而言，隨著大量的智能化終端和設備通過工業網絡接入到企業的管理和生產系統之中，使得企業需要計算和處理的日常業務數據越來越多，而且越來越復雜。在另一方面，企業利用無所不在的網絡進行全球化業務擴張也變得越來越方便，這使得分支架構的業務處理不可能完全依賴于總部的數據中心或云平臺，為了保證分支機構的業務處理效率，部署擁有自主處理與分析能力邊緣計算系統或許是個不錯的選擇。邊緣計算不但能降低分支機構對總部的計算、存儲和應用負擔，而且能讓分支機構能更快的業務處理響應速度，有效的應對市場變化。
根據IDC的預計，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，其中有超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。隨著工業互聯應用的深入，智能設備會越來越多，企業對邊緣計算的需求也將逐漸凸顯。但就目前的情況來看，我認為制造企業對邊緣計算應用仍尚需時日，原因有以下三個方面：
第一，企業需要重新考慮邊緣計算與數據中心或云計算的協作方式。如果企業根據業務需求在全國甚至全球范圍內部署數量眾多的邊緣計算系統，這種部署方式可以實現邊緣計算和總部數據中心以及云平臺的數據對接，但這種部署方式成本非常高，且周期特別長，制造企業很少能承受這種代價。因此，制造企業可能更多的是選擇接入專業的邊緣計算服務商來實現業務的就近計算、存儲和應用。但這就會出現如何將邊緣計算中的數據與總部數據進行對接的問題。更重要的是，邊緣計算的數據都存放在供應商的系統中，如何保證這些數據的安全也是個大問題。
第二，如果只是在企業內部署邊緣計算系統，比如在智能工廠中安裝的各式各樣的傳感器設備，讓它采集溫度、濕度、壓力、位置變動等參數，這些信息可能每隔幾秒鐘都會更新一次，就目前而言，如此大的信息量僅依靠邊緣計算提供的計算、存儲能力可能很難完成。
第三，工業級的計算任務比較復雜，涉及到各種不同的物理接口、工業標準和協議，邊緣計算系統必須能適應各種不同的工業應用需求。同時，還需要具備自主性的邊緣決策能力和獨自存活能力，即使是公網斷開也能自成系統，獨立存活。但就目前而言，市場上還沒有哪一家廠商或聯盟能支撐這個需求。
總結
就目前而言，我認為邊緣計算還不具備在制造業實踐的基礎。主要原因有三點：第一，邊緣計算的數據安全無法保證；第二，邊緣計算對工業協議及標準的支撐能力還有所欠缺；第三，邊緣計算無法支撐起較大規模的計算、存儲和應用需求。但同時我也認為，邊緣計算所具備的特點能很好的滿足諸如智能電網、智能家居、智能交通等行業的需求。在這樣行業中，終端分布范圍廣，有著統一的標準，不用擔心數據安全，更重要的是這些行業的終端對邊緣計算的計算能力和存儲能力要求都不高。因此，邊緣計算更可能在這些行業先得到實踐和落地。
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本文標題：邊緣計算，制造業到底需不需要？
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