我們已經發表了一些關于部署商業智能（BI）時最常見瓶頸的博客，但在起初是如何起頭的呢？這里列舉了企業在一開始就不使用商業智能（BI）解決方案的一些原因。
1.我不需要它
不, 你不需要商業智能（BI）。很多企業得過且過，甚至在沒有任何一種商業智能（BI）的情況下也能興興向榮。但隨著越來越多的競爭對手采用了商業智能（BI）解決方案(目前有22%的企業使用它，但是2012年有另外27%的企業打算實現它),你會發現要和他們競爭會越來越難。
原因很簡單：好的商業智能（BI）增加收入。事實上, 來自 Nucleus研究公司的新發現表明某些分析, 尤其是預測分析, 可以帶來超過1000% 的投資回報率(ROI)。是的,在商業智能（BI）上每花1美元就有10美元的回報。所以, 你現在可能不需要商業智能（BI）, 但隨著越來越多的中小企業采用它, 你最終會需要它。你真的想要迎頭趕上嗎?
2.我沒時間理它
英國有三分之二的小企業主每星期工作超過50小時。在美國也是一樣，如果不是更長時間。在這么長的工作時間、壓力,和經營中小型企業的頭痛之下，還想要在你永無止境的責任列表增加另一層的監控、分析和軟件維護嗎?
我們肯定要這樣。我們已經看到實施商業智能（BI）解決方案后會有效益。但一個好的商業智能（BI）解決方案也將節省時間。有多少人長時間都花在協調數據的輸入錯誤上呢？或者也許你正受生成報表和圖表的困擾呢?也許是花時間在弄清如何評估自己的員工上了?或者, 坦率地說, 它都用于折騰Excel了，不是嗎?
正確使用商業智能（BI）可以節省您的時間，它能為企業自動化處理一大堆流程。同樣, 針對某些像我們這樣的軟件即服務(SaaS)的產品,大約需要48小時就能開始，其中一個工作實際上是需要在終端上配置軟件。在許多方面，時間的投資回報率(ROI)時間甚至大于收益。
3.我的數據質量不達標。
“如果我知道我的數據是完全錯了，數據分析又能好到哪里去呢?給我一個到兩個月把數據清理干凈, 然后我們再談。”
每家公司都有錯誤的數據。事實上, 有些估計說在給定的時間里有多達25%的數據可能是不準確的，而有五分之一的企業甚至沒有使數據準確的目標。所以你的公司又有什么不同呢?
數據質量不會自我改善。這是一個需要努力的過程。然而,有了正確的工具這一過程就能盡可能少些痛苦。
一個好的商業智能（BI）工具可以幫助你適度識別關鍵數據的錯誤,對它們進行標記,為缺失的值提供一個“最佳猜測”的占位符標準。
應該從現在開始,因為你的公司永遠不會停止生成新的數據和新的數據錯誤。坦白說: 如果你有自己的設備和時間,你真的會停止并回頭去修復你所有的數據錯誤嗎?或許不會,因為憑你自己去完成它太痛苦了。數據質量監控是一種算法，它可以比你更快更準確地完成工作，很管用。
4.我們目前忙于雇人
你的小企業增長迅速。一個星期要招聘一位新的員工。你沒有時間讓每個人都了解最近情況并掌握一種新的商業智能（BI）工具。但如果商業智能（BI）工具可以使新員工更容易投入工作呢?
一個好的商業智能（BI）解決方案不僅會創建，還能促使新員工從第一天開始就遵守流程。由于內置的數據誤差監控, 新員工沒有機會在錯誤的地方輸入數據。從一開始,新員工就會在自動數據創建過程的指導下，而無需微管理。
事實上,好的商業智能（BI）將幫助你很快看到新員工對工作環境的適應。員工記分卡和晚間電子郵件活動總結能讓你評估他們的表現, 提供的數據讓你可以在過程中有效地糾正他們,而且如果需要時可以更快速地切斷與差勁員工的雇傭關系。
本質上, 商業智能（BI）解決方案可以更快地讓新員工成為有生產率的熟練者。你可能不用忙于此事。
5.我的企業太小
你可能覺得企業太小不需要商業智能（BI）解決方案。只有幾個員工的你真的需要這樣的深度分析?答案是, 你沒這么小。五分之三的企業雇員在1到4人之間,所以你很正常，而非例外。小企業是美國經濟的核心, 具有最大的增長潛力。正因如此，中小企業應該比其它任何企業都該利用好商業智能（BI）。畢竟, 不管你是多么的渺小,也會產生大量的數據。
當一個商業智能（BI）解決方案是專為中小型企業而建時，就沒有小到可以忽視的企業。有案例研究證明在一個非常小的企業里，商業智能（BI）仍有大的投資回報率。
6.它太貴了
那么，你試過像Pentaho這樣的開源商業智能（BI）嗎？
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本文標題：投資商業智能(BI)的六大理由
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